Veri Mühendisi / MLOps Mühendisi

Rol tanımı ve sorumluluklar
WE ARE META'da danışmanlarımız (Rhinos) ve müşterilerimiz arasındaki mükemmel uyumu bulmaya odaklanıyoruz. Bir danışman olarak teknoloji endüstrisinin çeşitli sektörlerindeki ulusal ve uluslararası ortaklardan oluşan bir ağa erişebileceksiniz. İşe alım uzmanlarımız çalışma politikası ve şirket kültürü açısından sizin için en iyi pozisyonu bulmaya çalışırken, kariyer koçumuz da profesyonel yaşamınızda başarılı olmanız için tüm ihtiyaçlarınızın karşılanmasını sağlar.

Gereksinimler

• Veri Mühendisi / MLOps Mühendisi olarak 3-5 yıllık deneyim

• Katmanlı veri modelleme ve ardışık düzen tasarımı da dahil olmak üzere GCP (BigQuery odağı) ve modern veri mimarileri (Lakehouse/Data Lake) konusunda uygulamalı uzmanlık

• Ölçeklenebilir, üretim düzeyinde dağıtımlar için Docker, Kubernetes ve CI/CD otomasyonunda (GitHub Actions veya eşdeğeri) uzmanlık

• Karmaşık veri hatları (toplu ve akış), API entegrasyonları ve Monorepo yapılı kod tabanları oluşturma ve sürdürme konusunda kanıtlanmış yetenek

• Üretim ortamlarında model yaşam döngüsü yönetimi, paketleme, dağıtım ve izlemeyi kapsayan pratik MLOps bilgisi

• B2/C1 düzeyinde İngilizce yeterliliği ve akıcı Portekizce

• Lizbon, Portekiz merkezli bir hibrit modelin mevcut olması

• Portekiz'de yerleşik olmalı ve Portekiz veya AB vatandaşlığına veya geçerli bir çalışma iznine sahip olmalıdır

Avantajlar ve avantajlar

• Katılım sırasında karşılama paketi

• Kariyer ilerlemesi için fırsatlar

• Sağlık sigortası kapsamı

• Coverflex yemek kartı

• Diğer protokoller ve özel indirimler

• Bir kariyer koçundan kişiselleştirilmiş destek

• Ulusal ve uluslararası teknoloji endüstrisi ortaklarından oluşan bir ağa erişim

• Tercihlerinize uygun çalışma politikasında esneklik (uzaktan, hibrit, yerinde)

Kaynak: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)