Работа
Из фида партнера
Инженер данных / Инженер MLOps
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- We Are Meta
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Описание роли и обязанности
В WE ARE META мы стремимся найти идеальное сочетание между нашими консультантами (Rhinos) и нашими клиентами. В качестве консультанта вы будете иметь доступ к сети национальных и международных партнеров из различных секторов технологической индустрии. Наши рекрутеры работают над тем, чтобы найти для вас лучшую позицию с точки зрения рабочей политики и корпоративной культуры, а наш карьерный тренер позаботится о том, чтобы все ваши потребности были удовлетворены, чтобы вы могли преуспеть в своей профессиональной жизни.
Требования
• 3–5 лет опыта работы в качестве инженера по данным/инженера MLOps.
• Практический опыт работы с GCP (ориентация на BigQuery) и современными архитектурами данных (Lakehouse/Data Lake), включая многоуровневое моделирование данных и проектирование конвейеров.
• Знание Docker, Kubernetes и автоматизации CI/CD (GitHub Actions или эквивалент) для масштабируемых развертываний производственного уровня.
• Подтвержденная способность создавать и поддерживать сложные конвейеры данных (пакетная и потоковая передача), интеграцию API и базы кода со структурой Monorepo.
• Практические знания MLOps, охватывающие управление жизненным циклом модели, упаковку, развертывание и мониторинг в производственных средах.
• Владение английским языком на уровне B2/C1 и свободное владение португальским языком.
• Доступность гибридной модели со штаб-квартирой в Лиссабоне, Португалия.
• Должен находиться в Португалии и иметь гражданство Португалии или ЕС либо иметь действующее разрешение на работу.
Преимущества и привилегии
• Приветственный набор при присоединении
• Возможности карьерного роста
• Медицинское страхование
• Карта питания Coverflex.
• Другие протоколы и специальные скидки
• Персональная поддержка карьерного тренера.
• Доступ к сети национальных и международных партнеров в сфере высоких технологий.
• Гибкая политика работы (удаленная, гибридная, на месте), соответствующая вашим предпочтениям.
Источник: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer).
В WE ARE META мы стремимся найти идеальное сочетание между нашими консультантами (Rhinos) и нашими клиентами. В качестве консультанта вы будете иметь доступ к сети национальных и международных партнеров из различных секторов технологической индустрии. Наши рекрутеры работают над тем, чтобы найти для вас лучшую позицию с точки зрения рабочей политики и корпоративной культуры, а наш карьерный тренер позаботится о том, чтобы все ваши потребности были удовлетворены, чтобы вы могли преуспеть в своей профессиональной жизни.
Требования
• 3–5 лет опыта работы в качестве инженера по данным/инженера MLOps.
• Практический опыт работы с GCP (ориентация на BigQuery) и современными архитектурами данных (Lakehouse/Data Lake), включая многоуровневое моделирование данных и проектирование конвейеров.
• Знание Docker, Kubernetes и автоматизации CI/CD (GitHub Actions или эквивалент) для масштабируемых развертываний производственного уровня.
• Подтвержденная способность создавать и поддерживать сложные конвейеры данных (пакетная и потоковая передача), интеграцию API и базы кода со структурой Monorepo.
• Практические знания MLOps, охватывающие управление жизненным циклом модели, упаковку, развертывание и мониторинг в производственных средах.
• Владение английским языком на уровне B2/C1 и свободное владение португальским языком.
• Доступность гибридной модели со штаб-квартирой в Лиссабоне, Португалия.
• Должен находиться в Португалии и иметь гражданство Португалии или ЕС либо иметь действующее разрешение на работу.
Преимущества и привилегии
• Приветственный набор при присоединении
• Возможности карьерного роста
• Медицинское страхование
• Карта питания Coverflex.
• Другие протоколы и специальные скидки
• Персональная поддержка карьерного тренера.
• Доступ к сети национальных и международных партнеров в сфере высоких технологий.
• Гибкая политика работы (удаленная, гибридная, на месте), соответствующая вашим предпочтениям.
Источник: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: We Are Meta
Расположение
Лиссабон, Португалия
Объявление предоставлено We Are Meta.
