Ingeniero DevOps con enfoque en evaluación AI/ML

Sobre el puesto:

Buscamos un profesional de nivel medio motivado y con experiencia para una doble función: responsabilidades clásicas de DevOps de TI combinadas con la evaluación y el soporte de modelos y proveedores de IA/ML. Este puesto es ideal para alguien que quiera combinar experiencia en infraestructura técnica con interés en los desarrollos actuales de IA/ML. El puesto se desempeña en TI interna y no forma parte del desarrollo de productos robóticos. Las dos áreas no se pueden planificar por igual: las operaciones de producción tienen prioridad y la evaluación de IA/ML se ejecuta como trabajo de proyecto en torno a la carga operativa.

Responsabilidades:

• CI/CD, automatización y desarrollo de software: cree, mantenga y mejore canales de CI/CD utilizando GitLab CI y Jenkins; automatizar procesos operativos recurrentes; colaborar con equipos de desarrollo en procesos de implementación; desarrollar software interno a pequeña escala para TI y otros departamentos internos; Admite integraciones de software, particularmente Entra ID, Active Directory y SSO.

• Nube, infraestructura y operaciones: administre y optimice la infraestructura de AWS, Azure y GCP; utilizar infraestructura como código (Terraform, Ansible), Docker y Kubernetes en proyectos seleccionados (no es un estándar global); operar el panorama basado en gran medida en Linux (aprox. 80–85% Ubuntu), incluida la gestión de parches/actualizaciones; garantizar la disponibilidad, escalabilidad, seguridad, monitoreo, registro y alertas (Prometheus, Grafana, ELK); gestionar la copia de seguridad/recuperación ante desastres y la optimización de costos de la nube.

• Soporte de producción y evaluación de IA/ML: gestionar incidentes y solucionar problemas en entornos de producción (actualmente no está prevista una rotación de guardia; si se introduce, se acordará y compensará por separado); evaluar modelos y proveedores de IA/ML (por ejemplo, OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) en cuanto a rendimiento, costo, idoneidad, costo-beneficio y licencias; evaluar modelos abiertos/autohospedados (por ejemplo, vLLM, Ollama) donde la residencia de datos, la protección de datos o los requisitos de costos hacen que las API externas no sean adecuadas.

• Pruebas, integración y soporte de AI/ML: definir criterios objetivos de prueba de AI/ML y puntos de referencia con el líder del equipo; crear y mantener conjuntos de datos de evaluación y volver a ejecutarlos después de nuevas versiones del modelo para detectar regresiones; apoyar la integración en sistemas/flujos de trabajo existentes, incluidos RAG y herramientas de agentes; actuar como primer punto de contacto para problemas técnicos de IA/ML, brindando soporte de primer nivel y escalando al líder del equipo.

• Gobernanza, cumplimiento y habilitación de la IA: documentar las mejores prácticas, limitaciones y casos de uso del modelo; seguir la evolución del mercado; colaborar con departamentos comerciales para identificar nuevos casos de uso; respaldar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, seguridad e IA, en particular la Ley de IA de la UE y el RGPD (uso interno por parte del implementador, no conformidad del producto); formar y capacitar al personal interno en herramientas de IA/ML, contribuyendo a la alfabetización en IA en virtud del art. 4 de la Ley de IA de la UE y directrices internas de gobernanza/uso de la IA

Tu perfil:

• Licenciatura completa en Ciencias de la Computación, TI o experiencia profesional comparable.

• 2 a 4 años de experiencia en un entorno DevOps

• Experiencia práctica con herramientas CI/CD; tanto GitLab CI como Jenkins están en uso

• Experiencia con al menos una de las principales nubes públicas (AWS, Azure o GCP); los tres estan en uso

• Sólida experiencia operando sistemas Linux (Ubuntu), ya que la gran mayoría de los sistemas se ejecutan en él.

• Experiencia en contenerización (Docker); El conocimiento de Kubernetes es una ventaja, ya que se utiliza por proyecto.

• Sólido conocimiento práctico de la cadena de herramientas central de DevOps: infraestructura como código (Terraform, Ansible), secuencias de comandos (Python, Bash) y monitoreo, registro y alertas (por ejemplo, Prometheus, Grafana, ELK Stack)

• Conocimiento básico o experiencia práctica trabajando con modelos o API de IA/ML (por ejemplo, proveedores de LLM)

• Una mentalidad analítica para evaluar objetivamente herramientas y proveedores.

• Fuertes habilidades de comunicación para colaborar con equipos técnicos y no técnicos.

• Fluidez en inglés, hablado y escrito.

que ofrecemos

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Una empresa dinámica de alta tecnología, combinada con solidez financiera e inversionistas de clase mundial.

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Únase a un equipo interdisciplinario e internacional con más de 60 nacionalidades diferentes en un entorno de trabajo colaborativo.

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Sobre nosotros

Agile Robots SE es una empresa internacional de alta tecnología con sede en Munich, Alemania, con una planta de producción en Kaufbeuren y más de 3500 empleados en todo el mundo. Nuestra misión es cerrar la brecha entre la inteligencia artificial y la robótica mediante el desarrollo de sistemas que combinen la detección de momentos de fuerza de última generación y la tecnología de procesamiento de imágenes líder en el mundo. Esta combinación única de tecnologías nos permite ofrecer soluciones robóticas asequibles y fáciles de usar que permiten un ensamblaje inteligente de precisión.

Esto es posible gracias a nuestros empleados, que sacan lo mejor de cada día con creatividad y entusiasmo. ¡Forma parte de este equipo y da forma al futuro de la robótica con nosotros!

Estamos orgullosos de nuestra diversidad y damos la bienvenida a su solicitud independientemente de su género e identidad sexual, nacionalidad, etnia, religión, edad o discapacidad.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluación-focus-munich-bavaria-31148)