Εργασία
Από ροή συνεργάτη
(Ανώτερος) Μηχανικός Δεδομένων
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Ki Performance
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Ως (Ανώτερος) Μηχανικός Δεδομένων, θα είστε η κινητήρια δύναμη πίσω από την ανάπτυξη και τη βελτιστοποίηση των πλατφορμών δεδομένων μας που βασίζονται σε σύννεφο. Εργαζόμενοι στη διασταύρωση επιχειρήσεων και τεχνολογίας, θα διασφαλίσετε ότι οι λύσεις δεδομένων μας δεν είναι μόνο τεχνικά άριστες, αλλά παρέχουν επίσης πραγματική επιχειρηματική αξία στους πελάτες μας.
Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής, θα αναπτύξετε ισχυρούς αγωγούς δεδομένων, διαδικασίες ETL και μοντέλα δεδομένων υψηλής απόδοσης που επιτρέπουν την κλιμακούμενη και αποτελεσματική χρήση δεδομένων. Ο στόχος σας: να μετατρέψετε τα δεδομένα σε στρατηγικό πλεονέκτημα που εξουσιοδοτεί τις εταιρείες να λαμβάνουν πιο έξυπνες αποφάσεις.
Οι ευθύνες σας
• Αρχιτεκτονική & Ανάπτυξη Δεδομένων → Σχεδιασμός και υλοποίηση κλιμακούμενων πλατφορμών δεδομένων με χρήση του Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)
• ETL & Data Processing → Δημιουργία, βελτιστοποίηση και διατήρηση αγωγών δεδομένων υψηλής απόδοσης με Databricks, Spark και Kafka
• Αποθήκευση δεδομένων και μοντελοποίηση → Ανάπτυξη ισχυρών μοντέλων δεδομένων και βελτιστοποίηση της απόδοσης για αποτελεσματικά ερωτήματα
• Αυτοματισμός & CI/CD → Εφαρμογή αγωγών CI/CD για την αυτοματοποίηση των αναπτύξεων και των δοκιμών
• Συνεργασία με Business & Tech Teams → Στενός συντονισμός με Data Scientists, Analytics Teams και Business Stakeholders για την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα
• Βέλτιστες πρακτικές και επεκτασιμότητα → Διασφάλιση ότι οι λύσεις δεδομένων μας είναι βιώσιμες, διατηρούμενες και απροσδόκητες στο μέλλον
Απαιτήσεις
• Experience & Tech Stack → Αρκετά χρόνια εμπειρίας ως Data Engineer ή σε παρόμοιο ρόλο, ιδανικά με έμφαση στο Microsoft Azure
• Τεχνική Εξειδίκευση → Ισχυρή γνώση Databricks, Spark, Kafka και μοντελοποίησης δεδομένων (Star Schema, Snowflake, Data Vault)
• Γνώση Cloud & Big Data → Εμπειρία με το Azure Data Factory, το Azure Synapse Analytics και το Azure Databricks
• Βελτιστοποίηση απόδοσης → Κατανόηση του τρόπου κλιμάκωσης των αγωγών δεδομένων και αποτελεσματικής βελτιστοποίησης των ερωτημάτων
• Επιχειρηματική κατανόηση → Ικανότητα ανάπτυξης λύσεων που δεν είναι μόνο άριστες τεχνικά αλλά δημιουργούν και ξεκάθαρη επιχειρηματική αξία
• Επικοινωνία & Ομαδική εργασία → Ικανότητα επεξήγησης πολύπλοκων τεχνικών εννοιών με σαφή και κατανοητό τρόπο και συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες
• Γλωσσικές Δεξιότητες → Άπταιστα Αγγλικά (C1) ;
Προνόμια
Γιατί να εγγραφείτε;
• Τεχνολογίες αιχμής → Εργαστείτε με Azure, Databricks και κορυφαίες τεχνολογίες cloud σε καινοτόμα έργα δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης
• Υψηλή απόδοση και φιλοδοξία → Αναζητούμε οδηγούς επαγγελματίες που θέλουν να έχουν αντίκτυπο
• Απότομη καμπύλη μάθησης και ευκαιρίες ανάπτυξης → Επωφεληθείτε από την τακτική εκπαίδευση, τις πιστοποιήσεις και τα συναρπαστικά έργα
• Καινοτόμος εταιρική κουλτούρα → Καλλιεργούμε μια πρακτική νοοτροπία, ομαδικό πνεύμα και αριστεία που βασίζεται στα δεδομένα
Πηγή: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performance/senior-data-engineer-in-multiple-locations)
Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής, θα αναπτύξετε ισχυρούς αγωγούς δεδομένων, διαδικασίες ETL και μοντέλα δεδομένων υψηλής απόδοσης που επιτρέπουν την κλιμακούμενη και αποτελεσματική χρήση δεδομένων. Ο στόχος σας: να μετατρέψετε τα δεδομένα σε στρατηγικό πλεονέκτημα που εξουσιοδοτεί τις εταιρείες να λαμβάνουν πιο έξυπνες αποφάσεις.
