Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός DevOps με εστίαση αξιολόγησης AI/ML
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Agilerobotsse
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με τη Θέση:
Αναζητούμε έναν έμπειρο επαγγελματία μεσαίου επιπέδου με κίνητρα για διπλό ρόλο: κλασικές ευθύνες IT DevOps σε συνδυασμό με την αξιολόγηση και την υποστήριξη μοντέλων και προμηθευτών AI/ML. Αυτή η θέση είναι ιδανική για κάποιον που θέλει να συνδυάσει την τεχνογνωσία της τεχνικής υποδομής με το ενδιαφέρον για τις τρέχουσες εξελίξεις AI/ML. Ο ρόλος βρίσκεται στο εσωτερικό IT και δεν αποτελεί μέρος της ανάπτυξης προϊόντων ρομποτικής. Οι δύο τομείς δεν μπορούν να σχεδιαστούν εξίσου: οι διαδικασίες παραγωγής έχουν προτεραιότητα και η αξιολόγηση AI/ML εκτελείται ως έργο έργου γύρω από το λειτουργικό φόρτο.
Αρμοδιότητες:
• CI/CD, Αυτοματισμός & Ανάπτυξη Λογισμικού: Δημιουργία, συντήρηση και βελτίωση αγωγών CI/CD χρησιμοποιώντας GitLab CI και Jenkins. αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων λειτουργικών διαδικασιών· συνεργάζεται με ομάδες ανάπτυξης για τις διαδικασίες ανάπτυξης· Ανάπτυξη εσωτερικού λογισμικού μικρής κλίμακας για πληροφορική και άλλα εσωτερικά τμήματα. υποστήριξη ενσωματώσεων λογισμικού, ιδιαίτερα Entra ID, Active Directory και SSO.
• Cloud, Infrastructure & Operations: Διαχείριση και βελτιστοποίηση υποδομών AWS, Azure και GCP. χρήση της Υποδομής ως Κώδικα (Terraform, Ansible), Docker και Kubernetes σε επιλεγμένα έργα (όχι παγκόσμιο πρότυπο). χειρίζονται το τοπίο που βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στο Linux (περίπου 80–85% Ubuntu), συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης ενημερώσεων κώδικα/ενημέρωσης. εξασφάλιση διαθεσιμότητας, επεκτασιμότητας, ασφάλειας, παρακολούθησης, καταγραφής και ειδοποίησης (Prometheus, Grafana, ELK)· διαχείριση αντιγράφων ασφαλείας/ανάκτησης καταστροφών και βελτιστοποίηση κόστους στο cloud.
• Υποστήριξη Παραγωγής & Αξιολόγηση AI/ML: Διαχείριση συμβάντων και αντιμετώπιση προβλημάτων περιβαλλόντων παραγωγής (δεν προγραμματίζεται επί του παρόντος εκ περιτροπής υπηρεσία εφημερίας· εάν εισαχθεί, θα συμφωνηθεί και θα αποζημιωθεί ξεχωριστά). αξιολογήστε μοντέλα και προμηθευτές AI/ML (π.χ. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) για απόδοση, κόστος, καταλληλότητα, κόστος-όφελος και αδειοδότηση. αξιολογήστε μοντέλα ανοιχτού βάρους/αυτοφιλοξενούμενα (π.χ. vLLM, Ollama) όπου οι απαιτήσεις διαμονής δεδομένων, προστασίας δεδομένων ή κόστους καθιστούν τα εξωτερικά API ακατάλληλα.
