Job
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Dateningenieur / MLOps-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- We Are Meta
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Rollenbeschreibung und Verantwortlichkeiten
Bei WE ARE META konzentrieren wir uns darauf, die perfekte Übereinstimmung zwischen unseren Beratern (Rhinos) und unseren Kunden zu finden. Als Berater haben Sie Zugriff auf ein Netzwerk nationaler und internationaler Partner aus verschiedenen Bereichen der Technologiebranche. Unsere Personalvermittler arbeiten daran, die beste Position für Sie in Bezug auf Arbeitspolitik und Unternehmenskultur zu finden, während unser Karrierecoach dafür sorgt, dass alle Ihre Bedürfnisse erfüllt werden, damit Sie in Ihrem Berufsleben hervorragende Leistungen erbringen können.
Anforderungen
• 3–5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur/MLOps-Ingenieur
• Praktische Expertise mit GCP (BigQuery-Fokus) und modernen Datenarchitekturen (Lakehouse/Data Lake), einschließlich mehrschichtiger Datenmodellierung und Pipeline-Design
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes und CI/CD-Automatisierung (GitHub Actions oder gleichwertig) für skalierbare Bereitstellungen in Produktionsqualität
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenpipelines (Batch und Streaming), API-Integrationen und Monorepo-strukturierte Codebasen aufzubauen und zu verwalten
• Praktische MLOps-Kenntnisse zu Modelllebenszyklusmanagement, Paketierung, Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen
• Englischkenntnisse auf B2/C1-Niveau und fließendes Portugiesisch
• Verfügbarkeit für ein Hybridmodell mit Sitz in Lissabon, Portugal
• Muss in Portugal ansässig sein und die portugiesische oder EU-Staatsbürgerschaft oder eine gültige Arbeitserlaubnis besitzen
Vorteile und Vorteile
• Willkommenspaket beim Beitritt
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
• Krankenversicherungsschutz
• Coverflex-Essenskarte
• Andere Protokolle und Sonderrabatte
• Persönliche Betreuung durch einen Karrierecoach
• Zugang zu einem Netzwerk nationaler und internationaler Partner aus der Technologiebranche
• Flexibilität in der Arbeitspolitik (remote, hybrid, vor Ort), abgestimmt auf Ihre Präferenzen
Quelle: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)
Bei WE ARE META konzentrieren wir uns darauf, die perfekte Übereinstimmung zwischen unseren Beratern (Rhinos) und unseren Kunden zu finden. Als Berater haben Sie Zugriff auf ein Netzwerk nationaler und internationaler Partner aus verschiedenen Bereichen der Technologiebranche. Unsere Personalvermittler arbeiten daran, die beste Position für Sie in Bezug auf Arbeitspolitik und Unternehmenskultur zu finden, während unser Karrierecoach dafür sorgt, dass alle Ihre Bedürfnisse erfüllt werden, damit Sie in Ihrem Berufsleben hervorragende Leistungen erbringen können.
Anforderungen
• 3–5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur/MLOps-Ingenieur
• Praktische Expertise mit GCP (BigQuery-Fokus) und modernen Datenarchitekturen (Lakehouse/Data Lake), einschließlich mehrschichtiger Datenmodellierung und Pipeline-Design
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes und CI/CD-Automatisierung (GitHub Actions oder gleichwertig) für skalierbare Bereitstellungen in Produktionsqualität
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenpipelines (Batch und Streaming), API-Integrationen und Monorepo-strukturierte Codebasen aufzubauen und zu verwalten
• Praktische MLOps-Kenntnisse zu Modelllebenszyklusmanagement, Paketierung, Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen
• Englischkenntnisse auf B2/C1-Niveau und fließendes Portugiesisch
• Verfügbarkeit für ein Hybridmodell mit Sitz in Lissabon, Portugal
• Muss in Portugal ansässig sein und die portugiesische oder EU-Staatsbürgerschaft oder eine gültige Arbeitserlaubnis besitzen
Vorteile und Vorteile
• Willkommenspaket beim Beitritt
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
• Krankenversicherungsschutz
• Coverflex-Essenskarte
• Andere Protokolle und Sonderrabatte
• Persönliche Betreuung durch einen Karrierecoach
• Zugang zu einem Netzwerk nationaler und internationaler Partner aus der Technologiebranche
• Flexibilität in der Arbeitspolitik (remote, hybrid, vor Ort), abgestimmt auf Ihre Präferenzen
Quelle: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)
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Quelle: We Are Meta
Standort
Lisbon, Portugal
Inserat bereitgestellt von We Are Meta.
