(Kıdemli) Veri Mühendisi

Bir (Kıdemli) Veri Mühendisi olarak, bulut tabanlı veri platformlarımızın geliştirilmesinin ve optimizasyonunun arkasındaki itici güç olacaksınız. İş ve teknolojinin kesiştiği noktada çalışarak veri çözümlerimizin yalnızca teknik açıdan mükemmel olmasını değil, aynı zamanda müşterilerimize gerçek iş değeri sağlamasını da sağlayacaksınız.

En son teknolojileri kullanarak, ölçeklenebilir ve verimli veri kullanımına olanak tanıyan sağlam veri hatları, ETL süreçleri ve yüksek performanslı veri modelleri geliştireceksiniz. Hedefiniz: Verileri, şirketlerin daha akıllı kararlar almasına olanak tanıyan stratejik bir varlığa dönüştürmek.

Sorumluluklarınız

• Veri Mimarisi ve Geliştirme → Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks) kullanılarak ölçeklenebilir veri platformlarının tasarımı ve uygulanması

• ETL ve Veri İşleme → Databricks, Spark ve Kafka ile yüksek performanslı veri hatları oluşturma, optimize etme ve sürdürme

• Veri Depolama ve Modelleme → Güçlü veri modelleri geliştirme ve verimli sorgular için performansı optimize etme

• Otomasyon ve CI/CD → Dağıtımları ve testleri otomatikleştirmek için CI/CD ardışık düzenlerini uygulama

• İşletme ve Teknoloji Ekipleri ile İşbirliği → Veriye dayalı çözümler geliştirmek için Veri Bilimcileri, Analitik Ekipleri ve İş Paydaşları ile yakın koordinasyon

• En İyi Uygulamalar ve Ölçeklenebilirlik → Veri çözümlerimizin sürdürülebilir, sürdürülebilir ve geleceğe yönelik olmasını sağlamak

Gereksinimler

• Deneyim ve Teknoloji Yığını → Veri Mühendisi olarak veya benzer bir rolde, tercihen Microsoft Azure odaklı birkaç yıllık deneyim

• Teknik Uzmanlık → Databricks, Spark, Kafka ve veri modelleme (Yıldız Şeması, Snowflake, Data Vault) hakkında güçlü bilgi

• Bulut ve Büyük Veri Bilgisi → Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics ve Azure Databricks Deneyimi

• Performans Optimizasyonu → Veri ardışık düzenlerinin nasıl ölçeklendirileceğinin ve sorguların verimli bir şekilde nasıl optimize edileceğinin anlaşılması

• İş Anlayışı → Yalnızca teknik açıdan mükemmel değil aynı zamanda net iş değeri yaratan çözümler geliştirme becerisi

• İletişim ve Ekip Çalışması → Karmaşık teknik kavramları açık ve anlaşılır bir şekilde açıklama ve disiplinlerarası ekiplerle işbirliği yapma becerisi

• Dil Becerileri → Akıcı İngilizce (C1) ;

Avantajlar
Neden Bize Katılmalısınız?

• En Son Teknolojiler → Yenilikçi Veri ve Yapay Zeka projelerinde Azure, Databricks ve önde gelen bulut teknolojileriyle çalışın

• Yüksek Performans ve Hırs → Etki yaratmak isteyen azimli profesyoneller arıyoruz

• İleri Öğrenme Eğrisi ve Gelişim Fırsatları → Düzenli eğitimlerden, sertifikalardan ve heyecan verici projelerden yararlanın

• Yenilikçi Şirket Kültürü → Uygulamalı bir zihniyeti, takım ruhunu ve veriye dayalı mükemmelliği teşvik ediyoruz

Kaynak: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performans/senior-data-engineer-in-multiple-locations)