• Δοκιμές, ενσωμάτωση και υποστήριξη AI/ML: Καθορίστε αντικειμενικά κριτήρια δοκιμών AI/ML και σημεία αναφοράς με τον επικεφαλής της ομάδας. να δημιουργήσετε και να διατηρήσετε σύνολα δεδομένων αξιολόγησης και να τα εκτελέσετε ξανά μετά από νέες εκδόσεις μοντέλων για τον εντοπισμό παλινδρομήσεων. υποστήριξη της ενσωμάτωσης σε υπάρχοντα συστήματα/ροές εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της RAG και του agent tooling. λειτουργούν ως πρώτο σημείο επαφής για τεχνικά ζητήματα AI/ML, παρέχοντας υποστήριξη πρώτου επιπέδου και κλιμακώνοντας την ηγεσία της ομάδας.
• Διακυβέρνηση, Συμμόρφωση & Ενεργοποίηση AI: Βέλτιστες πρακτικές, περιορισμοί και περιπτώσεις χρήσης μοντέλων εγγράφων. παρακολουθεί τις εξελίξεις της αγοράς· Συνεργασία με επιχειρηματικά τμήματα για τον εντοπισμό νέων περιπτώσεων χρήσης· υποστήριξη της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων, ασφάλειας και τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και τον GDPR (εσωτερική χρήση από την πλευρά του προγραμματιστή, όχι συμμόρφωση προϊόντος)· να εκπαιδεύσει και να ενεργοποιήσει το εσωτερικό προσωπικό σε εργαλεία AI/ML, συμβάλλοντας στον αλφαβητισμό της τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με το άρθρο. 4 του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και τις εσωτερικές κατευθυντήριες γραμμές διακυβέρνησης/χρήσης τεχνητής νοημοσύνης
Το προφίλ σας:
• Ολοκληρωμένο πτυχίο Πληροφορικής, Πληροφορικής, ή ανάλογη επαγγελματική εμπειρία
• 2 έως 4 χρόνια εμπειρία σε περιβάλλον DevOps
• Πρακτική εμπειρία με εργαλεία CI/CD. τόσο το GitLab CI όσο και το Jenkins χρησιμοποιούνται
• Εμπειρία με τουλάχιστον ένα σημαντικό δημόσιο cloud (AWS, Azure ή GCP). και τα τρία είναι σε χρήση
• Στερεά λειτουργικά συστήματα Linux (Ubuntu), καθώς η μεγάλη πλειοψηφία των συστημάτων τρέχει σε αυτό
• Εμπειρία με τη μεταφορά εμπορευματοκιβωτίων (Docker). Η γνώση Kubernetes είναι ένα πλεονέκτημα, καθώς χρησιμοποιείται ανά έργο
• Στερεά εργασιακή γνώση της βασικής αλυσίδας εργαλείων DevOps: Υποδομή ως κώδικας (Terraform, Ansible), σενάριο (Python, Bash) και παρακολούθηση, καταγραφή και ειδοποίηση (π.χ. Prometheus, Grafana, ELK Stack)
• Βασικές γνώσεις ή πρακτική εμπειρία εργασίας με μοντέλα ή API AI/ML (π.χ. πάροχοι LLM)
• Μια αναλυτική νοοτροπία για την αντικειμενική αξιολόγηση εργαλείων και προμηθευτών
• Ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες για συνεργασία με τεχνικές και μη ομάδες
• Γνωρίζει άπταιστα αγγλικά, προφορικά και γραπτά
Τι προσφέρουμε
•
Μια δυναμική εταιρεία υψηλής τεχνολογίας, σε συνδυασμό με οικονομική ευρωστία και επενδυτές παγκόσμιας κλάσης.
•
Γίνετε μέλος μιας διεπιστημονικής, διεθνούς ομάδας με 60+ διαφορετικές εθνικότητες σε ένα περιβάλλον συνεργασίας.
•
Πολλές ευκαιρίες ανάπτυξης καθώς συνεχίζουμε να μεγαλώνουμε.
•
Προκλητικές εργασίες και έργα που έχουν αντίκτυπο μαζί με ειδικούς που επιτρέπουν την επαγγελματική και προσωπική ανάπτυξη.
•
Πρόγραμμα εταιρικών παροχών που καλύπτει την υγεία, την κινητικότητα και τη μάθηση για 100 € καθαρά το μήνα.
