İş
Ortak beslemesinden
Analist
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Affirm
- Seviye
- Senior
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Affirm, krediyi daha dürüst ve dostane bir hale getirmek için yeniden icat ediyor; tüketicilere herhangi bir gizli ücret veya bileşik faiz olmadan şimdi satın alma ve daha sonra ödeme yapma esnekliği veriyor.
Risk ve Analitik Ekibi Hakkında
Risk ve Analitik (R&A) ekibi, Affirm'in iş stratejisini yönlendiren önemli kararlar alır. Onay, dönüşüm, kayıplar ve kârlılığı optimize ederek Affirm'i sorumlu bir şekilde büyütmek için Makine Öğrenimi, Ürün, Mühendislik, Sermaye Piyasaları ve Ticari ekipleriyle ortaklık yapıyoruz.
Müşteri ve satıcı yaşam döngüsünün tamamında faaliyet göstererek, ödeme dönüşümünü optimize etmek ve dolandırıcılık riskini azaltmaktan, ölçeklenebilir veri temelleri oluşturmaya ve uluslararası büyümeyi sağlamaya kadar çok çeşitli zorluklarla mücadele ediyoruz. Performansı yalnızca raporlamak için değil, aynı zamanda geliştirme araçları, ölçeklenebilir veri altyapısı ve analitik çerçeveler aracılığıyla maksimum etki için kaynakların nereye yatırılacağını belirlemek için de analiz ediyoruz.
İş akışlarını kolaylaştırarak ve öğrenme ve belgeleme kültürünü teşvik ederek Affirm genelinde analitik deneyimini geliştiriyoruz. İlk sorudan nihai iş kararına kadar tüm analitik yaşam döngüsünün sorumluluğunu üstlenerek karmaşık verileri ve sistemleri, Affirm'in verimli ve akıllı bir şekilde büyümesini sağlayan net, eyleme dönüştürülebilir sinyallere dönüştürüyoruz.
Tek Rol, Çoklu Ekip
Bu tek iş ilanı aracılığıyla Affirm'in Risk ve Analitik organizasyonunda birden fazla Analist I rolünü işe alıyoruz. Adaylar, belirli bir ekip için mülakat yapmak yerine, Ar-Ge genelinde aradığımız temel becerileri değerlendirmek üzere tasarlanmış ortak bir mülakat sürecinden geçecekler.
Seçilirseniz ilgi alanlarınıza, deneyiminize, güçlü yönlerinize ve mevcut iş ihtiyaçlarınıza göre en iyi takım eşleşmesini belirlemek için sizinle birlikte çalışacağız. Süreç boyunca ilerledikçe ekiplerimiz hakkında daha fazla bilgi edinme ve tercihlerinizi paylaşma fırsatına sahip olacaksınız.
Potansiyel takım yerleşimleri şunları içerir:
• Satış Noktası (POS): Satın alma hunisi genelinde dönüşümü, onayları ve birim ekonomisini iyileştirmek için satıcı ve ödeme performansını optimize edin.
• Doğrudan Tüketiciye (DTC) / Kart: Affirm'in uygulama, web ve kart deneyimlerinde etkileşimi, tekrarlı kullanımı ve yaşam döngüsü sağlığını artırın.
• Dolandırıcılık: Sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sürdürürken müşteri yolculuğu boyunca dolandırıcılık kayıplarını önleyin ve azaltın.
• Temel Analitikler: Hızlı, ekonomik açıdan sağlam kararlara olanak tanıyan niceliksel araştırma, makine öğrenimi modelleri, performans izleme ve ölçeklenebilir veri temelleri oluşturun.
• Hizmet: Geri ödeme davranışını, tahsilat stratejilerini ve operasyonel verimliliği analiz ederek kuruluş sonrası müşteri deneyimini geliştirin.
• Uluslararası Genişleme: Affirm'i yeni küresel pazarlarda sürdürülebilir bir şekilde başlatmak ve ölçeklendirmek için gereken ölçüm ve karar temellerini oluşturun.
