Ingeniero de datos (senior)

Como ingeniero de datos (senior), serás la fuerza impulsora detrás del desarrollo y optimización de nuestras plataformas de datos basadas en la nube. Al trabajar en la intersección de negocios y tecnología, se asegurará de que nuestras soluciones de datos no solo sean técnicamente excelentes sino que también brinden un valor comercial real a nuestros clientes.

Utilizando tecnologías de última generación, desarrollará canales de datos sólidos, procesos ETL y modelos de datos de alto rendimiento que permitan una utilización de datos escalable y eficiente. Su objetivo: convertir los datos en un activo estratégico que permita a las empresas tomar decisiones más inteligentes.

Tus responsabilidades

• Arquitectura y Desarrollo de Datos → Diseño e implementación de plataformas de datos escalables usando Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)

• ETL y procesamiento de datos → Creación, optimización y mantenimiento de canalizaciones de datos de alto rendimiento con Databricks, Spark y Kafka

• Almacenamiento y modelado de datos → Desarrollar modelos de datos sólidos y optimizar el rendimiento para consultas eficientes

• Automatización y CI/CD → Implementación de canales de CI/CD para automatizar implementaciones y pruebas

• Colaboración con equipos de negocios y tecnología → Estrecha coordinación con científicos de datos, equipos de análisis y partes interesadas del negocio para desarrollar soluciones basadas en datos.

• Mejores prácticas y escalabilidad → Garantizar que nuestras soluciones de datos sean sostenibles, mantenibles y preparadas para el futuro

Requisitos

• Experiencia y pila tecnológica → Varios años de experiencia como ingeniero de datos o en un rol similar, idealmente con enfoque en Microsoft Azure

• Experiencia técnica → Sólido conocimiento de Databricks, Spark, Kafka y modelado de datos (Star Schema, Snowflake, Data Vault)

• Conocimiento de la nube y Big Data → Experiencia con Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Azure Databricks

• Optimización del rendimiento → Comprensión de cómo escalar los canales de datos y optimizar las consultas de manera eficiente

• Comprensión empresarial → Capacidad para desarrollar soluciones que no sólo sean técnicamente excelentes sino que también creen un claro valor empresarial

• Comunicación y trabajo en equipo → Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos de una manera clara y comprensible y colaborar con equipos interdisciplinarios.

• Habilidades lingüísticas → Inglés fluido (C1);

Beneficios
¿Por qué unirse a nosotros?

• Tecnologías de última generación → Trabaje con Azure, Databricks y tecnologías de nube líderes en proyectos innovadores de datos e inteligencia artificial.

• Alto Rendimiento y Ambición → Buscamos profesionales motivados que quieran generar un impacto

• Curva de aprendizaje pronunciada y oportunidades de desarrollo → Benefíciese de capacitación regular, certificaciones y proyectos interesantes

• Cultura empresarial innovadora → Fomentamos una mentalidad práctica, un espíritu de equipo y una excelencia basada en datos.

Fuente: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performance/senior-data-engineer-in-multiple-locations)