Οι ευθύνες σας
• Αρχιτεκτονική & Ανάπτυξη Δεδομένων → Σχεδιασμός και υλοποίηση κλιμακούμενων πλατφορμών δεδομένων με χρήση του Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)
• ETL & Data Processing → Δημιουργία, βελτιστοποίηση και διατήρηση αγωγών δεδομένων υψηλής απόδοσης με Databricks, Spark και Kafka
• Αποθήκευση δεδομένων και μοντελοποίηση → Ανάπτυξη ισχυρών μοντέλων δεδομένων και βελτιστοποίηση της απόδοσης για αποτελεσματικά ερωτήματα
• Αυτοματισμός & CI/CD → Εφαρμογή αγωγών CI/CD για την αυτοματοποίηση των αναπτύξεων και των δοκιμών
• Συνεργασία με Business & Tech Teams → Στενός συντονισμός με Data Scientists, Analytics Teams και Business Stakeholders για την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα
• Βέλτιστες πρακτικές και επεκτασιμότητα → Διασφάλιση ότι οι λύσεις δεδομένων μας είναι βιώσιμες, διατηρούμενες και απροσδόκητες στο μέλλον
Απαιτήσεις
• Experience & Tech Stack → Αρκετά χρόνια εμπειρίας ως Data Engineer ή σε παρόμοιο ρόλο, ιδανικά με έμφαση στο Microsoft Azure
• Τεχνική Εξειδίκευση → Ισχυρή γνώση Databricks, Spark, Kafka και μοντελοποίησης δεδομένων (Star Schema, Snowflake, Data Vault)
• Γνώση Cloud & Big Data → Εμπειρία με το Azure Data Factory, το Azure Synapse Analytics και το Azure Databricks
• Βελτιστοποίηση απόδοσης → Κατανόηση του τρόπου κλιμάκωσης των αγωγών δεδομένων και αποτελεσματικής βελτιστοποίησης των ερωτημάτων
• Επιχειρηματική κατανόηση → Ικανότητα ανάπτυξης λύσεων που δεν είναι μόνο άριστες τεχνικά αλλά δημιουργούν και ξεκάθαρη επιχειρηματική αξία
• Επικοινωνία & Ομαδική εργασία → Ικανότητα επεξήγησης πολύπλοκων τεχνικών εννοιών με σαφή και κατανοητό τρόπο και συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες
• Γλωσσικές Δεξιότητες → Άπταιστα Αγγλικά (C1) ;
Προνόμια
Γιατί να εγγραφείτε;
• Τεχνολογίες αιχμής → Εργαστείτε με Azure, Databricks και κορυφαίες τεχνολογίες cloud σε καινοτόμα έργα δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης
• Υψηλή απόδοση και φιλοδοξία → Αναζητούμε οδηγούς επαγγελματίες που θέλουν να έχουν αντίκτυπο
• Απότομη καμπύλη μάθησης και ευκαιρίες ανάπτυξης → Επωφεληθείτε από την τακτική εκπαίδευση, τις πιστοποιήσεις και τα συναρπαστικά έργα
• Καινοτόμος εταιρική κουλτούρα → Καλλιεργούμε μια πρακτική νοοτροπία, ομαδικό πνεύμα και αριστεία που βασίζεται στα δεδομένα
Πηγή: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performance/senior-data-engineer-in-multiple-locations)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Ki Performance
Καταχώριση από Ki Performance.