Rol Hakkında
Affirm'in Risk ve Analitik organizasyonunda Analist I olarak, müşteri ve satıcı yaşam döngüsünde çalışan çeşitli analitik ekiplerden birine katılacaksınız. Çözeceğiniz belirli sorunlar nihai ekip yerleştirmenize bağlı olsa da, tüm Analist I rolleri ortak bir temeli paylaşır: iş performansını anlamak, fırsatları belirlemek ve Affirm'in daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için verileri kullanmak.
Kıdemli analistlerin ve yöneticilerin rehberliğinde kapsamlı analitik çalışmalar yürütürken tüketici kredilerinin temellerini öğreneceksiniz. İş stratejilerini optimize etmenize, performansı izlemenize ve karmaşık verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmenize yardımcı olmak için SQL, Python ve modern analitik araçlardan yararlanacaksınız.
Güçlü bir teknik temel oluşturmaya, dışsal pazar değişikliklerini nasıl yönlendireceğinizi öğrenmeye ve zor sorunları verimli bir şekilde çözmek için modern yapay zeka araçlarını entegre etmeye istekli, düşünceli ve azimli bir bireysiniz.
Ne yapacaksın
• İçgörüler Elde Edin ve Stratejiyi Destekleyin: Coğrafyalar genelinde ürün, risk veya büyüme stratejilerini optimize etmeye yardımcı olacak içgörüleri ortaya çıkarmak için veri analitiğinden yararlanın.
• Portföy Sağlığının İzlenmesi: İş sonuçlarını etkileyen performans ölçümlerinin, kullanıcı davranışının ve makroekonomik eğilimlerin izlenmesine, risklerin ve anormalliklerin kıdemli ekip üyelerine işaretlenmesine yardımcı olun.
• Teknik Uygulama: Ölçeklenebilir raporlama oluşturmak için temiz, çalışan SQL ve Python yazın ve makine öğrenimi ve risk modellerinin dağıtımını desteklemek için Mühendislik ile ortaklık yapın.
• Fonksiyonlar Arası İşbirliği: Değişen tüketici kredisi düzenlemelerini ve piyasa gerekliliklerini anlamak ve bunların temel veri modellerine ve operasyonel politikalara dönüştürülmesine yardımcı olmak için Ürün, Hukuk ve Uyumluluk ile yakın işbirliği içinde çalışın.
• Lansman Hizalamasını Güçlendirin: Yeni ürün lansmanlarının ve pazar girişlerinin operasyonel yeteneklerimiz ve risk iştahımızla uyumlu olmasını sağlamak için işlevler arası tartışmaları destekleyin.
• Yapay Zeka Akıcılığı ve Verimliliği: Veri madenciliği ve rutin görevleri hızlandırırken çıktıları dikkatli bir şekilde doğrulamak için Cursor, Claude Code ve yardımcı pilotlar gibi yapay zeka araçlarını günlük iş akışlarınıza entegre edin.
Ne arıyoruz
• Analitik odaklı bir görevde 1-3 yıllık deneyim. Tüketici kredileri, fintech veya daha geniş finansal hizmetler endüstrisindeki ilgili stajlar veya önceki deneyimler oldukça değerlidir.
• Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimi, Mühendislik, Ekonomi veya ilgili niceliksel bir alanda diploma.
• SQL, Python veya diğer kodlama dilleri hakkında sağlam çalışma bilgisi.
• Veri madenciliği, veri görselleştirme ve temel istatistiksel modellemeye aşinalık.
• Tüketici kredisi düzenlemeleri, adil kredilendirme ilkeleri ve makine öğrenimi tekniklerinin gerçek dünyadaki iş sorunlarına nasıl uygulandığına ilişkin temel anlayış veya bunlara ilişkin derin merak.
• Olağanüstü iletişim becerileri, alçakgönüllülük ve farklı işlevlerdeki meslektaşlarla etkili bir şekilde işbirliği yapma becerisi.
Ödeme Notu - I
Özsermaye Notu - 5
Affirm'e yeni katılan çalışanlar genellikle maaş aralığının başında gelirler. Affirm, konum, deneyim ve işle ilgili beceriler dahil olmak üzere çeşitli faktörlere dayanan basit ve şeffaf bir ücret yapısı sağlamaya odaklanıyor.
Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst)
Risk ve Analitik Ekibi Hakkında
Risk ve Analitik (R&A) ekibi, Affirm'in iş stratejisini yönlendiren önemli kararlar alır. Onay, dönüşüm, kayıplar ve kârlılığı optimize ederek Affirm'i sorumlu bir şekilde büyütmek için Makine Öğrenimi, Ürün, Mühendislik, Sermaye Piyasaları ve Ticari ekipleriyle ortaklık yapıyoruz.
Müşteri ve satıcı yaşam döngüsünün tamamında faaliyet göstererek, ödeme dönüşümünü optimize etmek ve dolandırıcılık riskini azaltmaktan, ölçeklenebilir veri temelleri oluşturmaya ve uluslararası büyümeyi sağlamaya kadar çok çeşitli zorluklarla mücadele ediyoruz. Performansı yalnızca raporlamak için değil, aynı zamanda geliştirme araçları, ölçeklenebilir veri altyapısı ve analitik çerçeveler aracılığıyla maksimum etki için kaynakların nereye yatırılacağını belirlemek için de analiz ediyoruz.
İş akışlarını kolaylaştırarak ve öğrenme ve belgeleme kültürünü teşvik ederek Affirm genelinde analitik deneyimini geliştiriyoruz. İlk sorudan nihai iş kararına kadar tüm analitik yaşam döngüsünün sorumluluğunu üstlenerek karmaşık verileri ve sistemleri, Affirm'in verimli ve akıllı bir şekilde büyümesini sağlayan net, eyleme dönüştürülebilir sinyallere dönüştürüyoruz.
Tek Rol, Çoklu Ekip
Bu tek iş ilanı aracılığıyla Affirm'in Risk ve Analitik organizasyonunda birden fazla Analist I rolünü işe alıyoruz. Adaylar, belirli bir ekip için mülakat yapmak yerine, Ar-Ge genelinde aradığımız temel becerileri değerlendirmek üzere tasarlanmış ortak bir mülakat sürecinden geçecekler.
Seçilirseniz ilgi alanlarınıza, deneyiminize, güçlü yönlerinize ve mevcut iş ihtiyaçlarınıza göre en iyi takım eşleşmesini belirlemek için sizinle birlikte çalışacağız. Süreç boyunca ilerledikçe ekiplerimiz hakkında daha fazla bilgi edinme ve tercihlerinizi paylaşma fırsatına sahip olacaksınız.
Potansiyel takım yerleşimleri şunları içerir:
• Satış Noktası (POS): Satın alma hunisi genelinde dönüşümü, onayları ve birim ekonomisini iyileştirmek için satıcı ve ödeme performansını optimize edin.
• Doğrudan Tüketiciye (DTC) / Kart: Affirm'in uygulama, web ve kart deneyimlerinde etkileşimi, tekrarlı kullanımı ve yaşam döngüsü sağlığını artırın.
• Dolandırıcılık: Sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sürdürürken müşteri yolculuğu boyunca dolandırıcılık kayıplarını önleyin ve azaltın.
• Temel Analitikler: Hızlı, ekonomik açıdan sağlam kararlara olanak tanıyan niceliksel araştırma, makine öğrenimi modelleri, performans izleme ve ölçeklenebilir veri temelleri oluşturun.
• Hizmet: Geri ödeme davranışını, tahsilat stratejilerini ve operasyonel verimliliği analiz ederek kuruluş sonrası müşteri deneyimini geliştirin.
• Uluslararası Genişleme: Affirm'i yeni küresel pazarlarda sürdürülebilir bir şekilde başlatmak ve ölçeklendirmek için gereken ölçüm ve karar temellerini oluşturun.
Rol Hakkında
Affirm'in Risk ve Analitik organizasyonunda Analist I olarak, müşteri ve satıcı yaşam döngüsünde çalışan çeşitli analitik ekiplerden birine katılacaksınız. Çözeceğiniz belirli sorunlar nihai ekip yerleştirmenize bağlı olsa da, tüm Analist I rolleri ortak bir temeli paylaşır: iş performansını anlamak, fırsatları belirlemek ve Affirm'in daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için verileri kullanmak.
Kıdemli analistlerin ve yöneticilerin rehberliğinde kapsamlı analitik çalışmalar yürütürken tüketici kredilerinin temellerini öğreneceksiniz. İş stratejilerini optimize etmenize, performansı izlemenize ve karmaşık verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmenize yardımcı olmak için SQL, Python ve modern analitik araçlardan yararlanacaksınız.
Güçlü bir teknik temel oluşturmaya, dışsal pazar değişikliklerini nasıl yönlendireceğinizi öğrenmeye ve zor sorunları verimli bir şekilde çözmek için modern yapay zeka araçlarını entegre etmeye istekli, düşünceli ve azimli bir bireysiniz.
Ne yapacaksın
• İçgörüler Elde Edin ve Stratejiyi Destekleyin: Coğrafyalar genelinde ürün, risk veya büyüme stratejilerini optimize etmeye yardımcı olacak içgörüleri ortaya çıkarmak için veri analitiğinden yararlanın.
• Portföy Sağlığının İzlenmesi: İş sonuçlarını etkileyen performans ölçümlerinin, kullanıcı davranışının ve makroekonomik eğilimlerin izlenmesine, risklerin ve anormalliklerin kıdemli ekip üyelerine işaretlenmesine yardımcı olun.
• Teknik Uygulama: Ölçeklenebilir raporlama oluşturmak için temiz, çalışan SQL ve Python yazın ve makine öğrenimi ve risk modellerinin dağıtımını desteklemek için Mühendislik ile ortaklık yapın.
• Fonksiyonlar Arası İşbirliği: Değişen tüketici kredisi düzenlemelerini ve piyasa gerekliliklerini anlamak ve bunların temel veri modellerine ve operasyonel politikalara dönüştürülmesine yardımcı olmak için Ürün, Hukuk ve Uyumluluk ile yakın işbirliği içinde çalışın.
• Lansman Hizalamasını Güçlendirin: Yeni ürün lansmanlarının ve pazar girişlerinin operasyonel yeteneklerimiz ve risk iştahımızla uyumlu olmasını sağlamak için işlevler arası tartışmaları destekleyin.
• Yapay Zeka Akıcılığı ve Verimliliği: Veri madenciliği ve rutin görevleri hızlandırırken çıktıları dikkatli bir şekilde doğrulamak için Cursor, Claude Code ve yardımcı pilotlar gibi yapay zeka araçlarını günlük iş akışlarınıza entegre edin.
Ne arıyoruz
• Analitik odaklı bir görevde 1-3 yıllık deneyim. Tüketici kredileri, fintech veya daha geniş finansal hizmetler endüstrisindeki ilgili stajlar veya önceki deneyimler oldukça değerlidir.
• Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimi, Mühendislik, Ekonomi veya ilgili niceliksel bir alanda diploma.
• SQL, Python veya diğer kodlama dilleri hakkında sağlam çalışma bilgisi.
• Veri madenciliği, veri görselleştirme ve temel istatistiksel modellemeye aşinalık.
• Tüketici kredisi düzenlemeleri, adil kredilendirme ilkeleri ve makine öğrenimi tekniklerinin gerçek dünyadaki iş sorunlarına nasıl uygulandığına ilişkin temel anlayış veya bunlara ilişkin derin merak.
• Olağanüstü iletişim becerileri, alçakgönüllülük ve farklı işlevlerdeki meslektaşlarla etkili bir şekilde işbirliği yapma becerisi.
Ödeme Notu - I
Özsermaye Notu - 5
Affirm'e yeni katılan çalışanlar genellikle maaş aralığının başında gelirler. Affirm, konum, deneyim ve işle ilgili beceriler dahil olmak üzere çeşitli faktörlere dayanan basit ve şeffaf bir ücret yapısı sağlamaya odaklanıyor.
Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Affirm
İlan Affirm tarafından sağlanmıştır.