Senior Backend Engineer – Analytics

Grafana Labs ist das Unternehmen hinter Grafana Cloud, der vollständig verwalteten Observability-Plattform, der mehr als 10.000 Organisationen vertrauen, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten, Vorfälle schneller zu lösen und Telemetrie im großen Maßstab zu optimieren. Wir sind ein 100-prozentiges Remote-Unternehmen mit Teammitgliedern in über 40 Ländern, unterstützt von Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG und Lead Edge Capital.

Dies ist eine abgelegene Stelle und wir suchen Kandidaten aus den USA oder Kanada. Einwohner von Quebec sind für diese Rolle nicht berechtigt.

Bei Grafana Labs entwickeln wir Observability-Tools, die Benutzern helfen, ihre Systeme zu verstehen, darauf zu reagieren und sie zu verbessern. Wir haben vor kurzem eine Skunkworks-Initiative gestartet, deren Ziel es ist, dem Rest des Unternehmens Beobachtbarkeit zu verleihen. Unser Ziel ist es, Grafana zum besten Ort zu machen, an dem Menschen und Agenten Echtzeitdaten aus dem gesamten Unternehmen verstehen und darauf reagieren können. Im Rahmen dieser Initiative bauen wir ein Datenintelligenzsystem auf, das Agenten zuverlässigen und kontrollierten Zugriff auf den Unternehmenskontext ermöglicht.

Wir suchen einen Senior-Backend-Ingenieur, der uns beim Aufbau der ersten Produktionsdienste für dieses Kontextschicht-Managementsystem unterstützt. Sie entwerfen und liefern die zentrale Backend-Architektur, die die Aufnahme, Kontextspeicherung, Abruf-APIs und agentenseitige Integrationen ermöglicht.

Hauptaufgaben

• Erstellen Sie die zentralen Backend-Dienste: Entwerfen, implementieren, testen und betreiben Sie die ersten Dienste für Kontextaufnahme, Kontextindizierung, Abruforchestrierung, API-Zugriff, Quellkonfiguration und Systemverwaltung.

• Erstellen Sie eine skalierbare SaaS-Grundlage: Helfen Sie dabei, die Architektur für einen mandantenfähigen Dienst zu definieren und aufzubauen, einschließlich Mandantenisolierung, Nutzungsverfolgung, Kontingente, Prüfprotokolle, Hintergrundjobs und zuverlässige Dienstgrenzen.

• Aktivieren Sie agentenorientierte Abrufworkflows: Erstellen Sie APIs und Serviceschnittstellen, die es Agenten, MCP-Tools, CLIs und internen Anwendungen ermöglichen, relevanten Kontext, Herkunft, Vertrauenssignale und Warnungen abzurufen.

• Produkt- und infrastrukturübergreifend arbeiten.

• Betreiben Sie, was Sie erstellen: Instrumentierungsdienste mit Metriken, Protokollen, Ablaufverfolgungen, Warnungen und Dashboards.

• Tragen Sie zur technischen Leitung bei.

Was wir suchen

• Starke technische Fähigkeiten: solide Erfahrung im Aufbau produktionstauglicher, benutzerorientierter Softwaresysteme.

• Erfahrung mit einer praktischen Denkweise für neue Technologien und Frameworks, mit Schwerpunkt auf der Bereitstellung hochwertiger Lösungen, die in der realen Welt funktionieren.

• Schnelle Iteration und Experimente.

• Nachgewiesene Initiative und Eigenverantwortung.

• Kollaborative Einstellung.

Anforderungen

• Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Gebäudeanwendungen auf Basis von GenAI.

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Software, die es in die Produktion geschafft hat und von Benutzern aktiv genutzt wird.

• Erfahrung mit der Arbeit in Cloud-nativen Umgebungen (z. B. AWS, GCP, Azure).

• Erfahrung im Einsatz von Observability-Tools, um das Systemverhalten zu verstehen und Fehler zu beheben.

Schön zu haben

• Erfahrung im Erstellen oder Arbeiten mit Agent-Frameworks oder Multi-Agent-Workflows.

• Erfahrung als Datenanalyst oder Arbeit mit Datenplattformen (z. B. Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, DataBricks).

• Erfahrung beim Erstellen von Tools für die Datentechnik.

In Kanada liegt die Grundvergütung für diese Position zwischen 164.490 CAD und 197.389 CAD.

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-backend-engineer-analytics/)