Emploi
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Analyste
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Affirm
- Niveau
- Senior
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Affirm réinvente le crédit pour le rendre plus honnête et convivial, offrant aux consommateurs la flexibilité d'acheter maintenant et de payer plus tard sans frais cachés ni intérêts composés.
À propos de l'équipe Risques et analyses
L’équipe Risk & Analytics (R&A) prend des décisions cruciales qui orientent la stratégie commerciale d’Affirm. Nous travaillons en partenariat avec les équipes d'apprentissage automatique, de produits, d'ingénierie, de marchés de capitaux et commerciales pour développer Affirm de manière responsable en optimisant l'approbation, la conversion, les pertes et la rentabilité.
Opérant tout au long du cycle de vie des clients et des commerçants, nous relevons un large éventail de défis, depuis l'optimisation de la conversion en caisse et l'atténuation des risques de fraude jusqu'à la création de bases de données évolutives et la promotion d'une croissance internationale. Nous analysons les performances non seulement pour en rendre compte, mais aussi pour déterminer où investir les ressources pour un impact maximal grâce à la création d'outils, d'une infrastructure de données évolutive et de cadres analytiques.
Nous améliorons l'expérience analytique dans Affirm en rationalisant les flux de travail et en favorisant une culture d'apprentissage et de documentation. En nous appropriant l'intégralité du cycle de vie analytique, de la question initiale à la décision commerciale finale, nous transformons les données et les systèmes complexes en signaux clairs et exploitables qui garantissent une croissance efficace et intelligente d'Affirm.
Un rôle, plusieurs équipes
Nous recrutons plusieurs postes d'analyste I au sein de l'organisation Risques et analyses d'Affirm via cette offre d'emploi unique. Plutôt que de passer un entretien pour une équipe spécifique, les candidats passeront par un processus d'entretien partagé conçu pour évaluer les compétences de base que nous recherchons au sein de R&A.
Si vous êtes sélectionné, nous travaillerons avec vous pour déterminer la meilleure équipe en fonction de vos intérêts, de votre expérience, de vos points forts et des besoins actuels de votre entreprise. Vous aurez l’occasion d’en apprendre davantage sur nos équipes et de partager vos préférences tout au long du processus.
Les placements potentiels en équipe comprennent :
• Point de vente (POS) : optimisez les performances du commerçant et du paiement pour améliorer la conversion, les approbations et la rentabilité unitaire tout au long de l'entonnoir d'achat.
• Direct au consommateur (DTC) / Carte : stimulez l'engagement, l'utilisation répétée et la santé du cycle de vie dans les expériences d'application, de Web et de carte d'Affirm.
• Fraude : prévenez et réduisez les pertes dues à la fraude tout au long du parcours client tout en maintenant une expérience utilisateur fluide.
• Core Analytics : créez des recherches quantitatives, des modèles d'apprentissage automatique, une surveillance des performances et des bases de données évolutives qui permettent de prendre des décisions rapides et économiquement judicieuses.
• Service : améliorez l'expérience client après l'origine en analysant le comportement de remboursement, les stratégies de recouvrement et l'efficacité opérationnelle.
• Expansion internationale : établir les bases de mesure et de décision nécessaires pour lancer et faire évoluer Affirm de manière durable sur de nouveaux marchés mondiaux.
À propos du rôle
En tant qu'analyste I au sein de l'organisation Risk & Analytics d'Affirm, vous rejoindrez l'une des nombreuses équipes analytiques travaillant tout au long du cycle de vie des clients et des commerçants. Bien que les problèmes spécifiques que vous aborderez dépendront de votre placement éventuel dans l'équipe, tous les rôles d'analyste I partagent une base commune : utiliser les données pour comprendre les performances de l'entreprise, identifier les opportunités et aider Affirm à prendre de meilleures décisions.
Vous apprendrez les principes fondamentaux du crédit à la consommation tout en exécutant un travail analytique approfondi sous la direction d'analystes et de gestionnaires principaux. Vous exploiterez SQL, Python et des outils analytiques modernes pour vous aider à optimiser les stratégies commerciales, à surveiller les performances et à transformer des données complexes en informations exploitables.
Vous êtes une personne réfléchie et motivée, désireuse de construire une base technique solide, d'apprendre à naviguer dans les changements exogènes du marché et d'intégrer des outils d'IA modernes pour résoudre efficacement des problèmes difficiles.
Ce que vous ferez
• Dériver des informations et une stratégie de support : exploitez l'analyse des données pour découvrir des informations qui aident à optimiser les stratégies de produits, de risques ou de croissance dans toutes les zones géographiques.