•
Οι σύγχρονες εγκαταστάσεις γραφείου με βεράντα στον τελευταίο όροφο με θέα στο Μόναχο, δωρεάν ποτά και φρούτα και τακτικές εταιρικές εκδηλώσεις συμβάλλουν σε ένα καλό εργασιακό περιβάλλον
Σχετικά με εμάς
Η Agile Robots SE είναι μια διεθνής εταιρεία υψηλής τεχνολογίας με έδρα το Μόναχο της Γερμανίας με εργοστάσιο παραγωγής στο Kaufbeuren και περισσότερους από 3500 υπαλλήλους παγκοσμίως. Η αποστολή μας είναι να γεφυρώσουμε το χάσμα μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής αναπτύσσοντας συστήματα που συνδυάζουν την τελευταία λέξη της τεχνολογίας ανίχνευσης στιγμών δύναμης και την κορυφαία στον κόσμο τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας. Αυτός ο μοναδικός συνδυασμός τεχνολογιών μας επιτρέπει να παρέχουμε φιλικές προς το χρήστη και προσιτές ρομποτικές λύσεις που επιτρέπουν την έξυπνη συναρμολόγηση ακριβείας.
Αυτό γίνεται εφικτό από τους υπαλλήλους μας, οι οποίοι βγάζουν το καλύτερο κάθε μέρα με δημιουργικότητα και ενθουσιασμό. Γίνετε μέλος αυτής της ομάδας και διαμορφώστε μαζί μας το μέλλον της ρομποτικής!
Είμαστε περήφανοι για την ποικιλομορφία μας και καλωσορίζουμε την αίτησή σας ανεξαρτήτως φύλου και σεξουαλικής ταυτότητας, εθνικότητας, εθνικότητας, θρησκείας, ηλικίας ή αναπηρίας.
Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluation-focus-munich-bavaria-31148)
Αναζητούμε έναν έμπειρο επαγγελματία μεσαίου επιπέδου με κίνητρα για διπλό ρόλο: κλασικές ευθύνες IT DevOps σε συνδυασμό με την αξιολόγηση και την υποστήριξη μοντέλων και προμηθευτών AI/ML. Αυτή η θέση είναι ιδανική για κάποιον που θέλει να συνδυάσει την τεχνογνωσία της τεχνικής υποδομής με το ενδιαφέρον για τις τρέχουσες εξελίξεις AI/ML. Ο ρόλος βρίσκεται στο εσωτερικό IT και δεν αποτελεί μέρος της ανάπτυξης προϊόντων ρομποτικής. Οι δύο τομείς δεν μπορούν να σχεδιαστούν εξίσου: οι διαδικασίες παραγωγής έχουν προτεραιότητα και η αξιολόγηση AI/ML εκτελείται ως έργο έργου γύρω από το λειτουργικό φόρτο.
Αρμοδιότητες:
• CI/CD, Αυτοματισμός & Ανάπτυξη Λογισμικού: Δημιουργία, συντήρηση και βελτίωση αγωγών CI/CD χρησιμοποιώντας GitLab CI και Jenkins. αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων λειτουργικών διαδικασιών· συνεργάζεται με ομάδες ανάπτυξης για τις διαδικασίες ανάπτυξης· Ανάπτυξη εσωτερικού λογισμικού μικρής κλίμακας για πληροφορική και άλλα εσωτερικά τμήματα. υποστήριξη ενσωματώσεων λογισμικού, ιδιαίτερα Entra ID, Active Directory και SSO.
