AI/ML Değerlendirme Odaklı DevOps Mühendisi

Pozisyon Hakkında:

İkili bir rol için deneyimli, motivasyonu yüksek bir orta düzey profesyonel arıyoruz: klasik BT DevOps sorumlulukları ile AI/ML modellerinin ve tedarikçilerinin değerlendirilmesi ve desteği. Bu pozisyon, teknik altyapı uzmanlığını mevcut AI/ML gelişmelerine olan ilgisiyle birleştirmek isteyen biri için mükemmel bir seçimdir. Rol dahili BT'de yer alır ve robotik ürün geliştirmenin bir parçası değildir. İki alan eşit derecede planlanabilir değildir: üretim operasyonları önceliklidir ve AI/ML değerlendirmesi, operasyonel yük etrafında proje çalışması olarak yürütülür.

Sorumluluklar:

• CI/CD, Otomasyon ve Yazılım Geliştirme: GitLab CI ve Jenkins'i kullanarak CI/CD işlem hatlarını oluşturun, sürdürün ve iyileştirin; yinelenen operasyonel süreçleri otomatikleştirin; dağıtım süreçlerinde geliştirme ekipleriyle işbirliği yapın; BT ve diğer iç departmanlar için küçük ölçekli dahili yazılımlar geliştirmek; Özellikle Entra ID, Active Directory ve SSO olmak üzere yazılım entegrasyonlarını destekler.

• Bulut, Altyapı ve Operasyonlar: AWS, Azure ve GCP altyapısını yönetin ve optimize edin; Altyapıyı Kod Olarak (Terraform, Ansible), Docker ve Kubernetes'i belirli projelerde kullanın (global bir standart değil); yama/güncelleme yönetimi de dahil olmak üzere büyük ölçüde Linux tabanlı ortamı (yaklaşık %80-85 Ubuntu) işletmek; Kullanılabilirliği, ölçeklenebilirliği, güvenliği, izlemeyi, günlüğe kaydetmeyi ve uyarı vermeyi sağlayın (Prometheus, Grafana, ELK); yedekleme/olağanüstü durum kurtarmayı ve bulut maliyet optimizasyonunu yönetin.

• Üretim Desteği ve Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Değerlendirmesi: Olayları yönetin ve üretim ortamlarındaki sorunları giderin (şu anda planlanmış bir çağrı rotası yok; başlatılırsa ayrıca kararlaştırılacak ve telafi edilecektir); AI/ML modellerini ve tedarikçilerini (örn. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) performans, maliyet, uygunluk, maliyet-fayda ve lisanslama açısından değerlendirmek; veri yerleşimi, veri koruma veya maliyet gereksinimlerinin harici API'leri uygunsuz hale getirdiği açık ağırlıklı/kendi kendine barındırılan modelleri (ör. vLLM, Ollama) değerlendirin.

• AI/ML Testi, Entegrasyon ve Destek: Ekip lideriyle objektif AI/ML test kriterlerini ve kıyaslamalarını tanımlayın; değerlendirme veri kümelerini oluşturun ve sürdürün ve regresyonları tespit etmek için yeni model sürümlerinden sonra bunları yeniden çalıştırın; RAG ve aracı araçları dahil olmak üzere mevcut sistemlere/iş akışlarına entegrasyonun desteklenmesi; Teknik AI/ML sorunları için ilk temas noktası olarak hareket ederek birinci düzey destek sağlayın ve ekip liderine iletin.

