Инженер DevOps, специализирующийся на оценке AI/ML

О должности:

Мы ищем опытного, мотивированного профессионала среднего звена для двойной роли: классические обязанности IT DevOps в сочетании с оценкой и поддержкой моделей и поставщиков AI/ML. Эта позиция отлично подходит для тех, кто хочет объединить опыт технической инфраструктуры с интересом к текущим разработкам в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Эта роль связана с внутренними ИТ-отделами и не является частью разработки продуктов робототехники. Эти две области не одинаково планируются: производственные операции имеют приоритет, а оценка AI/ML выполняется как проектная работа вокруг операционной нагрузки.

Обязанности:

• CI/CD, автоматизация и разработка программного обеспечения: создание, поддержка и улучшение конвейеров CI/CD с использованием GitLab CI и Jenkins; автоматизировать повторяющиеся операционные процессы; сотрудничать с командами разработчиков в процессах развертывания; разработать небольшое внутреннее программное обеспечение для ИТ и других внутренних отделов; поддержка интеграции программного обеспечения, в частности Entra ID, Active Directory и SSO.

• Облако, инфраструктура и операции: управление и оптимизация инфраструктуры AWS, Azure и GCP; использовать инфраструктуру как код (Terraform, Ansible), Docker и Kubernetes в отдельных проектах (не является глобальным стандартом); управлять преимущественно Linux-системой (около 80–85% Ubuntu), включая управление исправлениями/обновлениями; обеспечить доступность, масштабируемость, безопасность, мониторинг, журналирование и оповещение (Prometheus, Grafana, ELK); управлять резервным копированием/аварийным восстановлением и оптимизировать затраты на облако.

• Поддержка производства и оценка AI/ML: управление инцидентами и устранение неполадок в производственной среде (дежурство по вызову в настоящее время не планируется; если оно будет введено, оно будет согласовано и компенсировано отдельно); оценить модели и поставщиков AI/ML (например, OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) на предмет производительности, стоимости, пригодности, экономической выгоды и лицензирования; оценить модели с открытым весом/самостоятельным размещением (например, vLLM, Ollama), где требования к размещению данных, защите данных или стоимости делают внешние API непригодными.

• Тестирование, интеграция и поддержка AI/ML: определение объективных критериев и контрольных показателей тестирования AI/ML вместе с руководителем группы; создавать и поддерживать наборы оценочных данных и повторно запускать их после новых версий модели для обнаружения регрессий; поддержка интеграции в существующие системы/рабочие процессы, включая RAG и инструменты агентов; выступать в качестве первого контактного лица по техническим вопросам AI/ML, обеспечивая поддержку первого уровня и доводя ее до руководителя группы.

• Управление, соответствие требованиям и обеспечение ИИ: документирование лучших практик, ограничений и вариантов использования моделей; отслеживать развитие рынка; сотрудничать с бизнес-отделами для выявления новых вариантов использования; поддерживать соблюдение правил защиты данных, безопасности и искусственного интеллекта, в частности Закона ЕС об искусственном интеллекте и GDPR (внутреннее использование на стороне развертывателя, а не соответствие продукта); обучать и обучать внутренний персонал инструментам искусственного интеллекта и машинного обучения, способствуя повышению грамотности в области искусственного интеллекта в соответствии со ст. 4 Закона ЕС об искусственном интеллекте и внутренние руководящие принципы управления/использования искусственного интеллекта.

Ваш профиль:

• Законченное образование в области компьютерных наук, информационных технологий или аналогичный профессиональный опыт.

• От 2 до 4 лет опыта работы в среде DevOps.

• Практический опыт работы с инструментами CI/CD; используются как GitLab CI, так и Jenkins

• Опыт работы хотя бы с одним крупным общедоступным облаком (AWS, Azure или GCP); все три используются

• Солидный опыт работы с системами Linux (Ubuntu), поскольку на ней работает подавляющее большинство систем.

• Опыт контейнеризации (Docker); Знание Kubernetes является плюсом, поскольку оно используется для каждого проекта отдельно.

• Уверенное практическое знание основной цепочки инструментов DevOps: инфраструктура как код (Terraform, Ansible), создание сценариев (Python, Bash), а также мониторинг, ведение журнала и оповещение (например, Prometheus, Grafana, ELK Stack).

• Базовые знания или практический опыт работы с моделями AI/ML или API (например, поставщики LLM).

• Аналитический склад ума для объективной оценки инструментов и поставщиков.

• Сильные коммуникативные навыки для сотрудничества с техническими и нетехническими командами.

• Свободно владею английским языком, устно и письменно.

Что мы предлагаем

•
Динамичная высокотехнологичная компания в сочетании с финансовой устойчивостью и инвесторами мирового уровня.

•
Присоединяйтесь к междисциплинарной международной команде, состоящей из представителей более 60 разных национальностей, в совместной рабочей среде.

•
Множество возможностей для развития, поскольку мы продолжаем расти.

•
Сложные задачи и эффективные проекты вместе с экспертами, способствующие профессиональному и личностному росту.

•
Программа корпоративных льгот, охватывающая здоровье, мобильность и обучение за 100 евро нетто в месяц.

•
Современные офисные помещения с террасой на крыше с видом на Мюнхен, бесплатные напитки и фрукты, а также регулярные корпоративные мероприятия способствуют хорошей рабочей атмосфере.

О нас

Agile Robots SE — международная высокотехнологичная компания со штаб-квартирой в Мюнхене, Германия, с производственной площадкой в ​​Кауфбойрене и более чем 3500 сотрудниками по всему миру. Наша миссия — преодолеть разрыв между искусственным интеллектом и робототехникой путем разработки систем, сочетающих в себе самые современные методы измерения силы и момента и ведущие в мире технологии обработки изображений. Это уникальное сочетание технологий позволяет нам предоставлять удобные и доступные роботизированные решения, обеспечивающие интеллектуальную точную сборку.

Это стало возможным благодаря нашим сотрудникам, которые каждый день с творческим подходом и энтузиазмом добиваются лучших результатов. Станьте частью этой команды и вместе с нами формируйте будущее робототехники!

Мы гордимся нашим разнообразием и приветствуем ваши заявки независимо от пола и сексуальной идентичности, национальности, этнической принадлежности, религии, возраста или инвалидности.

Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluation-focus-munich-bavaria-31148)