• Surveiller la santé du portefeuille : aider au suivi des mesures de performance, du comportement des utilisateurs et des tendances macroéconomiques qui ont un impact sur les résultats commerciaux, en signalant les risques et les anomalies aux membres supérieurs de l'équipe.
• Exécution technique : rédigez du SQL et du Python propres et fonctionnels pour créer des rapports évolutifs et collaborez avec l'ingénierie pour prendre en charge le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et de risque.
• Collaboration interfonctionnelle : travailler en étroite collaboration avec les services produits, juridiques et conformité pour comprendre l'évolution des réglementations en matière de prêts à la consommation et des exigences du marché, en aidant à les traduire en modèles de données fondamentaux et en politiques opérationnelles.
• Favoriser l'alignement des lancements : soutenir les discussions interfonctionnelles pour garantir que les lancements de nouveaux produits et les entrées sur le marché correspondent à nos capacités opérationnelles et à notre appétit pour le risque.
• Maîtrise et efficacité de l'IA : intégrez des outils d'IA tels que Cursor, Claude Code et copilotes dans vos flux de travail quotidiens pour accélérer l'exploration de données et les tâches de routine, tout en vérifiant soigneusement les résultats.
Ce que nous recherchons
• 1 à 3 ans d'expérience dans un rôle analytique. Les stages pertinents ou une expérience préalable dans le domaine des prêts à la consommation, de la fintech ou du secteur des services financiers au sens large sont très appréciés.
• Diplôme en science des données, informatique, ingénierie, économie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Solide connaissance pratique de SQL, Python ou d'autres langages de script.
• Familiarité avec l'exploration de données, la visualisation de données et la modélisation statistique fondamentale.
• Compréhension de base ou profonde curiosité à l'égard des réglementations en matière de prêts à la consommation, des principes de prêt équitables et de la manière dont les techniques d'apprentissage automatique s'appliquent aux problèmes commerciaux réels.
• Compétences exceptionnelles en communication, humilité et capacité de collaborer efficacement avec des pairs interfonctionnels.
Niveau de rémunération - I
Catégorie d'actions - 5
Les nouveaux employés chez Affirm arrivent généralement au début de l'échelle salariale. Affirm se concentre sur la fourniture d'une structure de rémunération simple et transparente basée sur une variété de facteurs, notamment l'emplacement, l'expérience et les compétences liées à l'emploi.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst)
À propos de l'équipe Risques et analyses
L’équipe Risk & Analytics (R&A) prend des décisions cruciales qui orientent la stratégie commerciale d’Affirm. Nous travaillons en partenariat avec les équipes d'apprentissage automatique, de produits, d'ingénierie, de marchés de capitaux et commerciales pour développer Affirm de manière responsable en optimisant l'approbation, la conversion, les pertes et la rentabilité.
Opérant tout au long du cycle de vie des clients et des commerçants, nous relevons un large éventail de défis, depuis l'optimisation de la conversion en caisse et l'atténuation des risques de fraude jusqu'à la création de bases de données évolutives et la promotion d'une croissance internationale. Nous analysons les performances non seulement pour en rendre compte, mais aussi pour déterminer où investir les ressources pour un impact maximal grâce à la création d'outils, d'une infrastructure de données évolutive et de cadres analytiques.
Nous améliorons l'expérience analytique dans Affirm en rationalisant les flux de travail et en favorisant une culture d'apprentissage et de documentation. En nous appropriant l'intégralité du cycle de vie analytique, de la question initiale à la décision commerciale finale, nous transformons les données et les systèmes complexes en signaux clairs et exploitables qui garantissent une croissance efficace et intelligente d'Affirm.
Un rôle, plusieurs équipes
Nous recrutons plusieurs postes d'analyste I au sein de l'organisation Risques et analyses d'Affirm via cette offre d'emploi unique. Plutôt que de passer un entretien pour une équipe spécifique, les candidats passeront par un processus d'entretien partagé conçu pour évaluer les compétences de base que nous recherchons au sein de R&A.
Si vous êtes sélectionné, nous travaillerons avec vous pour déterminer la meilleure équipe en fonction de vos intérêts, de votre expérience, de vos points forts et des besoins actuels de votre entreprise. Vous aurez l’occasion d’en apprendre davantage sur nos équipes et de partager vos préférences tout au long du processus.
Les placements potentiels en équipe comprennent :
• Point de vente (POS) : optimisez les performances du commerçant et du paiement pour améliorer la conversion, les approbations et la rentabilité unitaire tout au long de l'entonnoir d'achat.