• Yapay Zeka Yönetişimi, Uyumluluğu ve Etkinleştirilmesi: Modelin en iyi uygulamalarını, sınırlamalarını ve kullanım senaryolarını belgeleyin; piyasa gelişmelerini takip etmek; yeni kullanım durumlarını belirlemek için iş departmanlarıyla işbirliği yapın; veri koruma, güvenlik ve yapay zeka düzenlemelerine, özellikle de AB Yapay Zeka Yasası ve GDPR'ye (ürün uyumluluğu değil, dahili dağıtımcı tarafında kullanım) uygunluğu desteklemek; Art. AB Yapay Zeka Kanunu'nun 4'ü ve dahili Yapay Zeka yönetişim/kullanım yönergeleri

Profiliniz:

• Bilgisayar Bilimi, BT veya benzer mesleki deneyim alanında tamamlanmış diploma

• DevOps ortamında 2 ila 4 yıllık deneyim

• CI/CD araçlarıyla uygulamalı deneyim; hem GitLab CI hem de Jenkins kullanımda

• En az bir büyük genel bulut (AWS, Azure veya GCP) deneyimi; üçü de kullanılıyor

• Sistemlerin büyük çoğunluğu üzerinde çalıştığı için Linux sistemlerini (Ubuntu) çalıştırma konusunda sağlam deneyim

• Konteynerleştirme (Docker) deneyimi; Kubernetes bilgisi proje bazında kullanıldığı için bir artıdır

• Temel DevOps araç zincirine ilişkin sağlam çalışma bilgisi: Kod Olarak Altyapı (Terraform, Ansible), komut dosyası oluşturma (Python, Bash) ve izleme, günlüğe kaydetme ve uyarı verme (örn. Prometheus, Grafana, ELK Stack)

• AI/ML modelleri veya API'ler (ör. Yüksek Lisans sağlayıcıları) ile çalışma konusunda temel bilgi veya uygulamalı deneyim

• Araçları ve satıcıları objektif bir şekilde değerlendirmek için analitik bir zihniyet

• Teknik ve teknik olmayan ekiplerle işbirliği yapmak için güçlü iletişim becerileri

• Akıcı İngilizce konuşma ve yazma

Ne sunuyoruz

•
Finansal sağlamlık ve birinci sınıf yatırımcılarla birleşen dinamik bir yüksek teknoloji şirketi.

•
İşbirliğine dayalı bir çalışma ortamında 60'tan fazla farklı milletten oluşan disiplinlerarası, uluslararası bir ekibe katılın.

•
Büyümeye devam ederken birçok gelişme fırsatı var.

•
Profesyonel ve kişisel gelişimi mümkün kılan uzmanların yanı sıra zorlu görevler ve etkili projeler.

•
Aylık net 100€ karşılığında sağlık, hareketlilik ve öğrenmeyi kapsayan Kurumsal Avantajlar Programı.

•
Münih manzaralı çatı terasına sahip modern ofis tesisleri, ücretsiz içecek ve meyveler ve düzenli şirket etkinlikleri iyi bir çalışma ortamına katkıda bulunur

Hakkımızda

Agile Robots SE, Kaufbeuren'de bir üretim tesisi ve dünya çapında 3500'den fazla çalışanı bulunan, Münih, Almanya merkezli uluslararası bir yüksek teknoloji şirketidir. Misyonumuz, en son teknolojiye sahip kuvvet-moment algılama ile dünya lideri görüntü işleme teknolojisini birleştiren sistemler geliştirerek yapay zeka ve robotik arasındaki boşluğu doldurmaktır. Teknolojilerin bu benzersiz kombinasyonu, akıllı, hassas montaja olanak tanıyan kullanıcı dostu ve uygun fiyatlı robotik çözümler sunmamıza olanak tanıyor.

Bu, her gün en iyiyi yaratıcılık ve coşkuyla ortaya çıkaran çalışanlarımız sayesinde mümkün olmaktadır. Bu ekibin bir parçası olun ve robotiğin geleceğini bizimle şekillendirin!

Çeşitliliğimizle gurur duyuyoruz ve cinsiyet ve cinsel kimlik, uyruk, etnik köken, din, yaş veya engellilik durumu ne olursa olsun başvurunuzu memnuniyetle karşılıyoruz.

Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluation-focus-munich-bavaria-31148)