(Старший) Инженер по обработке данных

В качестве (старшего) инженера по данным вы будете движущей силой разработки и оптимизации наших облачных платформ данных. Работая на стыке бизнеса и технологий, вы гарантируете, что наши решения для обработки данных не только технически превосходны, но и приносят реальную бизнес-ценность нашим клиентам.

Используя самые современные технологии, вы разработаете надежные конвейеры данных, процессы ETL и высокопроизводительные модели данных, которые обеспечат масштабируемое и эффективное использование данных. Ваша цель: превратить данные в стратегический актив, который позволит компаниям принимать более разумные решения.

Ваши обязанности

• Архитектура и разработка данных → Проектирование и внедрение масштабируемых платформ данных с использованием Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks).

• ETL и обработка данных → Создание, оптимизация и обслуживание высокопроизводительных конвейеров данных с помощью Databricks, Spark и Kafka.

• Хранилище данных и моделирование → Разработка надежных моделей данных и оптимизация производительности для эффективных запросов.

• Автоматизация и CI/CD → Внедрение конвейеров CI/CD для автоматизации развертываний и тестирования.

• Сотрудничество с бизнес- и техническими командами → Тесная координация с учеными, аналитиками и заинтересованными сторонами для разработки решений на основе данных.

• Передовой опыт и масштабируемость → Обеспечение устойчивости, удобства обслуживания и перспективности наших решений для обработки данных.

Требования

• Опыт и технический стек → Несколько лет опыта работы в качестве инженера по данным или на аналогичной должности, в идеале с упором на Microsoft Azure.

• Техническая экспертиза → Хорошее знание Databricks, Spark, Kafka и моделирования данных (Star Schema, Snowflake, Data Vault).

• Знание облаков и больших данных → Опыт работы с Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics и Azure Databricks.

• Оптимизация производительности → Понимание того, как эффективно масштабировать конвейеры данных и оптимизировать запросы.

• Понимание бизнеса → Способность разрабатывать решения, которые не только технически совершенны, но и создают очевидную ценность для бизнеса.

• Коммуникация и работа в команде → Способность ясно и понятно объяснять сложные технические концепции и сотрудничать с междисциплинарными командами.

• Языковые навыки → Свободный английский (C1);

льготы
Зачем присоединяться к нам?

• Современные технологии → работа с Azure, Databricks и ведущими облачными технологиями над инновационными проектами в области данных и искусственного интеллекта.

• Высокая производительность и амбиции → Мы ищем целеустремленных профессионалов, которые хотят оказать влияние.

• Крутой курс обучения и возможности развития → Воспользуйтесь регулярным обучением, сертификацией и интересными проектами.

• Инновационная корпоративная культура → Мы поощряем практический менталитет, командный дух и превосходство, основанное на данных.

Источник: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki- Performance/senior-data-engineer-in-multiple-locations).