Starszy inżynier backendu – analityka

Grafana Labs to firma stojąca za Grafana Cloud, w pełni zarządzaną platformą obserwowalności, której zaufało ponad 10 000 organizacji w celu zapewnienia niezawodności, szybszego rozwiązywania incydentów i optymalizacji telemetrii na dużą skalę. Jesteśmy firmą w pełni zdalną, z członkami zespołów w ponad 40 krajach, wspieraną przez Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG i Lead Edge Capital.

Jest to odległa szansa i szukamy kandydatów z USA lub Kanady. Mieszkańcy Quebecu nie kwalifikują się do tej roli.

W Grafana Labs tworzymy narzędzia obserwowalności, które pomagają użytkownikom zrozumieć, reagować i ulepszać ich systemy. Niedawno rozpoczęliśmy inicjatywę Skunkworks, której misją jest zapewnienie obserwowalności reszcie firmy. Naszym celem jest uczynienie Grafany najlepszym miejscem, w którym ludzie i agenci rozumieją dane w czasie rzeczywistym z całego przedsiębiorstwa i korzystają z nich. W ramach tej inicjatywy budujemy system analizy danych, który zapewnia agentom niezawodny i regulowany dostęp do kontekstu przedsiębiorstwa.

Poszukujemy inżyniera backendu wyższego szczebla, który pomoże w zbudowaniu pierwszych usług produkcyjnych dla tego systemu zarządzania warstwą kontekstową. Zaprojektujesz i dostarczysz podstawową architekturę zaplecza, która obsługuje pozyskiwanie, przechowywanie kontekstu, interfejsy API pobierania i integracje z agentami.

Kluczowe obowiązki

• Zbuduj podstawowe usługi backendu: projektuj, wdrażaj, testuj i obsługuj pierwsze usługi w zakresie pozyskiwania kontekstu, indeksowania kontekstu, orkiestracji wyszukiwania, dostępu do API, konfiguracji źródła i administrowania systemem.

• Utwórz skalowalną podstawę SaaS: pomóż zdefiniować i zbudować architekturę usługi dla wielu dzierżawców, w tym izolację dzierżawców, śledzenie użycia, przydziały, dzienniki audytu, zadania w tle i niezawodne granice usług.

• Przepływy pracy związane z wyszukiwaniem danych na poziomie agentów: tworzenie interfejsów API i interfejsów usług, które umożliwiają agentom, narzędziom MCP, interfejsom CLI i aplikacjom wewnętrznym pobieranie odpowiedniego kontekstu, pochodzenia, sygnałów zaufania i ostrzeżeń.

• Praca nad produktami i infrastrukturą.

• Obsługuj to, co zbudujesz: usługi instrumentów z metrykami, dziennikami, śladami, alertami i pulpitami nawigacyjnymi.

• Wkład w kierunek techniczny.

Czego szukamy

• Silne umiejętności inżynieryjne: solidne doświadczenie w tworzeniu systemów oprogramowania klasy produkcyjnej, skierowanych do użytkownika.

• Doświadczenie z praktycznym podejściem do nowych technologii i frameworków, skupione na dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań, które sprawdzają się w rzeczywistym świecie.

• Szybka iteracja i eksperymentowanie.

• Sprawdzona inicjatywa i odpowiedzialność.

• Postawa oparta na współpracy.

Wymagania

• Doświadczenie w LLM, szybkiej inżynierii i budowaniu aplikacji opartych na GenAI.

• Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania, które weszło do produkcji i jest aktywnie wykorzystywane przez użytkowników.

• Ekspozycja na pracę w środowiskach natywnych w chmurze (np. AWS, GCP, Azure).

• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi umożliwiających obserwację w celu zrozumienia i rozwiązywania problemów z zachowaniem systemu.

Miło mieć

• Doświadczenie w budowaniu lub pracy z platformami agentowymi lub przepływami pracy obejmującymi wiele agentów.

• Doświadczenie jako analityk danych lub praca z platformami danych (np. Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, DataBricks).

• Doświadczenie w tworzeniu narzędzi do inżynierii danych.

W Kanadzie podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 164 490–197 389 CAD.

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-backend-engineer-analytics/)