Emploi
De la source partenaire
Ingénieur back-end senior – Analytics
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Grafana Labs
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Grafana Labs est la société derrière Grafana Cloud, la plateforme d'observabilité entièrement gérée à laquelle font confiance plus de 10 000 organisations pour garantir la fiabilité, résoudre les incidents plus rapidement et optimiser la télémétrie à grande échelle. Nous sommes une entreprise 100 % distante avec des équipes réparties dans plus de 40 pays, soutenue par Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG et Lead Edge Capital.
Il s'agit d'une opportunité à distance et nous recherchons des candidats des États-Unis ou du Canada. Les résidents du Québec ne sont pas éligibles pour ce rôle.
Chez Grafana Labs, nous construisons des outils d'observabilité qui aident les utilisateurs à comprendre, à réagir et à améliorer leurs systèmes. Nous avons récemment lancé une initiative Skunkworks avec pour mission d'apporter l'observabilité au reste de l'entreprise. Notre objectif est de faire de Grafana le meilleur endroit où les humains et les agents comprennent et agissent sur les données en temps réel provenant de toute l'entreprise. Dans le cadre de cette initiative, nous construisons un système d'intelligence des données qui offre aux agents un accès fiable et gouverné au contexte de l'entreprise.
Nous recherchons un ingénieur backend de niveau senior pour aider à créer les premiers services de production pour ce système de gestion de couche contextuelle. Vous concevrez et expédierez l'architecture backend de base qui alimente l'ingestion, le stockage de contexte, les API de récupération et les intégrations orientées agent.
Principales responsabilités
• Créez les principaux services backend : concevez, implémentez, testez et exploitez les premiers services pour l'ingestion de contexte, l'indexation de contexte, l'orchestration de récupération, l'accès aux API, la configuration source et l'administration système.
• Créez une base SaaS évolutive : aidez à définir et à construire l'architecture d'un service multi-tenant, y compris l'isolation des locataires, le suivi de l'utilisation, les quotas, les journaux d'audit, les tâches en arrière-plan et les limites de service fiables.
• Flux de travail de récupération orientés agent : créez des API et des interfaces de service qui permettent aux agents, aux outils MCP, aux CLI et aux applications internes de récupérer le contexte, la provenance, les signaux de confiance et les avertissements pertinents.
• Travaillez sur l'ensemble des produits et de l'infrastructure.
• Exploitez ce que vous créez : instrumentez les services avec des métriques, des journaux, des traces, des alertes et des tableaux de bord.
• Contribuer à la direction technique.
Ce que nous recherchons
• Solides compétences en ingénierie : solide expérience dans la création de systèmes logiciels de qualité production destinés aux utilisateurs.
• Expérience avec un état d'esprit pratique pour les nouvelles technologies et les nouveaux cadres, axé sur la fourniture de solutions de haute qualité qui fonctionnent dans le monde réel.
• Itération et expérimentation rapides.
• Initiative et appropriation avérées.
• Attitude collaborative.
Exigences
• Expérience avec les LLM, l'ingénierie rapide et la création d'applications optimisées par GenAI.
• Expérience avérée dans la livraison de logiciels qui ont été mis en production et sont activement utilisés par les utilisateurs.
• Exposition au travail dans des environnements cloud natifs (par exemple AWS, GCP, Azure).
• Expérience de l'utilisation d'outils d'observabilité pour comprendre et dépanner le comportement du système.
Agréable à avoir
• Expérience dans la création ou l'utilisation de frameworks d'agents ou de workflows multi-agents.
• Expérience en tant qu'analyste de données ou travail avec des plateformes de données (par exemple Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, DataBricks).
• Expérience dans la création d'outils pour l'ingénierie des données.
Au Canada, l'échelle de rémunération de base pour ce rôle est de 164 490 $ CA à 197 389 $ CA.
Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-backend-engineer-analytics/)
Il s'agit d'une opportunité à distance et nous recherchons des candidats des États-Unis ou du Canada. Les résidents du Québec ne sont pas éligibles pour ce rôle.
Chez Grafana Labs, nous construisons des outils d'observabilité qui aident les utilisateurs à comprendre, à réagir et à améliorer leurs systèmes. Nous avons récemment lancé une initiative Skunkworks avec pour mission d'apporter l'observabilité au reste de l'entreprise. Notre objectif est de faire de Grafana le meilleur endroit où les humains et les agents comprennent et agissent sur les données en temps réel provenant de toute l'entreprise. Dans le cadre de cette initiative, nous construisons un système d'intelligence des données qui offre aux agents un accès fiable et gouverné au contexte de l'entreprise.
Nous recherchons un ingénieur backend de niveau senior pour aider à créer les premiers services de production pour ce système de gestion de couche contextuelle. Vous concevrez et expédierez l'architecture backend de base qui alimente l'ingestion, le stockage de contexte, les API de récupération et les intégrations orientées agent.
Principales responsabilités
• Créez les principaux services backend : concevez, implémentez, testez et exploitez les premiers services pour l'ingestion de contexte, l'indexation de contexte, l'orchestration de récupération, l'accès aux API, la configuration source et l'administration système.
• Créez une base SaaS évolutive : aidez à définir et à construire l'architecture d'un service multi-tenant, y compris l'isolation des locataires, le suivi de l'utilisation, les quotas, les journaux d'audit, les tâches en arrière-plan et les limites de service fiables.
• Flux de travail de récupération orientés agent : créez des API et des interfaces de service qui permettent aux agents, aux outils MCP, aux CLI et aux applications internes de récupérer le contexte, la provenance, les signaux de confiance et les avertissements pertinents.
• Travaillez sur l'ensemble des produits et de l'infrastructure.
• Exploitez ce que vous créez : instrumentez les services avec des métriques, des journaux, des traces, des alertes et des tableaux de bord.
• Contribuer à la direction technique.
Ce que nous recherchons
• Solides compétences en ingénierie : solide expérience dans la création de systèmes logiciels de qualité production destinés aux utilisateurs.
• Expérience avec un état d'esprit pratique pour les nouvelles technologies et les nouveaux cadres, axé sur la fourniture de solutions de haute qualité qui fonctionnent dans le monde réel.
• Itération et expérimentation rapides.
• Initiative et appropriation avérées.
• Attitude collaborative.
Exigences
• Expérience avec les LLM, l'ingénierie rapide et la création d'applications optimisées par GenAI.
• Expérience avérée dans la livraison de logiciels qui ont été mis en production et sont activement utilisés par les utilisateurs.
• Exposition au travail dans des environnements cloud natifs (par exemple AWS, GCP, Azure).
• Expérience de l'utilisation d'outils d'observabilité pour comprendre et dépanner le comportement du système.
Agréable à avoir
• Expérience dans la création ou l'utilisation de frameworks d'agents ou de workflows multi-agents.
• Expérience en tant qu'analyste de données ou travail avec des plateformes de données (par exemple Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, DataBricks).
• Expérience dans la création d'outils pour l'ingénierie des données.
Au Canada, l'échelle de rémunération de base pour ce rôle est de 164 490 $ CA à 197 389 $ CA.
Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-backend-engineer-analytics/)
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Source: Grafana Labs
Annonce fournie par Grafana Labs.
