Makine Öğrenimi Mühendisi

StackAdapt, pazarlamacılara hedef kitlelere hassas bir şekilde ulaşma, etkileşim kurma ve onları dönüştürme konusunda güç veren lider teknoloji şirketidir. Saniyede 465 milyar otomatik optimizasyonla yapay zeka destekli StackAdapt Pazarlama Platformu, müşteri yolculuğunun tamamında ölçülebilir sonuçlar elde etmek için marka ve performans pazarlamasını kusursuz bir şekilde birbirine bağlıyor. En ileriyi düşünen pazarlamacılar, programatik reklamcılık ve pazarlama kanallarında yüksek etkili kampanyalar düzenlemek için StackAdapt'ı seçiyor.

Veri Bilimi ekibimize bir Makine Öğrenimi Mühendisi eklemek istiyoruz! Bu ekip, StackAdapt'ın dijital reklam platformunun karmaşık sorunlarını çözmeye çalışıyor. İşlem hatları ve reklam optimizasyon modelleri oluşturma konusunda Veri Bilimcilerimiz, Makine Öğrenim Mühendislerimiz, Mühendislik ekiplerimiz ve CTO'muz/Kurucu Ortağımız ile doğrudan çalışacaksınız. Saniyede milyonlarca isteği işleyen veritabanları sayesinde veri sıkıntısı veya çözülmesi gereken sorunlar yoktur.

StackAdapt, dünya çapında ekipleri bulunan, uzaktan öncelik veren bir şirkettir. Ekiplerimiz tamamen dağıtılmış bir ortamda çalışıyor ve İngiltere, İrlanda veya Almanya'da bulunan adaylara açığız.

Bu rol 27 Şubat 2026'ya kadar açık kalacak. Başvurular sürekli olarak incelenecek ve son başvuru tarihi dolduğunda ilan kapatılacaktır.

Veri Bilimi Ekibimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız: https://alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/

Ekip kültürümüz hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz: https://www.stackadapt.com/careers/data-science

Amazon Tech Talks'taki konuşmamızı izleyin: https://www.youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

Ne yapacaksınız:

• Büyük veri kümelerini işlemek için modüler ve ölçeklenebilir gerçek zamanlı veri hatları tasarlayın

• Özel makine öğrenimi algoritmalarını düşük gecikmeli bir ortamda anlayın ve uygulayın

• Binlerce makine öğrenimi modelinde eş zamanlı olarak eğitim, çıkarım ve izleme çalıştıran mikro hizmet mimarileri üzerinde çalışın

Masaya ne getireceksin:

• Belirsiz bir şekilde tanımlanmış bir görevi üstlenme ve onu eyleme geçirilebilir adımlara ayırma becerisine sahip olmak

• Algoritma ve yazılım tasarımı, eşzamanlılık ve veri yapıları konusunda derinlemesine anlayışa sahip olmak

• Olasılıksal veya makine öğrenimi algoritmalarını uygulama deneyimi

• Ölçeklenebilir dağıtılmış sistemler tasarlamaya ilgi

• Saygın bir Bilgisayar Bilimleri programından alınan yüksek not ortalaması

• Başkalarıyla dostane ve işbirliğine dayalı bir ortamda çalışmanın tadını çıkarın

Bu rol için listelenen ücret aralığı, ilanı veren ülkede bulunan adaylar için küresel orana göre beklenen taban maaşı yansıtır. Bu pozisyon için piyasa verileri ve onaylanmış bütçe ile bilgilendirilir. StackAdapt, diğer ülke ve bölgelerdeki roller için farklı ücret aralıkları korur ve nihai teklifler, adayın mevcut konumuna göre ayarlanacaktır. Mevcut veya önceki maaş geçmişine ilişkin bilgiler sormayız ve bu tür bilgileri, eğer gönüllü olursak, teklif oluştururken kullanmayacağız.

Bu aralık yalnızca taban maaşı temsil eder. Adaylar, göreve bağlı olarak yıllık ikramiyeler, komisyonlar, özsermaye ödülleri ve kapsamlı bir fayda paketi gibi ek ücretlere de hak kazanabilirler.

Nihai Tazminatı Etkileyen Faktörler:

• Nihai ücret teklifi, bunlarla sınırlı olmamak üzere aşağıdakileri içerebilecek çeşitli faktörlere göre belirlenecektir: adayın özel deneyimi, teknik becerileri, bilgisi, yetenekleri ve ilgili eğitim, lisans ve sertifikalar.

• Nihai teklifte organizasyonel ihtiyaçlar ve bütçe uyumu gibi diğer iş faktörleri de dikkate alınabilir.

Taban Maaş Bandı

£82,125—£112,922 GBP

StackAdapter'ın Keyfini Çıkarın:

• Son derece rekabetçi maaş

• Dünya çapında Emeklilik/ 401K/ Emeklilik Tasarrufu

• Doğum günü izinlerini de içeren Rekabetçi Ücretli izin paketleri!

• Kapsamlı bir akıl sağlığı bakım programına erişim

• Çalışmanın ilk gününden itibaren sağlık yardımları

• Evden çalışma geri ödemeleri

• Londra ve Toronto'daki ana ofislerinden ve merkezlerinden değişiklik isteyenler için isteğe bağlı küresel WeWork üyeliği

• Sağlam eğitim ve işe alım programı

• Kişisel gelişim girişimlerinin kapsamı ve desteği (konferanslar, kurslar, kitaplar vb.)

• Sürekli öğrenmeyi desteklemek için StackAdapt programlı kurslarına ve sertifikalarına erişim

• Harika bir ebeveyn izni programı

• Samimi, misafirperver ve destekleyici bir kültür

• Sosyal ve ekip etkinliklerimiz!

Lütfen unutmayın: Avantajlar ve avantajlar, çalıştığınız ülkeye ve yaptığınız işin niteliğine bağlı olarak değişiklik gösterebilir. StackAdapt'ın tüzel kişiliğinin bulunmadığı yerlerde istihdam ve sosyal haklar, yerel düzenlemelere ve iş ortağı politikalarına uygun olarak yönetilir.

StackAdapt, evrende bir iz bırakmaya çalışan, işbirliğine dayalı, çalışkan bireylerden oluşan, çeşitlilik içeren ve kapsayıcı bir ekiptir. Kim olduğunuz, nereden geldiğiniz, kimi sevdiğiniz, inançla takip ettiğiniz, engelli olduğunuz, süper güç durumunuz, etnik kökeniniz veya tanımladığınız cinsiyet (eğer rahatsanız, zamirlerinizi bize bildirin) ne olursa olsun, StackAdapt'a hoş geldiniz.

StackAdapt kapsayıcı ve erişilebilir bir işe alım süreci sağlamaya kararlıdır. Seçim sürecinin tüm aşamalarında yer alan adaylar için talep üzerine konaklama imkanı mevcuttur. Konaklamaya ihtiyacınız varsa lütfen bize bildirin.

Adayların özgeçmiş incelemelerini kolaylaştırmak ve iş ilanında belirtilen kriterlere göre adayların uygunluklarını değerlendirmek için yapay zekayı (AI) kullanıyoruz. Nihai işe alım veya mülakat kararlarını vermek için yapay zekayı kullanmıyoruz.

StackAdapt Hakkında

Çeşitlilik içeren ve destekleyici iş yerimiz, yüksek performanslı kampanyalarımız, ödüllü müşteri hizmetlerimiz ve yenilikçiliğimizle tanındık. Ödül aldık:

2026'nın En İyi G2 Yazılımı
Great Place to Work® tarafından Kanada'da ve Genç Yetenekler için 2026 En İyi Workplaces™
G2'de 1 numaralı DSP ve Kanallar Arası Reklamcılık dahil birçok kategoride lider

2026 ADWEEK Tech Stack Ödülleri'nde (CTV/OTT) Ürün/Platform kategorisinde 2026 Kazananı…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155653-machine-learning-engineer-4)