Analista

Affirm está reinventando el crédito para hacerlo más honesto y amigable, brindando a los consumidores la flexibilidad de comprar ahora y pagar más tarde sin cargos ocultos ni intereses compuestos.

Acerca del equipo de riesgo y análisis

El equipo de Riesgo y Análisis (R&A) toma decisiones cruciales que dirigen la estrategia comercial de Affirm. Nos asociamos con equipos de aprendizaje automático, productos, ingeniería, mercados de capitales y comercial para hacer crecer Affirm de manera responsable optimizando la aprobación, la conversión, las pérdidas y la rentabilidad.

Operando a lo largo de todo el ciclo de vida de clientes y comerciantes, abordamos una amplia gama de desafíos, desde optimizar la conversión de pago y mitigar el riesgo de fraude hasta construir bases de datos escalables y permitir el crecimiento internacional. Analizamos el rendimiento no solo para informar sobre él, sino también para determinar dónde invertir recursos para lograr el máximo impacto mediante la creación de herramientas, infraestructura de datos escalable y marcos analíticos.

Mejoramos la experiencia de análisis en Affirm optimizando los flujos de trabajo y fomentando una cultura de aprendizaje y documentación. Al tomar posesión de todo el ciclo de vida analítico, desde la pregunta inicial hasta la decisión comercial final, convertimos datos y sistemas complejos en señales claras y procesables que garantizan que Affirm crezca de manera eficiente e inteligente.

Un rol, múltiples equipos

Estamos contratando múltiples roles de Analista I en toda la organización de Riesgos y Análisis de Affirm a través de esta única publicación de trabajo. En lugar de entrevistarse para un equipo específico, los candidatos pasarán por un proceso de entrevista compartido diseñado para evaluar las habilidades básicas que buscamos en R&A.

Si es seleccionado, trabajaremos con usted para determinar el mejor equipo en función de sus intereses, experiencia, fortalezas y necesidades comerciales actuales. Tendrá la oportunidad de aprender más sobre nuestros equipos y compartir sus preferencias a medida que avanza en el proceso.

Las posibles ubicaciones en el equipo incluyen:

• Punto de venta (POS): optimice el rendimiento del comerciante y del proceso de pago para mejorar la conversión, las aprobaciones y la economía unitaria en todo el embudo de compra.

• Directo al consumidor (DTC)/Tarjeta: impulse la participación, el uso repetido y la salud del ciclo de vida en las experiencias de aplicaciones, web y tarjetas de Affirm.

• Fraude: prevenga y reduzca las pérdidas por fraude a lo largo del recorrido del cliente manteniendo al mismo tiempo una experiencia de usuario sin fricciones.

• Core Analytics: cree investigación cuantitativa, modelos de aprendizaje automático, monitoreo del desempeño y bases de datos escalables que permitan tomar decisiones rápidas y económicamente sólidas.

• Servicio: Mejore la experiencia del cliente posterior al origen mediante el análisis del comportamiento de pago, las estrategias de cobranza y la eficiencia operativa.

• Expansión internacional: construir las bases de medición y decisión necesarias para lanzar y escalar Affirm de manera sostenible en nuevos mercados globales.

Acerca del rol

Como Analista I en la organización de Riesgos y Análisis de Affirm, se unirá a uno de los varios equipos analíticos que trabajan en todo el ciclo de vida del cliente y del comerciante. Si bien los problemas específicos que aborde dependerán de su eventual ubicación en el equipo, todos los roles de Analista I comparten una base común: usar datos para comprender el desempeño comercial, identificar oportunidades y ayudar a Affirm a tomar mejores decisiones.

Aprenderá los fundamentos de los préstamos al consumo mientras ejecuta un trabajo analítico específico bajo la guía de analistas y gerentes senior. Aprovechará SQL, Python y herramientas analíticas modernas para ayudar a optimizar las estrategias comerciales, monitorear el rendimiento y convertir datos complejos en información procesable.

Usted es una persona reflexiva y motivada, ansiosa por construir una base técnica sólida, aprender a navegar los cambios exógenos del mercado e integrar herramientas modernas de inteligencia artificial para resolver problemas difíciles de manera eficiente.

lo que harás

• Derivar información y estrategia de soporte: aproveche el análisis de datos para descubrir información que ayude a optimizar el producto, el riesgo o las estrategias de crecimiento en todas las geografías.

• Monitorear la salud de la cartera: ayudar a rastrear las métricas de desempeño, el comportamiento de los usuarios y las tendencias macroeconómicas que impactan los resultados comerciales, señalando riesgos y anomalías a los miembros superiores del equipo.

• Ejecución técnica: escriba SQL y Python limpios y funcionales para crear informes escalables y asóciese con Ingeniería para respaldar la implementación de aprendizaje automático y modelos de riesgo.

• Colaboración interfuncional: trabaje en estrecha colaboración con Producto, Legal y Cumplimiento para comprender la evolución de las regulaciones de préstamos al consumo y los requisitos del mercado, ayudándolos a traducirlos en modelos de datos fundamentales y políticas operativas.

• Impulsar la alineación del lanzamiento: respaldar debates multifuncionales para garantizar que los lanzamientos de nuevos productos y las entradas al mercado se alineen con nuestras capacidades operativas y apetito de riesgo.

• Fluidez y eficiencia de la IA: integre herramientas de IA como Cursor, Claude Code y copilotos en sus flujos de trabajo diarios para acelerar la extracción de datos y las tareas rutinarias, mientras verifica cuidadosamente los resultados.

Lo que buscamos

• 1 a 3 años de experiencia en una función analítica. Se valoran mucho las pasantías relevantes o la experiencia previa en préstamos al consumo, tecnología financiera o la industria de servicios financieros en general.

• Licenciatura en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Economía o un campo cuantitativo relacionado.

• Sólidos conocimientos prácticos de SQL, Python u otros lenguajes de programación.

• Familiaridad con la minería de datos, la visualización de datos y el modelado estadístico fundamental.

• Comprensión básica o profunda curiosidad sobre las regulaciones de préstamos al consumo, los principios de préstamos justos y cómo las técnicas de aprendizaje automático se aplican a los problemas comerciales del mundo real.

• Habilidades de comunicación excepcionales, humildad y capacidad para colaborar eficazmente con compañeros multifuncionales.

Grado de pago - I
Grado de equidad - 5

Los empleados nuevos en Affirm generalmente llegan al comienzo del rango salarial. Affirm se enfoca en proporcionar una estructura salarial simple y transparente que se basa en una variedad de factores, incluida la ubicación, la experiencia y las habilidades relacionadas con el trabajo....

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst)