Analytiker

Affirm erfindet Kredite neu, um sie ehrlicher und freundlicher zu gestalten und Verbrauchern die Flexibilität zu geben, jetzt zu kaufen und später zu bezahlen, ohne versteckte Gebühren oder Zinseszinsen.

Über das Risk & Analytics-Team

Das Risk & Analytics (R&A)-Team trifft wichtige Entscheidungen, die die Geschäftsstrategie von Affirm steuern. Wir arbeiten mit Teams für maschinelles Lernen, Produkt, Technik, Kapitalmärkte und Handel zusammen, um Affirm verantwortungsvoll auszubauen, indem wir Genehmigung, Konvertierung, Verluste und Rentabilität optimieren.

Wir sind über den gesamten Kunden- und Händlerlebenszyklus hinweg tätig und bewältigen eine Vielzahl von Herausforderungen, von der Optimierung der Checkout-Konvertierung und der Minderung des Betrugsrisikos bis hin zum Aufbau skalierbarer Datengrundlagen und der Ermöglichung internationalen Wachstums. Wir analysieren die Leistung nicht nur, um darüber zu berichten, sondern um zu ermitteln, wo Ressourcen investiert werden müssen, um durch den Aufbau von Tools, skalierbarer Dateninfrastruktur und analytischen Frameworks eine maximale Wirkung zu erzielen.

Wir verbessern das Analyseerlebnis bei Affirm, indem wir Arbeitsabläufe rationalisieren und eine Kultur des Lernens und der Dokumentation fördern. Indem wir die Verantwortung für den gesamten analytischen Lebenszyklus übernehmen, von der ersten Frage bis zur endgültigen Geschäftsentscheidung, verwandeln wir komplexe Daten und Systeme in klare, umsetzbare Signale, die sicherstellen, dass Affirm effizient und intelligent wächst.

Eine Rolle, mehrere Teams

Über diese einzelne Stellenausschreibung stellen wir in der gesamten Risk & Analytics-Organisation von Affirm mehrere Positionen als Analyst I ein. Anstatt Vorstellungsgespräche für ein bestimmtes Team zu führen, durchlaufen die Kandidaten einen gemeinsamen Interviewprozess, der darauf ausgelegt ist, die Kernkompetenzen zu bewerten, nach denen wir im gesamten R&A-Bereich suchen.

Wenn Sie ausgewählt werden, werden wir mit Ihnen zusammenarbeiten, um basierend auf Ihren Interessen, Erfahrungen, Stärken und aktuellen Geschäftsanforderungen die beste Teamübereinstimmung zu ermitteln. Sie haben die Möglichkeit, mehr über unsere Teams zu erfahren und im Laufe des Prozesses Ihre Vorlieben mitzuteilen.

Mögliche Teamplatzierungen sind:

• Point of Sale (POS): Optimieren Sie die Händler- und Checkout-Leistung, um Konvertierungen, Genehmigungen und Einheitenökonomie im gesamten Kauftrichter zu verbessern.

• Direct to Consumer (DTC)/Karte: Fördern Sie das Engagement, die wiederholte Nutzung und den Lebenszykluszustand über die App-, Web- und Kartenerlebnisse von Affirm hinweg.

• Betrug: Verhindern und reduzieren Sie Verluste durch Betrug während der gesamten Customer Journey und sorgen Sie gleichzeitig für ein reibungsloses Benutzererlebnis.

• Core Analytics: Erstellen Sie quantitative Forschung, Modelle für maschinelles Lernen, Leistungsüberwachung und skalierbare Datengrundlagen, die schnelle, wirtschaftlich fundierte Entscheidungen ermöglichen.

• Service: Verbessern Sie das Kundenerlebnis nach der Abwicklung durch die Analyse des Rückzahlungsverhaltens, der Inkassostrategien und der betrieblichen Effizienz.

• Internationale Expansion: Schaffen Sie die Mess- und Entscheidungsgrundlagen, die für die nachhaltige Einführung und Skalierung von Affirm in neuen globalen Märkten erforderlich sind.

Über die Rolle

Als Analyst I in der Risk & Analytics-Organisation von Affirm werden Sie einem von mehreren Analyseteams beitreten, die über den gesamten Kunden- und Händlerlebenszyklus hinweg arbeiten. Während die konkreten Probleme, mit denen Sie sich befassen, von Ihrer letztendlichen Teamplatzierung abhängen, haben alle Analysten-I-Rollen eine gemeinsame Grundlage: Sie verwenden Daten, um die Geschäftsleistung zu verstehen, Chancen zu identifizieren und Affirm dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Sie erlernen die Grundlagen der Verbraucherkreditvergabe und führen gleichzeitig umfangreiche Analysearbeiten unter der Anleitung erfahrener Analysten und Manager durch. Sie nutzen SQL, Python und moderne Analysetools, um Geschäftsstrategien zu optimieren, die Leistung zu überwachen und komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Sie sind eine nachdenkliche, motivierte Person, die bestrebt ist, eine starke technische Grundlage aufzubauen, zu lernen, mit exogenen Marktveränderungen umzugehen und moderne KI-Tools zu integrieren, um schwierige Probleme effizient zu lösen.

Was Sie tun werden

• Erkenntnisse ableiten und Strategien unterstützen: Nutzen Sie Datenanalysen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Optimierung von Produkt-, Risiko- oder Wachstumsstrategien in allen Regionen beitragen.

• Überwachen Sie den Zustand des Portfolios: Helfen Sie dabei, Leistungskennzahlen, Benutzerverhalten und makroökonomische Trends zu verfolgen, die sich auf die Geschäftsergebnisse auswirken, und leiten Sie Teammitglieder auf Risiken und Anomalien aufmerksam.

• Technische Ausführung: Schreiben Sie sauberes, funktionierendes SQL und Python, um skalierbare Berichte zu erstellen, und arbeiten Sie mit Engineering zusammen, um die Bereitstellung von maschinellem Lernen und Risikomodellen zu unterstützen.

• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit der Produkt-, Rechts- und Compliance-Abteilung zusammen, um die sich entwickelnden Verbraucherkreditvorschriften und Marktanforderungen zu verstehen, und helfen Sie bei der Umsetzung dieser in grundlegende Datenmodelle und Betriebsrichtlinien.

• Markteinführungsausrichtung vorantreiben: Unterstützen Sie funktionsübergreifende Diskussionen, um sicherzustellen, dass neue Produkteinführungen und Markteintritte mit unseren operativen Fähigkeiten und unserer Risikobereitschaft in Einklang stehen.

• KI-Flüssigkeit und -Effizienz: Integrieren Sie KI-Tools wie Cursor, Claude Code und Copiloten in Ihre täglichen Arbeitsabläufe, um Data Mining und Routineaufgaben zu beschleunigen und gleichzeitig die Ergebnisse sorgfältig zu überprüfen.

Was wir suchen

• 1–3 Jahre Erfahrung in einer analytisch geprägten Rolle. Einschlägige Praktika oder Vorerfahrungen in der Konsumentenkreditvergabe, Fintech oder der Finanzdienstleistungsbranche im Allgemeinen werden sehr geschätzt.

• Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich.

• Solide Kenntnisse in SQL, Python oder anderen Skriptsprachen.

• Vertrautheit mit Data Mining, Datenvisualisierung und grundlegender statistischer Modellierung.

• Grundlegendes Verständnis oder tiefes Interesse an Verbraucherkreditvorschriften, fairen Kreditvergabeprinzipien und wie Techniken des maschinellen Lernens auf reale Geschäftsprobleme angewendet werden können.

• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, Bescheidenheit und die Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Kollegen zusammenzuarbeiten.

Gehaltsstufe – I
Equity Grade – 5

Neue Mitarbeiter bei Affirm kommen in der Regel am Anfang der Gehaltsspanne an. Affirm konzentriert sich auf die Bereitstellung einer einfachen und transparenten Vergütungsstruktur, die auf einer Vielzahl von Faktoren basiert, darunter Standort, Erfahrung und berufsbezogene Fähigkeiten.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst)