Аналітик

Affirm переосмислює кредит, щоб зробити його більш чесним і дружнім, надаючи споживачам гнучкість купувати зараз і платити пізніше без будь-яких прихованих комісій або додаткових відсотків.

Про команду ризиків і аналітики

Команда аналізу ризиків (R&A) приймає важливі рішення, які спрямовують бізнес-стратегію Affirm. Ми співпрацюємо з командами Machine Learning, Product, Engineering, Capital Markets і Commercial team, щоб відповідально розвивати Affirm шляхом оптимізації схвалення, конверсії, збитків і прибутковості.

Працюючи протягом усього життєвого циклу клієнта та продавця, ми вирішуємо різноманітні завдання, починаючи від оптимізації конверсії оформлення замовлення та зменшення ризику шахрайства до створення масштабованих баз даних і забезпечення міжнародного зростання. Ми аналізуємо ефективність не лише для того, щоб звітувати про неї, але й щоб визначити, куди інвестувати ресурси для досягнення максимального ефекту за допомогою інструментів створення, масштабованої інфраструктури даних і аналітичних інфраструктур.

Ми вдосконалюємо аналітику в Affirm, спрощуючи робочі процеси та розвиваючи культуру навчання та документування. Взявши на себе відповідальність за весь аналітичний життєвий цикл, від початкового запитання до остаточного бізнес-рішення, ми перетворюємо складні дані та системи на чіткі дієві сигнали, які забезпечують ефективне та розумне зростання Affirm.

Одна роль, кілька команд

Ми наймаємо кілька посад аналітика I в організації Affirm's Risk & Analytics за допомогою цієї єдиної вакансії. Замість співбесіди для однієї конкретної команди, кандидати пройдуть спільний процес співбесіди, призначений для оцінки основних навичок, які ми шукаємо в R&A.

Якщо ви виберете, ми працюватимемо з вами, щоб визначити найкращу команду на основі ваших інтересів, досвіду, сильних сторін і поточних потреб бізнесу. У вас буде можливість дізнатися більше про наші команди та поділитися своїми вподобаннями під час проходження процесу.

Потенційні командні місця включають:

• Точка продажу (POS): оптимізуйте ефективність продавця та каси, щоб покращити конверсію, схвалення та економіку одиниць у всій послідовності купівлі.

• Пряме звернення до споживача (DTC)/картка: сприяйте залученню, багаторазовому використанню та здоров’ю життєвого циклу в додатку, Інтернеті та на картці Affirm.

• Шахрайство: запобігайте та зменшуйте втрати від шахрайства на всьому шляху клієнта, зберігаючи безперебійну взаємодію з користувачем.

• Основна аналітика: створюйте кількісні дослідження, моделі машинного навчання, моніторинг продуктивності та масштабовані основи даних, які дозволяють приймати швидкі та економічно обґрунтовані рішення.

• Обслуговування: покращуйте взаємодію з клієнтами після створення, аналізуючи поведінку погашення, стратегії стягнення та операційну ефективність.

• Міжнародна експансія: створіть основу вимірювання та прийняття рішень, необхідну для сталого запуску та масштабування Affirm на нових глобальних ринках.

Про роль

Як аналітик I в організації ризиків і аналітики компанії Affirm ви приєднаєтеся до однієї з кількох аналітичних команд, які працюють над життєвим циклом клієнтів і торговців. Хоча конкретні проблеми, які ви вирішуєте, залежатимуть від можливого розміщення вашої команди, усі ролі аналітика I мають спільну основу: використання даних для розуміння ефективності бізнесу, виявлення можливостей і допомоги Affirm у прийнятті кращих рішень.

Ви дізнаєтеся про основи споживчого кредитування, виконуючи масштабну аналітичну роботу під керівництвом старших аналітиків та менеджерів. Ви будете використовувати SQL, Python і сучасні аналітичні інструменти, щоб допомогти оптимізувати бізнес-стратегії, відстежувати продуктивність і перетворювати складні дані в практичну інформацію.

Ви вдумлива, цілеспрямована людина, яка прагне побудувати міцну технічну основу, навчитися орієнтуватися в зовнішніх змінах ринку та інтегрувати сучасні інструменти ШІ для ефективного вирішення важких проблем.

Що ви будете робити

• Отримайте статистику та стратегію підтримки: використовуйте аналітику даних, щоб виявити статистику, яка допоможе оптимізувати продукти, ризики або стратегії зростання в різних регіонах.

• Відстежуйте стан портфоліо: допомога у відстеженні показників ефективності, поведінки користувачів і макроекономічних тенденцій, які впливають на результати бізнесу, позначення ризиків і аномалій для старших членів команди.

• Технічне виконання: напишіть чистий робочий SQL і Python для створення масштабованих звітів і співпрацюйте з Engineering для підтримки розгортання машинного навчання та моделей ризику.

• Міжфункціональна співпраця: тісно співпрацюйте з відділом продуктів, юридичним відділом і відповідністю, щоб зрозуміти зміну правил споживчого кредитування та вимог ринку, допомагаючи перекласти їх у базові моделі даних і операційну політику.

• Підтримуйте міжфункціональні обговорення, щоб забезпечити відповідність запуску нових продуктів і виходу на ринок нашим операційним можливостям і схильності до ризику.

• Штучний інтелект та його ефективність: інтегруйте такі інструменти штучного інтелекту, як Cursor, Claude Code та копілоти, у ваші щоденні робочі процеси, щоб прискорити інтелектуальний аналіз даних і рутинні завдання, ретельно перевіряючи результати.

Що ми шукаємо

• 1–3 роки досвіду в аналітично керованій ролі. Відповідне стажування або попередній досвід у сфері споживчого кредитування, фінансових технологій чи ширшої індустрії фінансових послуг високо цінуються.

• Ступінь у галузі даних, комп’ютерних наук, інженерії, економіки або в суміжній кількісній галузі.

• Глибоке знання SQL, Python або інших мов сценаріїв.

• Знайомство з інтелектуальним аналізом даних, візуалізацією даних та основоположним статистичним моделюванням.

• Базове розуміння правил споживчого кредитування, принципів чесного кредитування та того, як методи машинного навчання застосовуються до реальних бізнес-проблем, або глибоко цікавляться ними.

• Виняткові комунікативні навички, скромність і здатність ефективно співпрацювати з міжфункціональними однолітками.

Розряд оплати праці - І
Рівень капіталу - 5

Працівники, які нещодавно працюють в Affirm, як правило, починають роботу в діапазоні заробітної плати. Affirm зосереджується на забезпеченні простої та прозорої структури оплати праці, яка ґрунтується на різноманітних факторах, включаючи місцезнаходження, досвід і навички, пов’язані з роботою.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst)