Ingeniero de aprendizaje automático

StackAdapt es la empresa de tecnología líder que permite a los especialistas en marketing llegar, atraer y convertir audiencias con precisión. Con 465 mil millones de optimizaciones automatizadas por segundo, la plataforma de marketing StackAdapt impulsada por IA conecta a la perfección el marketing de marca y de rendimiento para generar resultados mensurables en todo el recorrido del cliente. Los especialistas en marketing con visión de futuro eligen StackAdapt para orquestar campañas de alto impacto en canales de marketing y publicidad programática.

¡Estamos buscando agregar un ingeniero de aprendizaje automático a nuestro equipo de ciencia de datos! Este equipo trabaja para resolver problemas complejos para la plataforma de publicidad digital de StackAdapt. Trabajará directamente con nuestros científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, equipos de ingeniería y nuestro CTO/cofundador en la creación de canales y modelos de optimización de anuncios. Con bases de datos que procesan millones de solicitudes por segundo, no faltan datos ni problemas que abordar.

StackAdapt es una empresa remota con equipos en todo el mundo. Nuestros equipos trabajan en un entorno totalmente distribuido y estamos abiertos a candidatos radicados en el Reino Unido, Irlanda o Alemania.

Este puesto permanecerá abierto hasta el 27 de febrero de 2026. Las solicitudes se revisarán de forma continua y la publicación se cerrará una vez que se cumpla la fecha límite.

Quiere obtener más información sobre nuestro equipo de ciencia de datos: https://alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/

Obtenga más información sobre nuestra cultura de equipo aquí: https://www.stackadapt.com/careers/data-science

Mire nuestra charla en Amazon Tech Talks: https://www.youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

Qué estarás haciendo:

• Diseñar canales de datos modulares y escalables en tiempo real para manejar conjuntos de datos enormes

• Comprender e implementar algoritmos de aprendizaje automático personalizados en un entorno de baja latencia

• Trabajar en arquitecturas de microservicios que ejecuten capacitación, inferencia y monitoreo en miles de modelos de aprendizaje automático simultáneamente.

Lo que traerás a la mesa:

• Tener la capacidad de tomar una tarea definida de manera ambigua y dividirla en pasos viables.

• Tener un conocimiento profundo del diseño de algoritmos y software, la concurrencia y las estructuras de datos.

• Experiencia en implementación de algoritmos probabilísticos o de aprendizaje automático.

• Interés en diseñar sistemas distribuidos escalables.

• Un GPA alto de un programa de Ciencias de la Computación muy respetado.

• Disfrutar trabajando en un ambiente amigable y colaborativo con otros.

El rango de compensación indicado para este puesto refleja el salario base esperado para los candidatos ubicados en el país de destino según una tarifa global. Se informa con datos del mercado y el presupuesto aprobado para este puesto. StackAdapt mantiene diferentes rangos de compensación para roles en otros países y regiones, y las ofertas finales se alinearán con la ubicación actual del candidato. No preguntamos a los candidatos sobre su historial salarial actual o anterior, y no utilizaremos dicha información, si se nos ofrece voluntariamente, para formular una oferta.

Este rango representa únicamente el salario base. Dependiendo del puesto, los candidatos también pueden ser elegibles para recibir una compensación adicional, como bonificaciones anuales, comisiones, premios en acciones y un paquete integral de beneficios.

Factores que influyen en la compensación final:

• La oferta de compensación final estará determinada por una variedad de factores, que pueden incluir, entre otros: la experiencia específica del candidato, habilidades técnicas, conocimientos, habilidades y educación, licencias y certificaciones relevantes.

• En la oferta final también se pueden considerar otros factores comerciales, como las necesidades organizativas y la alineación presupuestaria.

Banda de salario base

£ 82 125—£ 112 922 libras esterlinas

Disfrute de StackAdapter:

• Salario altamente competitivo

• Jubilación/401K/Ahorros de pensiones a nivel mundial

• ¡Paquetes competitivos de tiempo libre remunerado, incluido el descuento por cumpleaños!

• Acceso a un programa integral de atención de salud mental.

• Beneficios de salud desde el primer día de empleo

• Reembolsos por trabajo desde casa

• Membresía global opcional de WeWork para aquellos que desean un cambio desde su oficina central y sus centros en Londres y Toronto.

• Sólido programa de capacitación e incorporación

• Cobertura y apoyo a iniciativas de desarrollo personal (conferencias, cursos, libros, etc.)

• Acceso a certificaciones y cursos programáticos de StackAdapt para respaldar el aprendizaje continuo

• Un increíble programa de licencia parental

• Una cultura amigable, acogedora y solidaria.

• ¡Nuestros eventos sociales y de equipo!

Tenga en cuenta: Los beneficios y ventajas pueden variar según su país de empleo y la naturaleza de su compromiso. En lugares donde StackAdapt no tiene una entidad legal, el empleo y los beneficios se administran de acuerdo con las regulaciones locales y las políticas de los socios.

StackAdapt es un equipo diverso e inclusivo de personas colaboradoras y trabajadoras que intentan hacer mella en el universo. No importa quién sea, de dónde sea, a quién ama, su fe, su discapacidad, su condición de superpotencia, su origen étnico o el género con el que se identifica (si se siente cómodo, háganos saber sus pronombres), es bienvenido a StackAdapt.

StackAdapt se compromete a proporcionar un proceso de contratación inclusivo y accesible. Hay adaptaciones disponibles previa solicitud para los candidatos que participan en todos los aspectos del proceso de selección. Si necesita un alojamiento, háganoslo saber.

Utilizamos inteligencia artificial (IA) para agilizar las revisiones de currículum de los candidatos y evaluar su idoneidad en función de los criterios descritos en la oferta de trabajo. No utilizamos IA para tomar decisiones finales de contratación o entrevistas.

Acerca de StackAdapt

Hemos sido reconocidos por nuestro lugar de trabajo diverso y solidario, campañas de alto rendimiento, servicio al cliente galardonado e innovación. Hemos sido premiados:

Software superior de G2 para 2026
2026 Best Workplaces™ para jóvenes talentos y en Canadá por Great Place to Work®
DSP n.º 1 en G2 y líder en varias categorías, incluida la publicidad multicanal

Ganador 2026 en la categoría Producto/Plataforma (CTV/OTT) de los premios ADWEEK Tech Stack Awards 2026...

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155653-machine-learning-engineer-4)