Αναλυτής

Η Affirm ανακαλύπτει εκ νέου την πίστωση για να την κάνει πιο ειλικρινή και φιλική, δίνοντας στους καταναλωτές την ευελιξία να αγοράζουν τώρα και να πληρώνουν αργότερα χωρίς κρυφές χρεώσεις ή πρόσθετους τόκους.

Σχετικά με την ομάδα Risk & Analytics

Η ομάδα Risk & Analytics (R&A) λαμβάνει κρίσιμες αποφάσεις που κατευθύνουν την επιχειρηματική στρατηγική της Affirm. Συνεργαζόμαστε με τις ομάδες Machine Learning, Product, Engineering, Capital Markets και Commercial για να αναπτυχθούμε υπεύθυνα βελτιστοποιώντας την έγκριση, τη μετατροπή, τις ζημίες και την κερδοφορία.

Λειτουργώντας σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής του πελάτη και του εμπόρου, αντιμετωπίζουμε μια ποικιλία προκλήσεων, από τη βελτιστοποίηση της μετατροπής ολοκλήρωσης αγοράς και τον μετριασμό του κινδύνου απάτης έως τη δημιουργία κλιμακωτών βάσεων δεδομένων και την παροχή διεθνούς ανάπτυξης. Αναλύουμε την απόδοση όχι μόνο για να αναφέρουμε σχετικά, αλλά για να καθορίσουμε πού θα επενδύσουμε πόρους για μέγιστο αντίκτυπο μέσω εργαλείων δημιουργίας, κλιμακούμενης υποδομής δεδομένων και αναλυτικών πλαισίων.

Βελτιώνουμε την εμπειρία αναλυτικών στοιχείων στο Affirm, βελτιστοποιώντας τις ροές εργασίας και ενισχύοντας μια κουλτούρα μάθησης και τεκμηρίωσης. Αναλαμβάνοντας την κυριότητα ολόκληρου του αναλυτικού κύκλου ζωής, από την αρχική ερώτηση έως την τελική επιχειρηματική απόφαση, μετατρέπουμε σύνθετα δεδομένα και συστήματα σε σαφή, ενεργά σήματα που διασφαλίζουν ότι το Affirm αναπτύσσεται αποτελεσματικά και έξυπνα.

Ένας ρόλος, πολλές ομάδες

Προσλαμβάνουμε πολλούς ρόλους Αναλυτή Ι στον οργανισμό Risk & Analytics της Affirm μέσω αυτής της μεμονωμένης ανάρτησης εργασίας. Αντί να κάνουν συνέντευξη για μια συγκεκριμένη ομάδα, οι υποψήφιοι θα περάσουν από μια κοινή διαδικασία συνέντευξης που έχει σχεδιαστεί για να αξιολογήσει τις βασικές δεξιότητες που αναζητούμε σε όλη την Ε&Α.

Εάν επιλεγεί, θα συνεργαστούμε μαζί σας για να καθορίσουμε τον καλύτερο ομαδικό αγώνα με βάση τα ενδιαφέροντά σας, την εμπειρία, τα δυνατά σας σημεία και τις τρέχουσες επιχειρηματικές σας ανάγκες. Θα έχετε την ευκαιρία να μάθετε περισσότερα για τις ομάδες μας και να μοιραστείτε τις προτιμήσεις σας καθώς προχωράτε στη διαδικασία.

Οι πιθανές τοποθετήσεις ομάδων περιλαμβάνουν:

• Σημείο πώλησης (POS): Βελτιστοποιήστε την απόδοση του εμπόρου και της ολοκλήρωσης αγοράς για να βελτιώσετε τις μετατροπές, τις εγκρίσεις και τα οικονομικά στοιχεία της μονάδας σε όλη τη διοχέτευση αγοράς.

• Απευθείας στον καταναλωτή (DTC) / Κάρτα: Αυξήστε την αφοσίωση, την επαναλαμβανόμενη χρήση και την υγεία του κύκλου ζωής σε όλες τις εμπειρίες εφαρμογής, ιστού και καρτών του Affirm.

• Απάτη: Αποτρέψτε και μειώστε τις απώλειες λόγω απάτης κατά τη διάρκεια της διαδρομής του πελάτη, διατηρώντας παράλληλα μια εμπειρία χρήστη χωρίς τριβές.

• Core Analytics: Δημιουργήστε την ποσοτική έρευνα, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης, την παρακολούθηση της απόδοσης και τα κλιμακούμενα θεμέλια δεδομένων που επιτρέπουν γρήγορες, οικονομικά ορθές αποφάσεις.

• Εξυπηρέτηση: Βελτιώστε την εμπειρία του πελάτη μετά την προέλευση αναλύοντας τη συμπεριφορά αποπληρωμής, τις στρατηγικές είσπραξης και τη λειτουργική αποτελεσματικότητα.

• Διεθνής Επέκταση: Δημιουργήστε τα θεμέλια μέτρησης και λήψης αποφάσεων που απαιτούνται για τη βιώσιμη έναρξη και κλιμάκωση της Επιβεβαίωσης σε νέες παγκόσμιες αγορές.