• Cloud, Infrastructure & Operations: Διαχείριση και βελτιστοποίηση υποδομών AWS, Azure και GCP. χρήση της Υποδομής ως Κώδικα (Terraform, Ansible), Docker και Kubernetes σε επιλεγμένα έργα (όχι παγκόσμιο πρότυπο). χειρίζονται το τοπίο που βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στο Linux (περίπου 80–85% Ubuntu), συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης ενημερώσεων κώδικα/ενημέρωσης. εξασφάλιση διαθεσιμότητας, επεκτασιμότητας, ασφάλειας, παρακολούθησης, καταγραφής και ειδοποίησης (Prometheus, Grafana, ELK)· διαχείριση αντιγράφων ασφαλείας/ανάκτησης καταστροφών και βελτιστοποίηση κόστους στο cloud.
• Υποστήριξη Παραγωγής & Αξιολόγηση AI/ML: Διαχείριση συμβάντων και αντιμετώπιση προβλημάτων περιβαλλόντων παραγωγής (δεν προγραμματίζεται επί του παρόντος εκ περιτροπής υπηρεσία εφημερίας· εάν εισαχθεί, θα συμφωνηθεί και θα αποζημιωθεί ξεχωριστά). αξιολογήστε μοντέλα και προμηθευτές AI/ML (π.χ. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) για απόδοση, κόστος, καταλληλότητα, κόστος-όφελος και αδειοδότηση. αξιολογήστε μοντέλα ανοιχτού βάρους/αυτοφιλοξενούμενα (π.χ. vLLM, Ollama) όπου οι απαιτήσεις διαμονής δεδομένων, προστασίας δεδομένων ή κόστους καθιστούν τα εξωτερικά API ακατάλληλα.
• Δοκιμές, ενσωμάτωση και υποστήριξη AI/ML: Καθορίστε αντικειμενικά κριτήρια δοκιμών AI/ML και σημεία αναφοράς με τον επικεφαλής της ομάδας. να δημιουργήσετε και να διατηρήσετε σύνολα δεδομένων αξιολόγησης και να τα εκτελέσετε ξανά μετά από νέες εκδόσεις μοντέλων για τον εντοπισμό παλινδρομήσεων. υποστήριξη της ενσωμάτωσης σε υπάρχοντα συστήματα/ροές εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της RAG και του agent tooling. λειτουργούν ως πρώτο σημείο επαφής για τεχνικά ζητήματα AI/ML, παρέχοντας υποστήριξη πρώτου επιπέδου και κλιμακώνοντας την ηγεσία της ομάδας.
• Διακυβέρνηση, Συμμόρφωση & Ενεργοποίηση AI: Βέλτιστες πρακτικές, περιορισμοί και περιπτώσεις χρήσης μοντέλων εγγράφων. παρακολουθεί τις εξελίξεις της αγοράς· Συνεργασία με επιχειρηματικά τμήματα για τον εντοπισμό νέων περιπτώσεων χρήσης· υποστήριξη της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων, ασφάλειας και τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και τον GDPR (εσωτερική χρήση από την πλευρά του προγραμματιστή, όχι συμμόρφωση προϊόντος)· να εκπαιδεύσει και να ενεργοποιήσει το εσωτερικό προσωπικό σε εργαλεία AI/ML, συμβάλλοντας στον αλφαβητισμό της τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με το άρθρο. 4 του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και τις εσωτερικές κατευθυντήριες γραμμές διακυβέρνησης/χρήσης τεχνητής νοημοσύνης
Το προφίλ σας:
• Ολοκληρωμένο πτυχίο Πληροφορικής, Πληροφορικής, ή ανάλογη επαγγελματική εμπειρία
• 2 έως 4 χρόνια εμπειρία σε περιβάλλον DevOps
• Πρακτική εμπειρία με εργαλεία CI/CD. τόσο το GitLab CI όσο και το Jenkins χρησιμοποιούνται