• Direct au consommateur (DTC) / Carte : stimulez l'engagement, l'utilisation répétée et la santé du cycle de vie dans les expériences d'application, de Web et de carte d'Affirm.
• Fraude : prévenez et réduisez les pertes dues à la fraude tout au long du parcours client tout en maintenant une expérience utilisateur fluide.
• Core Analytics : créez des recherches quantitatives, des modèles d'apprentissage automatique, une surveillance des performances et des bases de données évolutives qui permettent de prendre des décisions rapides et économiquement judicieuses.
• Service : améliorez l'expérience client après l'origine en analysant le comportement de remboursement, les stratégies de recouvrement et l'efficacité opérationnelle.
• Expansion internationale : établir les bases de mesure et de décision nécessaires pour lancer et faire évoluer Affirm de manière durable sur de nouveaux marchés mondiaux.
À propos du rôle
En tant qu'analyste I au sein de l'organisation Risk & Analytics d'Affirm, vous rejoindrez l'une des nombreuses équipes analytiques travaillant tout au long du cycle de vie des clients et des commerçants. Bien que les problèmes spécifiques que vous aborderez dépendront de votre placement éventuel dans l'équipe, tous les rôles d'analyste I partagent une base commune : utiliser les données pour comprendre les performances de l'entreprise, identifier les opportunités et aider Affirm à prendre de meilleures décisions.
Vous apprendrez les principes fondamentaux du crédit à la consommation tout en exécutant un travail analytique approfondi sous la direction d'analystes et de gestionnaires principaux. Vous exploiterez SQL, Python et des outils analytiques modernes pour vous aider à optimiser les stratégies commerciales, à surveiller les performances et à transformer des données complexes en informations exploitables.
Vous êtes une personne réfléchie et motivée, désireuse de construire une base technique solide, d'apprendre à naviguer dans les changements exogènes du marché et d'intégrer des outils d'IA modernes pour résoudre efficacement des problèmes difficiles.
Ce que vous ferez
• Dériver des informations et une stratégie de support : exploitez l'analyse des données pour découvrir des informations qui aident à optimiser les stratégies de produits, de risques ou de croissance dans toutes les zones géographiques.
• Surveiller la santé du portefeuille : aider au suivi des mesures de performance, du comportement des utilisateurs et des tendances macroéconomiques qui ont un impact sur les résultats commerciaux, en signalant les risques et les anomalies aux membres supérieurs de l'équipe.
• Exécution technique : rédigez du SQL et du Python propres et fonctionnels pour créer des rapports évolutifs et collaborez avec l'ingénierie pour prendre en charge le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et de risque.
• Collaboration interfonctionnelle : travailler en étroite collaboration avec les services produits, juridiques et conformité pour comprendre l'évolution des réglementations en matière de prêts à la consommation et des exigences du marché, en aidant à les traduire en modèles de données fondamentaux et en politiques opérationnelles.
• Favoriser l'alignement des lancements : soutenir les discussions interfonctionnelles pour garantir que les lancements de nouveaux produits et les entrées sur le marché correspondent à nos capacités opérationnelles et à notre appétit pour le risque.
• Maîtrise et efficacité de l'IA : intégrez des outils d'IA tels que Cursor, Claude Code et copilotes dans vos flux de travail quotidiens pour accélérer l'exploration de données et les tâches de routine, tout en vérifiant soigneusement les résultats.
Ce que nous recherchons
• 1 à 3 ans d'expérience dans un rôle analytique. Les stages pertinents ou une expérience préalable dans le domaine des prêts à la consommation, de la fintech ou du secteur des services financiers au sens large sont très appréciés.
• Diplôme en science des données, informatique, ingénierie, économie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Solide connaissance pratique de SQL, Python ou d'autres langages de script.
• Familiarité avec l'exploration de données, la visualisation de données et la modélisation statistique fondamentale.
• Compréhension de base ou profonde curiosité à l'égard des réglementations en matière de prêts à la consommation, des principes de prêt équitables et de la manière dont les techniques d'apprentissage automatique s'appliquent aux problèmes commerciaux réels.
• Compétences exceptionnelles en communication, humilité et capacité de collaborer efficacement avec des pairs interfonctionnels.
Niveau de rémunération - I
Catégorie d'actions - 5
Les nouveaux employés chez Affirm arrivent généralement au début de l'échelle salariale. Affirm se concentre sur la fourniture d'une structure de rémunération simple et transparente basée sur une variété de facteurs, notamment l'emplacement, l'expérience et les compétences liées à l'emploi.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151815-analyst)
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Source: Affirm
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