(starszy) inżynier danych

Jako (starszy) inżynier danych będziesz siłą napędową rozwoju i optymalizacji naszych platform danych w chmurze. Pracując na styku biznesu i technologii, zadbasz o to, aby nasze rozwiązania w zakresie danych były nie tylko doskonałe pod względem technicznym, ale także zapewniały naszym klientom rzeczywistą wartość biznesową.

Korzystając z najnowocześniejszych technologii, opracujesz niezawodne potoki danych, procesy ETL i wysokowydajne modele danych, które umożliwiają skalowalne i wydajne wykorzystanie danych. Twój cel: przekształcenie danych w strategiczny zasób, który umożliwia firmom podejmowanie mądrzejszych decyzji.

Twoje obowiązki

• Architektura i rozwój danych → Projektowanie i wdrażanie skalowalnych platform danych z wykorzystaniem Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)

• ETL i przetwarzanie danych → Budowanie, optymalizacja i utrzymywanie wysokowydajnych potoków danych za pomocą Databricks, Spark i Kafka

• Hurtownia danych i modelowanie → Opracowywanie solidnych modeli danych i optymalizacja wydajności w celu uzyskania wydajnych zapytań

• Automatyzacja i CI/CD → Wdrażanie potoków CI/CD w celu automatyzacji wdrożeń i testowania

• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi → Ścisła koordynacja z badaczami danych, zespołami analitycznymi i interesariuszami biznesowymi w celu opracowania rozwiązań opartych na danych

• Najlepsze praktyki i skalowalność → Zapewnienie, że nasze rozwiązania w zakresie danych są zrównoważone, łatwe w utrzymaniu i przyszłościowe

Wymagania

• Doświadczenie i stos technologii → Kilkuletnie doświadczenie jako inżynier danych lub na podobnym stanowisku, najlepiej ze szczególnym uwzględnieniem Microsoft Azure

• Wiedza techniczna → Dobra znajomość Databricks, Spark, Kafka i modelowania danych (Star Schema, Snowflake, Data Vault)

• Znajomość chmury i Big Data → Doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics i Azure Databricks

• Optymalizacja wydajności → Zrozumienie, jak efektywnie skalować potoki danych i optymalizować zapytania

• Zrozumienie biznesu → Możliwość opracowywania rozwiązań, które są nie tylko doskonałe technicznie, ale także tworzą wyraźną wartość biznesową

• Komunikacja i praca zespołowa → Umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych w jasny i zrozumiały sposób oraz współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi

• Umiejętności językowe → Płynna znajomość języka angielskiego (C1) ;

Korzyści
Dlaczego warto do nas dołączyć?

• Najnowocześniejsze technologie → Pracuj z Azure, Databricks i wiodącymi technologiami chmurowymi nad innowacyjnymi projektami dotyczącymi danych i sztucznej inteligencji

• Wysoka wydajność i ambicja → Poszukujemy zaangażowanych profesjonalistów, którzy chcą wywrzeć wpływ

• Stroma krzywa uczenia się i możliwości rozwoju → Korzystaj z regularnych szkoleń, certyfikatów i ekscytujących projektów

• Innowacyjna kultura firmy → Wspieramy praktyczną mentalność, ducha zespołowego i doskonałość opartą na danych

Źródło: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki- Performance/senior-data-engineer-in-multiple-locations)