Inżynier DevOps ze szczególnym naciskiem na ocenę AI/ML

O stanowisku:

Poszukujemy doświadczonego, zmotywowanego specjalisty średniego szczebla do podwójnej roli: klasycznych obowiązków IT DevOps w połączeniu z oceną i wsparciem modeli AI/ML i dostawców. To stanowisko jest idealne dla kogoś, kto chce połączyć wiedzę z zakresu infrastruktury technicznej z zainteresowaniem bieżącymi osiągnięciami AI/ML. Stanowisko to znajduje się w wewnętrznym dziale IT i nie jest częścią rozwoju produktu z zakresu robotyki. Tych dwóch obszarów nie da się jednakowo zaplanować: operacje produkcyjne mają pierwszeństwo, a ocena AI/ML przebiega w miarę prac projektowych związanych z obciążeniem operacyjnym.

Obowiązki:

• CI/CD, automatyzacja i rozwój oprogramowania: Twórz, utrzymuj i ulepszaj potoki CI/CD przy użyciu GitLab CI i Jenkins; automatyzować powtarzalne procesy operacyjne; współpracować z zespołami programistycznymi w zakresie procesów wdrożeniowych; opracowywać wewnętrzne oprogramowanie na małą skalę dla IT i innych działów wewnętrznych; obsługuje integrację oprogramowania, w szczególności Entra ID, Active Directory i SSO.

• Chmura, infrastruktura i operacje: zarządzanie i optymalizacja infrastruktury AWS, Azure i GCP; używaj infrastruktury jako kodu (Terraform, Ansible), Dockera i Kubernetesa w wybranych projektach (nie jest to standard globalny); obsługiwać krajobraz w dużej mierze oparty na Linuksie (około 80–85% Ubuntu), w tym zarządzanie poprawkami/aktualizacjami; zapewnić dostępność, skalowalność, bezpieczeństwo, monitorowanie, logowanie i alarmowanie (Prometheus, Grafana, ELK); zarządzaj kopiami zapasowymi/odzyskiwaniem po awarii i optymalizacją kosztów chmury.

• Wsparcie produkcji i ocena AI/ML: zarządzanie incydentami i rozwiązywanie problemów w środowiskach produkcyjnych (obecnie nie planuje się dyżurów; jeśli zostaną wprowadzone, zostanie to uzgodnione i wynagrodzone osobno); oceniać modele i dostawców AI/ML (np. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) pod kątem wydajności, kosztów, przydatności, kosztów i korzyści oraz licencjonowania; oceniaj modele otwarte/samohostowane (np. vLLM, Ollama), w których miejsce przechowywania danych, ochrona danych lub wymagania kosztowe sprawiają, że zewnętrzne interfejsy API są nieodpowiednie.

• Testowanie, integracja i wsparcie AI/ML: Zdefiniuj obiektywne kryteria testów AI/ML i punkty odniesienia wraz z liderem zespołu; budować i utrzymywać zbiory danych ewaluacyjnych oraz uruchamiać je ponownie po wprowadzeniu nowych wersji modelu w celu wykrycia regresji; wspierać integrację z istniejącymi systemami/przepływami pracy, w tym RAG i narzędziami agentów; działać jako pierwszy punkt kontaktowy w przypadku problemów technicznych związanych z AI/ML, zapewniając wsparcie pierwszego poziomu i eskalując do kierownika zespołu.

• Zarządzanie sztuczną inteligencją, zgodność i umożliwianie: dokumentowanie najlepszych praktyk, ograniczeń i przypadków użycia modeli; śledzić rozwój rynku; współpracować z działami biznesowymi w celu identyfikacji nowych przypadków użycia; wspierać zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych, bezpieczeństwa i sztucznej inteligencji, w szczególności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji i RODO (do użytku wewnętrznego po stronie wdrażającego, a nie zgodności produktu); szkolić personel wewnętrzny i umożliwiać korzystanie z narzędzi AI/ML, przyczyniając się do zwiększania umiejętności korzystania z AI zgodnie z art. 4 unijnej ustawy o sztucznej inteligencji oraz wewnętrzne wytyczne dotyczące zarządzania/wykorzystywania sztucznej inteligencji

Twój profil:

• Ukończone studia w dziedzinie informatyki, IT lub porównywalne doświadczenie zawodowe

• 2 do 4 lat doświadczenia w środowisku DevOps

• Praktyczne doświadczenie z narzędziami CI/CD; zarówno GitLab CI, jak i Jenkins są w użyciu

• Doświadczenie z co najmniej jedną dużą chmurą publiczną (AWS, Azure lub GCP); wszystkie trzy są w użyciu

• Solidne doświadczenie w obsłudze systemów Linux (Ubuntu), ponieważ zdecydowana większość systemów na nim działa

• Doświadczenie w konteneryzacji (Docker); Znajomość Kubernetesa będzie dodatkowym atutem, gdyż jest wykorzystywana przy każdym projekcie

• Solidna praktyczna znajomość podstawowego zestawu narzędzi DevOps: infrastruktura jako kod (Terraform, Ansible), skrypty (Python, Bash) oraz monitorowanie, rejestrowanie i ostrzeganie (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack)

• Podstawowa wiedza lub praktyczne doświadczenie w pracy z modelami AI/ML lub interfejsami API (np. dostawcy LLM)

• Analityczny sposób myślenia umożliwiający obiektywną ocenę narzędzi i dostawców

• Silne umiejętności komunikacyjne umożliwiające współpracę z zespołami technicznymi i nietechnicznymi

• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie

Co oferujemy

•
Dynamiczna firma z branży zaawansowanych technologii, połączona z solidnością finansową i światowej klasy inwestorami.

•
Dołącz do interdyscyplinarnego, międzynarodowego zespołu składającego się z ponad 60 różnych narodowości w środowisku pracy opartym na współpracy.

•
Wiele możliwości rozwoju w miarę ciągłego rozwoju.

•
Ambitne zadania i efektowne projekty wraz z ekspertami, które umożliwiają rozwój zawodowy i osobisty.

•
Program świadczeń korporacyjnych obejmujący zdrowie, mobilność i naukę za 100 € netto miesięcznie.

•
Nowoczesne obiekty biurowe z tarasem na dachu z widokiem na Monachium, bezpłatne napoje i owoce oraz regularne wydarzenia firmowe przyczyniają się do dobrego środowiska pracy

O nas

Agile Robots SE to międzynarodowa firma z branży zaawansowanych technologii z siedzibą w Monachium w Niemczech, z zakładem produkcyjnym w Kaufbeuren i zatrudniająca ponad 3500 pracowników na całym świecie. Naszą misją jest wypełnienie luki pomiędzy sztuczną inteligencją a robotyką poprzez opracowywanie systemów łączących najnowocześniejsze wykrywanie siły i chwili z wiodącą na świecie technologią przetwarzania obrazu. To unikalne połączenie technologii pozwala nam dostarczać przyjazne dla użytkownika i niedrogie rozwiązania zrobotyzowane, które umożliwiają inteligentny, precyzyjny montaż.

Jest to możliwe dzięki naszym pracownikom, którzy dzięki kreatywności i entuzjazmowi każdego dnia wydobywają z siebie to, co najlepsze. Zostań częścią tego zespołu i kształtuj z nami przyszłość robotyki!

Jesteśmy dumni z naszej różnorodności i chętnie przyjmiemy Twoje aplikacje bez względu na płeć i tożsamość seksualną, narodowość, pochodzenie etniczne, religię, wiek czy niepełnosprawność.

Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluation-focus-munich-bavaria-31148)