(Старший) Data Engineer

Як (старший) інженер з даних ви будете рушійною силою розробки та оптимізації наших хмарних платформ даних. Працюючи на стику бізнесу та технологій, ви гарантуєте, що наші рішення для обробки даних будуть не лише технічно чудовими, але й забезпечуватимуть реальну бізнес-цінність для наших клієнтів.

Використовуючи найсучасніші технології, ви розробите надійні конвеєри даних, процеси ETL і високопродуктивні моделі даних, які забезпечують масштабоване та ефективне використання даних. Ваша мета: перетворити дані на стратегічний актив, який дає змогу компаніям приймати розумніші рішення.

Ваші обов'язки

• Архітектура та розробка даних → Проектування та впровадження масштабованих платформ даних за допомогою Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)

• ETL і обробка даних → Створення, оптимізація та підтримка високопродуктивних конвеєрів даних за допомогою Databricks, Spark і Kafka

• Сховища та моделювання даних → Розробка надійних моделей даних і оптимізація продуктивності для ефективних запитів

• Автоматизація та CI/CD → Впровадження конвеєрів CI/CD для автоматизації розгортання та тестування

• Співпраця з бізнес-технічними командами → Тісна координація з спеціалістами з обробки даних, аналітичними командами та бізнес-стейкхолдерами для розробки рішень на основі даних

• Передові практики та масштабованість → Забезпечення стабільності, зручності обслуговування та перспективності наших рішень для обробки даних

Вимоги

• Досвід і технічний набір → Кілька років досвіду в якості інженера даних або на подібній посаді, в ідеалі з акцентом на Microsoft Azure

• Технічна експертиза → Глибоке знання Databricks, Spark, Kafka та моделювання даних (Star Schema, Snowflake, Data Vault)

• Знання про хмарні та великі дані → досвід роботи з Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics і Azure Databricks

• Оптимізація продуктивності → Розуміння того, як ефективно масштабувати конвеєри даних і оптимізувати запити

• Розуміння бізнесу → Здатність розробляти рішення, які є не лише технічно відмінними, але й створюють очевидну цінність для бізнесу

• Комунікація та командна робота → Здатність чітко та зрозуміло пояснювати складні технічні концепції та співпрацювати з міждисциплінарними командами

• Мовні навички → Вільне володіння англійською (C1) ;

Пільги
Чому приєднатися до нас?

• Сучасні технології → Працюйте з Azure, Databricks і провідними хмарними технологіями в інноваційних проектах Data & AI

• Висока продуктивність і амбіції → Ми шукаємо цілеспрямованих професіоналів, які хочуть впливати

• Крута крива навчання та можливості розвитку → Отримайте переваги від регулярних тренінгів, сертифікатів і захоплюючих проектів

• Інноваційна корпоративна культура → Ми розвиваємо практичний менталітет, командний дух і досконалість, керовану даними

Джерело: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performance/senior-data-engineer-in-multiple-locations)