(Senior) Ingénieur de données

En tant qu'ingénieur de données (Senior), vous serez la force motrice du développement et de l'optimisation de nos plateformes de données basées sur le cloud. En travaillant à l'intersection des affaires et de la technologie, vous veillerez à ce que nos solutions de données soient non seulement techniquement excellentes, mais qu'elles apportent également une réelle valeur commerciale à nos clients.

À l'aide de technologies de pointe, vous développerez des pipelines de données robustes, des processus ETL et des modèles de données hautes performances qui permettent une utilisation évolutive et efficace des données. Votre objectif : transformer les données en un actif stratégique qui permet aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes.

Vos responsabilités

• Architecture et développement de données → Conception et mise en œuvre de plateformes de données évolutives utilisant Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)

• ETL et traitement des données → Création, optimisation et maintenance de pipelines de données hautes performances avec Databricks, Spark et Kafka

• Entreposage et modélisation de données → Développer des modèles de données robustes et optimiser les performances pour des requêtes efficaces

• Automatisation et CI/CD → Implémentation de pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements et les tests

• Collaboration avec les équipes commerciales et techniques → Coordination étroite avec les data scientists, les équipes d'analyse et les parties prenantes commerciales pour développer des solutions basées sur les données.

• Meilleures pratiques et évolutivité → Garantir que nos solutions de données sont durables, maintenables et évolutives

Exigences

• Expérience & Tech Stack → Plusieurs années d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement avec un focus sur Microsoft Azure

• Expertise technique → Solide connaissance de Databricks, Spark, Kafka et de la modélisation de données (Star Schema, Snowflake, Data Vault)

• Connaissance du cloud et du Big Data → Expérience avec Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Azure Databricks

• Optimisation des performances → Compréhension de la manière de faire évoluer les pipelines de données et d'optimiser efficacement les requêtes.

• Compréhension commerciale → Capacité à développer des solutions qui sont non seulement techniquement excellentes, mais qui créent également une valeur commerciale claire

• Communication et travail d'équipe → Capacité à expliquer des concepts techniques complexes de manière claire et compréhensible et à collaborer avec des équipes interdisciplinaires

• Compétences linguistiques → Anglais courant (C1) ;

Avantages
Pourquoi nous rejoindre ?

• Technologies de pointe → Travailler avec Azure, Databricks et les principales technologies cloud sur des projets innovants de données et d'IA.

• Haute Performance & Ambition → Nous recherchons des professionnels motivés qui souhaitent avoir un impact

• Courbe d'apprentissage abrupte et opportunités de développement → Bénéficiez de formations régulières, de certifications et de projets passionnants

• Culture d'entreprise innovante → Nous favorisons une mentalité pratique, un esprit d'équipe et une excellence basée sur les données.

Source : Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performance/senior-data-engineer-in-multiple-locations)