Ingénieur DevOps avec concentration sur l'évaluation AI/ML

À propos du poste :

Nous recherchons un professionnel de niveau intermédiaire expérimenté et motivé pour un double rôle : des responsabilités IT DevOps classiques combinées à l'évaluation et au support des modèles et des fournisseurs AI/ML. Ce poste convient parfaitement à quelqu'un qui souhaite combiner une expertise en infrastructure technique avec un intérêt pour les développements actuels d'IA/ML. Le rôle relève de l'informatique interne et ne fait pas partie du développement de produits robotiques. Les deux domaines ne sont pas également planifiables : les opérations de production sont prioritaires et l'évaluation IA/ML s'exécute dans le cadre du travail de projet autour de la charge opérationnelle.

Responsabilités :

• CI/CD, automatisation et développement de logiciels : créer, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD à l'aide de GitLab CI et Jenkins ; automatiser les processus opérationnels récurrents ; collaborer avec les équipes de développement sur les processus de déploiement ; développer des logiciels internes à petite échelle pour l'informatique et d'autres services internes ; prendre en charge les intégrations logicielles, en particulier Entra ID, Active Directory et SSO.

• Cloud, infrastructure et opérations : gérer et optimiser l'infrastructure AWS, Azure et GCP ; utiliser Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Docker et Kubernetes sur certains projets (il ne s'agit pas d'une norme mondiale) ; exploiter le paysage largement basé sur Linux (environ 80 à 85 % d'Ubuntu), y compris la gestion des correctifs/mises à jour ; assurer la disponibilité, l'évolutivité, la sécurité, la surveillance, la journalisation et les alertes (Prometheus, Grafana, ELK) ; gérer la sauvegarde/reprise après sinistre et l’optimisation des coûts du cloud.

• Support de production et évaluation AI/ML : gérer les incidents et dépanner les environnements de production (pas de rotation d'astreinte actuellement prévue ; si elle est introduite, elle sera convenue et rémunérée séparément) ; évaluer les modèles et les fournisseurs d'IA/ML (par exemple OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) pour les performances, le coût, l'adéquation, le rapport coût-bénéfice et les licences ; évaluez les modèles ouverts/auto-hébergés (par exemple vLLM, Ollama) où la résidence des données, la protection des données ou les exigences de coût rendent les API externes inadaptées.

• Tests, intégration et support IA/ML : définir des critères et des références objectifs pour les tests IA/ML avec le chef d'équipe ; créer et maintenir des ensembles de données d'évaluation et les réexécuter après de nouvelles versions de modèle pour détecter les régressions ; prendre en charge l'intégration dans les systèmes/flux de travail existants, y compris les outils RAG et d'agent ; agir en tant que premier point de contact pour les problèmes techniques d'IA/ML, en fournissant une assistance de premier niveau et en les transmettant au chef d'équipe.

• Gouvernance, conformité et activation de l'IA : documenter les meilleures pratiques, les limites et les cas d'utilisation du modèle ; suivre les évolutions du marché ; collaborer avec les départements d'affaires pour identifier de nouveaux cas d'utilisation ; soutenir la conformité aux réglementations en matière de protection des données, de sécurité et d'IA, en particulier la loi européenne sur l'IA et le RGPD (utilisation interne côté déployeur, et non conformité du produit) ; former et habiliter le personnel interne aux outils d'IA/ML, contribuant ainsi à la maîtrise de l'IA en vertu de l'art. 4 de la loi de l’UE sur l’IA et lignes directrices internes en matière de gouvernance/utilisation de l’IA

Votre profil :

• Diplôme complété en informatique, en informatique ou expérience professionnelle comparable

• 2 à 4 ans d'expérience dans un environnement DevOps

• Expérience pratique avec les outils CI/CD ; GitLab CI et Jenkins sont tous deux utilisés

• Expérience avec au moins un cloud public majeur (AWS, Azure ou GCP) ; les trois sont utilisés

• Solide expérience dans l'exploitation des systèmes Linux (Ubuntu), car la grande majorité des systèmes fonctionnent dessus

• Expérience en conteneurisation (Docker); La connaissance de Kubernetes est un plus, car elle est utilisée projet par projet.

• Solide connaissance pratique de la chaîne d'outils DevOps de base : infrastructure en tant que code (Terraform, Ansible), scripts (Python, Bash) et surveillance, journalisation et alertes (par exemple Prometheus, Grafana, ELK Stack)

• Connaissances de base ou expérience pratique de travail avec des modèles ou des API IA/ML (par exemple, fournisseurs LLM)

• Un état d'esprit analytique pour évaluer objectivement les outils et les fournisseurs.

• Solides compétences en communication pour collaborer avec des équipes techniques et non techniques

• Anglais courant, parlé et écrit

Ce que nous proposons

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Une entreprise de haute technologie dynamique, alliée à une solidité financière et à des investisseurs de classe mondiale.

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Rejoignez une équipe interdisciplinaire et internationale de plus de 60 nationalités différentes dans un environnement de travail collaboratif.

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À propos de nous

Agile Robots SE est une entreprise internationale de haute technologie basée à Munich, en Allemagne, avec un site de production à Kaufbeuren et plus de 3 500 employés dans le monde. Notre mission est de combler le fossé entre l’intelligence artificielle et la robotique en développant des systèmes combinant une détection de moment de force de pointe et une technologie de traitement d’image de pointe. Cette combinaison unique de technologies nous permet de fournir des solutions robotiques conviviales et abordables qui permettent un assemblage de précision intelligent.

Ceci est rendu possible par nos collaborateurs, qui font ressortir le meilleur de chaque jour avec créativité et enthousiasme. Faites partie de cette équipe et façonnez l’avenir de la robotique avec nous !

Nous sommes fiers de notre diversité et accueillons votre candidature indépendamment de votre sexe et de votre identité sexuelle, de votre nationalité, de votre origine ethnique, de votre religion, de votre âge ou de votre handicap.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluation-focus-munich-bavaria-31148)