DevOps-Ingenieur mit Schwerpunkt auf KI/ML-Evaluierung

Über die Stelle:

Wir suchen einen erfahrenen, motivierten Mittelstandsprofi für eine Doppelrolle: klassische IT-DevOps-Aufgaben kombiniert mit der Evaluierung und Betreuung von AI/ML-Modellen und -Anbietern. Diese Position eignet sich hervorragend für jemanden, der technisches Infrastruktur-Know-how mit Interesse an aktuellen KI/ML-Entwicklungen kombinieren möchte. Die Rolle ist in der internen IT angesiedelt und nicht Teil der Robotik-Produktentwicklung. Die beiden Bereiche sind nicht gleichermaßen planbar: Der Produktionsbetrieb hat Vorrang und die KI/ML-Evaluierung läuft als Projektarbeit rund um die Betriebslast.

Verantwortlichkeiten:

• CI/CD, Automatisierung und Softwareentwicklung: Erstellen, pflegen und verbessern Sie CI/CD-Pipelines mit GitLab CI und Jenkins; wiederkehrende betriebliche Prozesse automatisieren; Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams bei Bereitstellungsprozessen; Entwicklung kleiner interner Software für die IT und andere interne Abteilungen; unterstützen Softwareintegrationen, insbesondere Entra ID, Active Directory und SSO.

• Cloud, Infrastruktur und Betrieb: AWS-, Azure- und GCP-Infrastruktur verwalten und optimieren; Verwenden Sie Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Docker und Kubernetes für ausgewählte Projekte (kein globaler Standard); Betreiben der weitgehend Linux-basierten Landschaft (ca. 80–85 % Ubuntu), inklusive Patch-/Update-Management; Gewährleistung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Überwachung, Protokollierung und Alarmierung (Prometheus, Grafana, ELK); Verwalten Sie Backup/Disaster Recovery und Cloud-Kostenoptimierung.

• Produktionsunterstützung und KI/ML-Bewertung: Vorfälle verwalten und Fehler in Produktionsumgebungen beheben (derzeit ist kein Bereitschaftsdienstplan geplant; falls eingeführt, wird dies separat vereinbart und vergütet); Bewertung von KI/ML-Modellen und Anbietern (z. B. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) hinsichtlich Leistung, Kosten, Eignung, Kosten-Nutzen und Lizenzierung; Evaluieren Sie offene/selbstgehostete Modelle (z. B. vLLM, Ollama), bei denen externe APIs aufgrund der Datenresidenz, des Datenschutzes oder der Kostenanforderungen ungeeignet sind.

• AI/ML-Tests, Integration und Support: Definieren Sie objektive AI/ML-Testkriterien und Benchmarks mit dem Teamleiter; Erstellen und pflegen Sie Bewertungsdatensätze und führen Sie sie nach neuen Modellversionen erneut aus, um Regressionen zu erkennen. Unterstützung der Integration in bestehende Systeme/Workflows, einschließlich RAG- und Agent-Tools; Sie fungieren als erste Anlaufstelle für technische KI/ML-Probleme, leisten First-Level-Support und eskalieren an den Teamleiter.

• KI-Governance, Compliance und Aktivierung: Best Practices, Einschränkungen und Anwendungsfälle des Dokumentmodells; Marktentwicklungen verfolgen; Arbeiten Sie mit den Geschäftsabteilungen zusammen, um neue Anwendungsfälle zu identifizieren. Unterstützung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und KI-Vorschriften, insbesondere des EU-KI-Gesetzes und der DSGVO (interne Nutzung auf Betreiberseite, nicht Produktkonformität); Interne Mitarbeiter im Umgang mit KI/ML-Tools schulen und befähigen und so zur KI-Kompetenz gemäß Art. 4 des EU-KI-Gesetzes und interne KI-Governance-/Nutzungsrichtlinien

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, IT oder vergleichbare Berufserfahrung

• 2 bis 4 Jahre Erfahrung in einer DevOps-Umgebung

• Praktische Erfahrung mit CI/CD-Tools; Sowohl GitLab CI als auch Jenkins werden verwendet

• Erfahrung mit mindestens einer großen öffentlichen Cloud (AWS, Azure oder GCP); alle drei sind im Einsatz

• Solide Erfahrung im Betrieb von Linux-Systemen (Ubuntu), da die große Mehrheit der Systeme darauf läuft

• Erfahrung mit Containerisierung (Docker); Kubernetes-Kenntnisse sind von Vorteil, da diese projektbezogen eingesetzt werden

• Solide Kenntnisse der zentralen DevOps-Toolchain: Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Scripting (Python, Bash) sowie Überwachung, Protokollierung und Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana, ELK Stack)

• Grundkenntnisse oder praktische Erfahrung im Umgang mit KI/ML-Modellen oder APIs (z. B. LLM-Anbieter)

• Eine analytische Denkweise zur objektiven Bewertung von Tools und Anbietern

• Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Teams

• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir bieten

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Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen, gepaart mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.

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Werden Sie Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einem kollaborativen Arbeitsumfeld.

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Viele Entwicklungsmöglichkeiten, während wir weiter wachsen.

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Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte an der Seite von Experten, die berufliches und persönliches Wachstum ermöglichen.

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Corporate Benefits-Programm für Gesundheit, Mobilität und Lernen für 100 € netto pro Monat.

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Moderne Büroräume mit Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke & Obst sowie regelmäßige Firmenevents tragen zu einem guten Arbeitsklima bei

Über uns

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 3500 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Momenten-Erfassung und weltweit führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche Roboterlösungen bereitzustellen, die eine intelligente Präzisionsmontage ermöglichen.

Möglich machen dies unsere Mitarbeiter, die mit Kreativität und Begeisterung jeden Tag das Beste herausholen. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Robotik!

Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns über Ihre Bewerbung unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Alter oder Behinderung.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluation-focus-munich-bavaria-31148)