• Εμπειρία με τουλάχιστον ένα σημαντικό δημόσιο cloud (AWS, Azure ή GCP). και τα τρία είναι σε χρήση
• Στερεά λειτουργικά συστήματα Linux (Ubuntu), καθώς η μεγάλη πλειοψηφία των συστημάτων τρέχει σε αυτό
• Εμπειρία με τη μεταφορά εμπορευματοκιβωτίων (Docker). Η γνώση Kubernetes είναι ένα πλεονέκτημα, καθώς χρησιμοποιείται ανά έργο
• Στερεά εργασιακή γνώση της βασικής αλυσίδας εργαλείων DevOps: Υποδομή ως κώδικας (Terraform, Ansible), σενάριο (Python, Bash) και παρακολούθηση, καταγραφή και ειδοποίηση (π.χ. Prometheus, Grafana, ELK Stack)
• Βασικές γνώσεις ή πρακτική εμπειρία εργασίας με μοντέλα ή API AI/ML (π.χ. πάροχοι LLM)
• Μια αναλυτική νοοτροπία για την αντικειμενική αξιολόγηση εργαλείων και προμηθευτών
• Ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες για συνεργασία με τεχνικές και μη ομάδες
• Γνωρίζει άπταιστα αγγλικά, προφορικά και γραπτά
Τι προσφέρουμε
•
Μια δυναμική εταιρεία υψηλής τεχνολογίας, σε συνδυασμό με οικονομική ευρωστία και επενδυτές παγκόσμιας κλάσης.
•
Γίνετε μέλος μιας διεπιστημονικής, διεθνούς ομάδας με 60+ διαφορετικές εθνικότητες σε ένα περιβάλλον συνεργασίας.
•
Πολλές ευκαιρίες ανάπτυξης καθώς συνεχίζουμε να μεγαλώνουμε.
•
Προκλητικές εργασίες και έργα που έχουν αντίκτυπο μαζί με ειδικούς που επιτρέπουν την επαγγελματική και προσωπική ανάπτυξη.
•
Πρόγραμμα εταιρικών παροχών που καλύπτει την υγεία, την κινητικότητα και τη μάθηση για 100 € καθαρά το μήνα.
•
Οι σύγχρονες εγκαταστάσεις γραφείου με βεράντα στον τελευταίο όροφο με θέα στο Μόναχο, δωρεάν ποτά και φρούτα και τακτικές εταιρικές εκδηλώσεις συμβάλλουν σε ένα καλό εργασιακό περιβάλλον
Σχετικά με εμάς
Η Agile Robots SE είναι μια διεθνής εταιρεία υψηλής τεχνολογίας με έδρα το Μόναχο της Γερμανίας με εργοστάσιο παραγωγής στο Kaufbeuren και περισσότερους από 3500 υπαλλήλους παγκοσμίως. Η αποστολή μας είναι να γεφυρώσουμε το χάσμα μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής αναπτύσσοντας συστήματα που συνδυάζουν την τελευταία λέξη της τεχνολογίας ανίχνευσης στιγμών δύναμης και την κορυφαία στον κόσμο τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας. Αυτός ο μοναδικός συνδυασμός τεχνολογιών μας επιτρέπει να παρέχουμε φιλικές προς το χρήστη και προσιτές ρομποτικές λύσεις που επιτρέπουν την έξυπνη συναρμολόγηση ακριβείας.
Αυτό γίνεται εφικτό από τους υπαλλήλους μας, οι οποίοι βγάζουν το καλύτερο κάθε μέρα με δημιουργικότητα και ενθουσιασμό. Γίνετε μέλος αυτής της ομάδας και διαμορφώστε μαζί μας το μέλλον της ρομποτικής!
Είμαστε περήφανοι για την ποικιλομορφία μας και καλωσορίζουμε την αίτησή σας ανεξαρτήτως φύλου και σεξουαλικής ταυτότητας, εθνικότητας, εθνικότητας, θρησκείας, ηλικίας ή αναπηρίας.
Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agilerobotsse/devops-engineer-with-ai-ml-evaluation-focus-munich-bavaria-31148)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Agilerobotsse
Τοποθεσία
Μόναχο, Γερμανία
Καταχώριση από Agilerobotsse.