(Leitender) Dateningenieur

Als (Senior) Data Engineer sind Sie die treibende Kraft hinter der Entwicklung und Optimierung unserer cloudbasierten Datenplattformen. Durch Ihre Arbeit an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie stellen Sie sicher, dass unsere Datenlösungen nicht nur technisch hervorragend sind, sondern unseren Kunden auch einen echten Geschäftswert bieten.

Mithilfe modernster Technologien entwickeln Sie robuste Datenpipelines, ETL-Prozesse und leistungsstarke Datenmodelle, die eine skalierbare und effiziente Datennutzung ermöglichen. Ihr Ziel: Daten in einen strategischen Vermögenswert verwandeln, der Unternehmen in die Lage versetzt, intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Datenarchitektur und -entwicklung → Design und Implementierung skalierbarer Datenplattformen mit Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)

• ETL und Datenverarbeitung → Aufbau, Optimierung und Wartung leistungsstarker Datenpipelines mit Databricks, Spark und Kafka

• Data Warehousing und Modellierung → Entwicklung robuster Datenmodelle und Optimierung der Leistung für effiziente Abfragen

• Automatisierung und CI/CD → Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Bereitstellungen und Tests

• Zusammenarbeit mit Business- und Tech-Teams → Enge Abstimmung mit Datenwissenschaftlern, Analytics-Teams und Business-Stakeholdern zur Entwicklung datengesteuerter Lösungen

• Best Practices und Skalierbarkeit → Sicherstellen, dass unsere Datenlösungen nachhaltig, wartbar und zukunftssicher sind

Anforderungen

• Erfahrung & Tech Stack → Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, idealerweise mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure

• Technisches Fachwissen → Umfangreiche Kenntnisse in Databricks, Spark, Kafka und Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake, Data Vault)

• Cloud- und Big Data-Kenntnisse → Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Azure Databricks

• Leistungsoptimierung → Verständnis dafür, wie man Datenpipelines skaliert und Abfragen effizient optimiert

• Geschäftsverständnis → Fähigkeit, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch hervorragend sind, sondern auch einen klaren Geschäftswert schaffen

• Kommunikation & Teamarbeit → Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären und mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten

• Sprachkenntnisse → Fließendes Englisch (C1);

Vorteile
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?

• Modernste Technologien → Arbeiten Sie mit Azure, Databricks und führenden Cloud-Technologien an innovativen Daten- und KI-Projekten

• Hohe Leistung und Ehrgeiz → Wir suchen motivierte Fachkräfte, die etwas bewirken wollen

• Steile Lernkurve und Entwicklungsmöglichkeiten → Profitieren Sie von regelmäßigen Schulungen, Zertifizierungen und spannenden Projekten

• Innovative Unternehmenskultur → Wir fördern eine Hands-on-Mentalität, Teamgeist und datengesteuerte Exzellenz

Quelle: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performance/senior-data-engineer-in-multiple-locations)