Σχετικά με τον Ρόλο

Ως Αναλυτής στον οργανισμό Affirm's Risk & Analytics, θα συμμετάσχετε σε μία από τις πολλές αναλυτικές ομάδες που εργάζονται σε όλο τον κύκλο ζωής του πελάτη και του εμπόρου. Ενώ τα συγκεκριμένα προβλήματα που αντιμετωπίζετε θα εξαρτηθούν από την τελική τοποθέτηση της ομάδας σας, όλοι οι ρόλοι του Αναλυτή Ι μοιράζονται μια κοινή βάση: τη χρήση δεδομένων για την κατανόηση της απόδοσης της επιχείρησης, τον εντοπισμό ευκαιριών και τη βοήθεια της Επιβεβαίωσης στη λήψη καλύτερων αποφάσεων.

Θα μάθετε τις βασικές αρχές του καταναλωτικού δανεισμού ενώ εκτελείτε αναλυτική εργασία με εύρος υπό την καθοδήγηση ανώτερων αναλυτών και διευθυντών. Θα αξιοποιήσετε τα SQL, Python και σύγχρονα αναλυτικά εργαλεία για να βοηθήσετε στη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών στρατηγικών, στην παρακολούθηση της απόδοσης και στη μετατροπή σύνθετων δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες.

Είστε ένα σκεπτόμενο άτομο που θέλει να χτίσει μια ισχυρή τεχνική βάση, να μάθετε πώς να πλοηγείστε στις εξωγενείς αλλαγές της αγοράς και να ενσωματώνετε σύγχρονα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την αποτελεσματική επίλυση δύσκολων προβλημάτων.

Τι θα κάνετε

• Εξαγωγή πληροφοριών και στρατηγική υποστήριξης: Αξιοποιήστε αναλυτικά δεδομένα για να αποκαλύψετε πληροφορίες που βοηθούν στη βελτιστοποίηση στρατηγικών προϊόντων, κινδύνου ή ανάπτυξης σε διάφορες γεωγραφικές περιοχές.

• Παρακολούθηση της υγείας χαρτοφυλακίου: Βοηθήστε στην παρακολούθηση μετρήσεων απόδοσης, συμπεριφοράς χρηστών και μακροοικονομικών τάσεων που επηρεάζουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, επισημαίνοντας κινδύνους και ανωμαλίες στα ανώτερα μέλη της ομάδας.

• Τεχνική εκτέλεση: Γράψτε καθαρή, λειτουργική SQL και Python για τη δημιουργία κλιμακούμενων αναφορών και συνεργαστείτε με την Engineering για την υποστήριξη της ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης και κινδύνου.

• Διαλειτουργική Συνεργασία: Συνεργαστείτε στενά με το Product, Legal και Compliance για να κατανοήσετε τους εξελισσόμενους κανονισμούς καταναλωτικών δανείων και τις απαιτήσεις της αγοράς, βοηθώντας στη μετάφρασή τους σε βασικά μοντέλα δεδομένων και επιχειρησιακές πολιτικές.

• Drive Launch Alignment: Υποστήριξη διαλειτουργικών συζητήσεων για να διασφαλίσουμε ότι η κυκλοφορία νέων προϊόντων και οι εισαγωγές στην αγορά ευθυγραμμίζονται με τις επιχειρησιακές μας δυνατότητες και την ανάληψη κινδύνου.

• AI Fluency & Efficiency: Ενσωματώστε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως Cursor, Claude Code και copilots στις καθημερινές σας ροές εργασίας για να επιταχύνετε την εξόρυξη δεδομένων και τις καθημερινές εργασίες ρουτίνας, ενώ επαληθεύετε προσεκτικά τα αποτελέσματα.

Τι ψάχνουμε

• 1–3 χρόνια εμπειρίας σε αναλυτικό ρόλο. Οι σχετικές πρακτικές ή η προηγούμενη εμπειρία στον καταναλωτικό δανεισμό, στο fintech ή στον ευρύτερο κλάδο χρηματοοικονομικών υπηρεσιών εκτιμώνται ιδιαίτερα.

• Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων, Επιστήμης Υπολογιστών, Μηχανικών, Οικονομικών Επιστημών ή σχετικού ποσοτικού τομέα.

• Άριστη γνώση εργασίας SQL, Python ή άλλων γλωσσών δέσμης ενεργειών.

• Εξοικείωση με την εξόρυξη δεδομένων, την οπτικοποίηση δεδομένων και τη βασική στατιστική μοντελοποίηση.

• Βασική κατανόηση ή βαθιά περιέργεια σχετικά με τους κανονισμούς καταναλωτικού δανεισμού, τις αρχές δίκαιου δανεισμού και τον τρόπο εφαρμογής των τεχνικών μηχανικής μάθησης σε επιχειρηματικά προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

• Εξαιρετικές επικοινωνιακές δεξιότητες, ταπεινότητα και ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με διαλειτουργικούς συνομηλίκους.

Βαθμός πληρωμής - Ι
Βαθμός ιδίων κεφαλαίων - 5

Οι νέοι υπάλληλοι στο Affirm συνήθως έρχονται στην αρχή του εύρους αμοιβών. Η Affirm εστιάζει στην παροχή μιας απλής και διαφανούς δομής αμοιβών που βασίζεται σε διάφορους παράγοντες, όπως η τοποθεσία, η εμπειρία και οι δεξιότητες που σχετίζονται με την εργασία.…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst)