Аналитик

Affirm заново изобретает кредит, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям возможность покупать сейчас и платить позже без каких-либо скрытых комиссий или сложных процентов.

О команде по рискам и аналитике

Команда Risk & Analytics (R&A) принимает важные решения, которые определяют бизнес-стратегию Affirm. Мы сотрудничаем с командами по машинному обучению, продуктам, инжинирингу, рынкам капитала и коммерции, чтобы ответственно развивать Affirm, оптимизируя одобрение, конверсию, потери и прибыльность.

Работая на протяжении всего жизненного цикла клиентов и продавцов, мы решаем широкий спектр задач: от оптимизации конверсии при оформлении заказа и снижения риска мошенничества до создания масштабируемых баз данных и обеспечения международного роста. Мы анализируем производительность не только для того, чтобы отчитаться о ней, но и для того, чтобы определить, куда инвестировать ресурсы для достижения максимального эффекта с помощью создания инструментов, масштабируемой инфраструктуры данных и аналитических инфраструктур.

Мы улучшаем возможности аналитики в Affirm, оптимизируя рабочие процессы и развивая культуру обучения и документирования. Беря на себя весь жизненный цикл анализа, от первоначального вопроса до окончательного бизнес-решения, мы превращаем сложные данные и системы в четкие, действенные сигналы, которые обеспечивают эффективный и разумный рост Affirm.

Одна роль, несколько команд

Мы нанимаем несколько должностей аналитика I в организации Affirm's Risk & Analytics посредством этого единственного объявления о вакансии. Вместо того, чтобы проходить собеседование в одной конкретной команде, кандидаты пройдут общий процесс собеседования, предназначенный для оценки основных навыков, которые мы ищем в отделе R&A.

Если вас выберут, мы будем работать с вами, чтобы определить лучшую команду, соответствующую вашим интересам, опыту, сильным сторонам и текущим потребностям бизнеса. У вас будет возможность узнать больше о наших командах и поделиться своими предпочтениями по мере прохождения процесса.

Потенциальные места в команде включают в себя:

• Точки продаж (POS): оптимизируйте работу продавцов и касс, чтобы улучшить конверсию, одобрения и экономичность единиц продукции на протяжении всей воронки продаж.

• Прямое обращение к потребителю (DTC)/карта. Повышайте вовлеченность, повторное использование и работоспособность жизненного цикла в приложении, Интернете и картах Affirm.

• Мошенничество: предотвращайте и сокращайте потери от мошенничества на протяжении всего пути клиента, сохраняя при этом удобство взаимодействия с пользователем.

• Основная аналитика: создавайте количественные исследования, модели машинного обучения, мониторинг производительности и масштабируемые базы данных, которые позволяют принимать быстрые и экономически обоснованные решения.

• Обслуживание: Улучшите качество обслуживания клиентов после оформления кредита за счет анализа поведения платежей, стратегий взыскания долгов и операционной эффективности.

• Международная экспансия: создайте основу для измерения и принятия решений, необходимую для устойчивого запуска и масштабирования Affirm на новых глобальных рынках.

О роли

В качестве аналитика I в организации Affirm’s Risk & Analytics вы присоединитесь к одной из нескольких аналитических команд, работающих на протяжении жизненного цикла клиентов и продавцов. Хотя конкретные проблемы, которые вы решаете, будут зависеть от вашего окончательного расположения в команде, все роли аналитика I имеют общую основу: использование данных для понимания эффективности бизнеса, выявления возможностей и помощи Affirm в принятии более эффективных решений.

Вы изучите основы потребительского кредитования, выполняя масштабную аналитическую работу под руководством старших аналитиков и менеджеров. Вы будете использовать SQL, Python и современные аналитические инструменты, чтобы оптимизировать бизнес-стратегии, отслеживать производительность и превращать сложные данные в полезную информацию.

Вы вдумчивый и целеустремленный человек, стремящийся создать прочную техническую основу, научиться ориентироваться в внешних рыночных изменениях и интегрировать современные инструменты искусственного интеллекта для эффективного решения сложных проблем.

Что ты будешь делать

• Получение аналитической информации и стратегия поддержки: используйте анализ данных для получения информации, которая поможет оптимизировать продукты, риски или стратегии роста в разных регионах.

• Мониторинг состояния портфеля: помогает отслеживать показатели производительности, поведение пользователей и макроэкономические тенденции, которые влияют на результаты бизнеса, отмечая риски и аномалии для старших членов команды.

• Техническое исполнение: напишите чистый, работающий SQL и Python для создания масштабируемой отчетности и сотрудничайте с инженерами для поддержки развертывания машинного обучения и моделей рисков.

• Межфункциональное сотрудничество: тесно сотрудничайте с отделом продуктов, юридическим отделом и отделом соответствия, чтобы понять меняющиеся правила потребительского кредитования и требования рынка, помогая воплотить их в основополагающие модели данных и операционную политику.

• Обеспечение согласованности запуска: поддержка межфункциональных обсуждений для обеспечения соответствия запуска новых продуктов и выхода на рынок нашим операционным возможностям и склонности к риску.

• Свободность и эффективность искусственного интеллекта. Интегрируйте инструменты искусственного интеллекта, такие как Cursor, Claude Code и вторые пилоты, в свои повседневные рабочие процессы, чтобы ускорить анализ данных и выполнение рутинных задач, одновременно тщательно проверяя результаты.

Что мы ищем

• 1–3 года опыта работы на аналитической должности. Соответствующие стажировки или предыдущий опыт работы в сфере потребительского кредитования, финансовых технологий или более широкой индустрии финансовых услуг высоко ценятся.

• Степень в области наук о данных, информатики, инженерии, экономики или соответствующей количественной области.

• Уверенное знание SQL, Python или других языков сценариев.

• Знакомство с интеллектуальным анализом данных, визуализацией данных и основами статистического моделирования.

• Базовое понимание или глубокое любопытство к правилам потребительского кредитования, принципам справедливого кредитования и тому, как методы машинного обучения применяются к реальным бизнес-задачам.

• Исключительные коммуникативные навыки, скромность и способность эффективно сотрудничать с коллегами из разных функциональных подразделений.

Уровень заработной платы - я
Уровень капитала - 5

Сотрудники, впервые работающие в Affirm, обычно приходят в начале диапазона заработной платы. Affirm фокусируется на предоставлении простой и прозрачной структуры оплаты труда, основанной на множестве факторов, включая местоположение, опыт и навыки, связанные с работой…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst).