Інженер DevOps з фокусом на оцінці AI/ML

Про посаду:

Ми шукаємо досвідченого, вмотивованого професіонала середнього рівня для виконання подвійної ролі: класичні обов’язки IT DevOps у поєднанні з оцінкою та підтримкою моделей і постачальників AI/ML. Ця посада чудово підходить для тих, хто хоче поєднати знання технічної інфраструктури з інтересом до поточних розробок AI/ML. Роль знаходиться у внутрішній ІТ-службі і не є частиною розробки продуктів робототехніки. Ці дві сфери не однаково плануються: виробничі операції мають перевагу, а оцінка AI/ML виконується як проектна робота навколо операційного навантаження.

Обов'язки:

• CI/CD, автоматизація та розробка програмного забезпечення: створюйте, обслуговуйте та вдосконалюйте конвеєри CI/CD за допомогою GitLab CI та Jenkins; автоматизувати повторювані операційні процеси; співпрацювати з командами розробників щодо процесів розгортання; розробити невелике внутрішнє програмне забезпечення для ІТ та інших внутрішніх відділів; підтримка програмної інтеграції, зокрема Entra ID, Active Directory і SSO.

• Хмара, інфраструктура та операції: керуйте та оптимізуйте інфраструктуру AWS, Azure та GCP; використовувати Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Docker і Kubernetes у вибраних проектах (не є глобальним стандартом); працювати здебільшого на основі Linux (приблизно 80–85% Ubuntu), включаючи керування виправленнями/оновленнями; забезпечити доступність, масштабованість, безпеку, моніторинг, журналювання та попередження (Prometheus, Grafana, ELK); керувати резервним копіюванням/аварійним відновленням і оптимізацією витрат на хмару.

• Підтримка виробництва та оцінка штучного інтелекту/ML: керуйте інцидентами та виправляйте неполадки у виробничому середовищі (наразі не планується чергування за викликом; якщо буде введено, це буде узгоджено та компенсовано окремо); оцінювати моделі штучного інтелекту/ML і постачальників (наприклад, OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) щодо продуктивності, вартості, придатності, рентабельності та ліцензування; оцінити відкриті/самостійні моделі (наприклад, vLLM, Ollama), де резидентність даних, захист даних або вимоги до вартості роблять зовнішні API непридатними.

• Тестування, інтеграція та підтримка AI/ML: визначте об’єктивні критерії тестування AI/ML разом із керівником групи; створювати та підтримувати набори даних оцінки та повторно запускати їх після нових версій моделі для виявлення регресій; підтримка інтеграції в існуючі системи/робочі процеси, включаючи інструменти RAG і агентів; діяти в якості першої точки контакту з технічних питань AI/ML, надаючи підтримку першого рівня та переходячи до керівника команди.

• Управління штучним інтелектом, відповідність і забезпечення: задокументуйте найкращі практики, обмеження та варіанти використання моделі; відстежувати розвиток ринку; співпрацювати з бізнес-відділами для визначення нових варіантів використання; підтримка відповідності щодо захисту даних, безпеки та правил штучного інтелекту, зокрема Закону ЄС про штучний інтелект та GDPR (внутрішнє використання на стороні розгортача, а не відповідність продукту); навчати внутрішній персонал інструментам штучного інтелекту/ML і сприяти підвищенню грамотності щодо штучного інтелекту відповідно до ст. 4 Закону ЄС про штучний інтелект та внутрішні правила управління/використання штучного інтелекту

Ваш профіль:

• Повний ступінь у галузі комп’ютерних наук, ІТ або аналогічний професійний досвід

• Від 2 до 4 років досвіду роботи в середовищі DevOps

• Практичний досвід роботи з інструментами CI/CD; використовуються як GitLab CI, так і Jenkins

• Досвід роботи принаймні з однією великою публічною хмарою (AWS, Azure або GCP); всі три в користуванні

• Значний досвід роботи з системами Linux (Ubuntu), оскільки переважна більшість систем працюють на ній

• Досвід роботи з контейнеризацією (Docker); Знання Kubernetes є перевагою, оскільки вони використовуються для кожного проекту

• Досконале робоче знання основного інструментарію DevOps: інфраструктура як код (Terraform, Ansible), сценарії (Python, Bash), моніторинг, ведення журналів і попередження (наприклад, Prometheus, Grafana, ELK Stack)

• Базові знання або практичний досвід роботи з моделями AI/ML або API (наприклад, постачальники LLM)

• Аналітичний склад мислення для об’єктивної оцінки інструментів і постачальників

• Сильні комунікативні навички для співпраці з технічними та нетехнічними командами

• Вільне володіння англійською, усною та письмовою

Що ми пропонуємо

•
Динамічна високотехнологічна компанія в поєднанні з фінансовою надійністю та інвесторами світового рівня.

•
Приєднуйтеся до міждисциплінарної міжнародної команди з 60+ різних національностей у спільному робочому середовищі.

•
Багато можливостей розвитку, оскільки ми продовжуємо рости.

•
Складні завдання та результативні проекти разом із експертами, які забезпечують професійний та особистий ріст.

•
Програма корпоративних пільг, яка охоплює здоров’я, мобільність і навчання за 100 євро чистими на місяць.

•
Сучасні офісні приміщення з терасою на даху з видом на Мюнхен, безкоштовними напоями та фруктами, а також регулярними корпоративними заходами сприяють гарному робочому середовищу

Про нас

Agile Robots SE — це міжнародна високотехнологічна компанія, яка базується в Мюнхені, Німеччина, має виробничий майданчик у Кауфбойрені та налічує понад 3500 співробітників по всьому світу. Наша місія полягає в тому, щоб подолати розрив між штучним інтелектом і робототехнікою, розробляючи системи, які поєднують найсучасніші вимірювання сили й моменту та провідну у світі технологію обробки зображень. Ця унікальна комбінація технологій дозволяє нам надавати зручні та доступні роботизовані рішення, які забезпечують інтелектуальну точну збірку.

Це стало можливим завдяки нашим працівникам, які щодня виявляють найкраще з творчістю та ентузіазмом. Стань частиною цієї команди та формуй майбутнє робототехніки разом з нами!

Ми пишаємося нашою різноманітністю та вітаємо вашу заявку незалежно від статі та сексуальної ідентичності, національності, етнічного походження, релігії, віку чи інвалідності.

Знайдіть роботу в Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluation-focus-munich-bavaria-31148)