Ingénieur en apprentissage automatique

StackAdapt est la société technologique leader qui permet aux spécialistes du marketing d'atteindre, d'engager et de convertir les audiences avec précision. Avec 465 milliards d'optimisations automatisées par seconde, la plateforme marketing StackAdapt, basée sur l'IA, connecte de manière transparente le marketing de marque et le marketing de performance pour générer des résultats mesurables tout au long du parcours client. Les spécialistes du marketing les plus avant-gardistes choisissent StackAdapt pour orchestrer des campagnes à fort impact sur les canaux de publicité et de marketing programmatiques.

Nous cherchons à ajouter un ingénieur en apprentissage automatique à notre équipe Data Science ! Cette équipe travaille à la résolution de problèmes complexes pour la plateforme de publicité numérique de StackAdapt. Vous travaillerez directement avec nos data scientists, nos ingénieurs en apprentissage automatique, nos équipes d'ingénierie et notre CTO/co-fondateur sur la création de pipelines et de modèles d'optimisation publicitaire. Avec des bases de données qui traitent des millions de requêtes par seconde, les données et les problèmes à résoudre ne manquent pas.

StackAdapt est une entreprise axée sur le travail à distance avec des équipes dans le monde entier. Nos équipes travaillent dans un environnement entièrement distribué et nous sommes ouverts aux candidats basés au Royaume-Uni, en Irlande ou en Allemagne.

Ce rôle restera ouvert jusqu'au 27 février 2026. Les candidatures seront examinées sur une base continue et la publication sera clôturée une fois la date limite atteinte.

Vous souhaitez en savoir plus sur notre équipe Data Science : https://alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/

Apprenez-en plus sur notre culture d'équipe ici : https://www.stackadapt.com/careers/data-science

Regardez notre conférence sur Amazon Tech Talks : https://www.youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

Ce que vous ferez :

• Concevoir des pipelines de données en temps réel modulaires et évolutifs pour gérer d'énormes ensembles de données

• Comprendre et mettre en œuvre des algorithmes de ML personnalisés dans un environnement à faible latence.

• Travaillez sur des architectures de microservices qui exécutent simultanément la formation, l'inférence et la surveillance sur des milliers de modèles de ML.

Ce que vous apporterez à la table :

• Avoir la capacité d'entreprendre une tâche définie de manière ambiguë et de la décomposer en étapes réalisables

• Avoir une compréhension approfondie de la conception d'algorithmes et de logiciels, de la concurrence et des structures de données.

• Expérience dans la mise en œuvre d'algorithmes probabilistes ou d'apprentissage automatique

• Intérêt pour la conception de systèmes distribués évolutifs

• Une moyenne cumulative élevée d'un programme d'informatique très respecté

• Aimer travailler dans un environnement convivial et collaboratif avec les autres

L'échelle de rémunération indiquée pour ce rôle reflète le salaire de base attendu pour les candidats situés dans le pays d'affectation sur la base d'un taux global. Il s'appuie sur les données du marché et le budget approuvé pour ce poste. StackAdapt maintient différentes échelles de rémunération pour les postes dans d'autres pays et régions, et les offres finales seront alignées sur l'emplacement actuel du candidat. Nous ne demandons pas aux candidats leurs antécédents salariaux actuels ou antérieurs, et nous n'utiliserons pas ces informations, s'ils sont volontaires, pour établir une offre.

Cette fourchette représente uniquement le salaire de base. Selon le poste, les candidats peuvent également être éligibles à une rémunération supplémentaire telle que des primes annuelles, des commissions, des primes en actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.

Facteurs influençant la rémunération finale :

• L'offre de rémunération finale sera déterminée par une variété de facteurs, qui peuvent inclure, sans s'y limiter : l'expérience spécifique, les compétences techniques, les connaissances, les capacités et la formation, le permis et les certifications pertinents du candidat.

• D'autres facteurs commerciaux, tels que les besoins organisationnels et l'alignement budgétaire, peuvent également être pris en compte dans l'offre finale.

Échelle du salaire de base

82 125 £ – 112 922 £ GBP

Profitez de StackAdapter :

• Salaire très compétitif

• Retraite/401K/Épargne-pension à l'échelle mondiale

• Forfaits de congés payés compétitifs, y compris les congés d'anniversaire !

• Accès à un programme complet de soins de santé mentale

• Avantages pour la santé dès le premier jour d'emploi

• Remboursements pour le travail à domicile

• Adhésion mondiale facultative à WeWork pour ceux qui souhaitent changer de leur bureau à domicile et de leurs centres de Londres et de Toronto.

• Programme de formation et d'intégration solide

• Couverture et soutien d'initiatives de développement personnel (conférences, cours, livres, etc.)

• Accès aux cours et certifications programmatiques StackAdapt pour soutenir l'apprentissage continu.

• Un formidable programme de congé parental

• Une culture conviviale, accueillante et solidaire

• Nos événements sociaux et d'équipe !

Remarque : les avantages sociaux et avantages peuvent varier en fonction de votre pays d'emploi et de la nature de votre engagement. Dans les endroits où StackAdapt n'a pas d'entité juridique, les emplois et les avantages sociaux sont gérés conformément aux réglementations locales et aux politiques des partenaires.

StackAdapt est une équipe diversifiée et inclusive d’individus collaboratifs et travailleurs qui tentent de faire une brèche dans l’univers. Peu importe qui vous êtes, d'où vous venez, qui vous aimez, qui vous suivez dans la foi, votre handicap, votre statut de superpuissance, votre origine ethnique ou le sexe auquel vous vous identifiez (si vous êtes à l'aise, faites-nous savoir vos pronoms), vous êtes les bienvenus chez StackAdapt.

StackAdapt s'engage à fournir un processus de recrutement inclusif et accessible. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tous les aspects du processus de sélection. Si vous avez besoin d'un hébergement, veuillez nous en informer.

Nous utilisons l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser l'examen des CV des candidats et évaluer leur adéquation en fonction des critères décrits dans l'offre d'emploi. Nous n'utilisons pas l'IA pour prendre des décisions finales d'embauche ou d'entretien.

À propos de StackAdapt

Nous avons été reconnus pour notre lieu de travail diversifié et solidaire, nos campagnes très performantes, notre service client primé et notre innovation. Nous avons été récompensés :

G2 Meilleur logiciel pour 2026
Meilleurs lieux de travail™ 2026 pour les jeunes talents et au Canada par Great Place to Work®
DSP n°1 sur G2 et leader dans un certain nombre de catégories, notamment la publicité cross-canal

Gagnant 2026 dans la catégorie Produit/Plateforme (CTV/OTT) pour les ADWEEK Tech Stack Awards 2026…

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155653-machine-learning-engineer-4)