Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης

Η StackAdapt είναι η κορυφαία εταιρεία τεχνολογίας που δίνει τη δυνατότητα στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να προσεγγίζουν, να δεσμεύουν και να μετατρέπουν κοινό με ακρίβεια. Με 465 δισεκατομμύρια αυτοματοποιημένες βελτιστοποιήσεις ανά δευτερόλεπτο, η πλατφόρμα μάρκετινγκ StackAdapt με τεχνητή νοημοσύνη συνδέει απρόσκοπτα το μάρκετινγκ επωνυμίας και απόδοσης για να προσφέρει μετρήσιμα αποτελέσματα σε ολόκληρη τη διαδρομή του πελάτη. Οι πιο προνοητικοί έμποροι επιλέγουν το StackAdapt για να ενορχηστρώσουν καμπάνιες υψηλού αντίκτυπου σε κανάλια διαφήμισης μέσω προγραμματισμού και μάρκετινγκ.

Θέλουμε να προσθέσουμε έναν Μηχανικό Μηχανικής Εκμάθησης στην ομάδα Επιστήμης Δεδομένων μας! Αυτή η ομάδα εργάζεται για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων για την ψηφιακή διαφημιστική πλατφόρμα του StackAdapt. Θα συνεργάζεστε απευθείας με τους Επιστήμονες Δεδομένων, τους Μηχανικούς Μηχανικής Μάθησης, τις ομάδες Μηχανικών και τον CTO/Συνιδρυτή μας για την κατασκευή αγωγών και μοντέλων βελτιστοποίησης διαφημίσεων. Με βάσεις δεδομένων που επεξεργάζονται εκατομμύρια αιτήματα ανά δευτερόλεπτο, δεν υπάρχει έλλειψη δεδομένων και προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν.

Η StackAdapt είναι μια απομακρυσμένη εταιρεία με ομάδες σε όλο τον κόσμο. Οι ομάδες μας εργάζονται σε ένα πλήρως κατανεμημένο περιβάλλον και είμαστε ανοιχτοί σε υποψηφίους που εδρεύουν στο Ηνωμένο Βασίλειο, την Ιρλανδία ή τη Γερμανία.

Αυτός ο ρόλος θα παραμείνει ανοιχτός μέχρι τις 27 Φεβρουαρίου 2026. Οι αιτήσεις θα εξετάζονται σε κυλιόμενη βάση και η δημοσίευση θα κλείσει μόλις συμπληρωθεί η προθεσμία.

Θέλετε να μάθετε περισσότερα για την Ομάδα Επιστήμης Δεδομένων: https://alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/

Μάθετε περισσότερα για την κουλτούρα της ομάδας μας εδώ: https://www.stackadapt.com/careers/data-science

Παρακολουθήστε την ομιλία μας στο Amazon Tech Talks: https://www.youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

Τι θα κάνετε:

• Σχεδιάστε αρθρωτούς και επεκτάσιμους αγωγούς δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για τη διαχείριση τεράστιων συνόλων δεδομένων

• Κατανόηση και εφαρμογή προσαρμοσμένων αλγορίθμων ML σε περιβάλλον χαμηλής καθυστέρησης

• Εργαστείτε σε αρχιτεκτονικές μικροϋπηρεσιών που εκτελούν ταυτόχρονη εκπαίδευση, εξαγωγή συμπερασμάτων και παρακολούθηση σε χιλιάδες μοντέλα ML

Τι θα φέρετε στο τραπέζι:

• Να έχουν την ικανότητα να αναλαμβάνουν μια διφορούμενα καθορισμένη εργασία και να την αναλύουν σε δραστικά βήματα

• Να έχουν βαθιά κατανόηση του σχεδιασμού αλγορίθμων και λογισμικού, της ταυτότητος και των δομών δεδομένων

• Εμπειρία στην εφαρμογή αλγορίθμων πιθανοτήτων ή μηχανικής μάθησης

• Ενδιαφέρον για το σχεδιασμό επεκτάσιμων κατανεμημένων συστημάτων

• Υψηλό ΣΔΣ από ένα αναγνωρισμένο πρόγραμμα Πληροφορικής

• Απολαύστε τη δουλειά σε ένα φιλικό, συνεργατικό περιβάλλον με άλλους

Το εύρος αποδοχών που αναφέρεται για αυτόν τον ρόλο αντικατοπτρίζει τον αναμενόμενο βασικό μισθό για τους υποψηφίους που βρίσκονται στη χώρα απόσπασης με βάση ένα παγκόσμιο ποσοστό. Ενημερώνεται από τα στοιχεία της αγοράς και τον εγκεκριμένο προϋπολογισμό για τη θέση αυτή. Το StackAdapt διατηρεί διαφορετικά εύρη αποζημίωσης για ρόλους σε άλλες χώρες και περιοχές και οι τελικές προσφορές θα ευθυγραμμιστούν με την τρέχουσα τοποθεσία του υποψηφίου. Δεν ρωτάμε τους υπαλλήλους σχετικά με το τρέχον ή προηγούμενο ιστορικό μισθών και δεν θα χρησιμοποιήσουμε αυτές τις πληροφορίες, εάν είμαστε εθελοντές, για να ορίσουμε μια προσφορά.

Αυτό το εύρος αντιπροσωπεύει μόνο τον βασικό μισθό. Ανάλογα με τον ρόλο, οι υποψήφιοι μπορεί επίσης να είναι επιλέξιμοι για πρόσθετη αποζημίωση, όπως ετήσια μπόνους, προμήθειες, βραβεία μετοχικού κεφαλαίου και ένα ολοκληρωμένο πακέτο παροχών.

Παράγοντες που επηρεάζουν την τελική αποζημίωση:

• Η τελική προσφορά αποζημίωσης θα καθοριστεί από διάφορους παράγοντες, οι οποίοι μπορεί να περιλαμβάνουν, αλλά δεν περιορίζονται σε: τη συγκεκριμένη εμπειρία, τις τεχνικές δεξιότητες, τις γνώσεις, τις ικανότητες και τη σχετική εκπαίδευση, την άδεια και τις πιστοποιήσεις του υποψηφίου.

• Άλλοι επιχειρηματικοί παράγοντες, όπως οι οργανωτικές ανάγκες και η ευθυγράμμιση του προϋπολογισμού, μπορούν επίσης να ληφθούν υπόψη στην τελική προσφορά.

Μπάντα βασικού μισθού

£82.125—£112.922 GBP

StackAdapter's Enjoy:

• Ιδιαίτερα ανταγωνιστικός μισθός

• Συνταξιοδότηση/ 401 χιλ./ Αποταμίευση συντάξεων παγκοσμίως

• Ανταγωνιστικά πακέτα άδειας επί πληρωμή, συμπεριλαμβανομένων των διακοπών γενεθλίων!

• Πρόσβαση σε ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα φροντίδας ψυχικής υγείας

• Οφέλη υγείας από την πρώτη μέρα της απασχόλησης

• Αποζημιώσεις εργασίας από το σπίτι

• Προαιρετική παγκόσμια συνδρομή WeWork για όσους θέλουν μια αλλαγή από το γραφείο και τους κόμβους στο Λονδίνο και το Τορόντο

• Ισχυρό πρόγραμμα εκπαίδευσης και επιβίβασης

• Κάλυψη και υποστήριξη πρωτοβουλιών προσωπικής ανάπτυξης (συνέδρια, μαθήματα, βιβλία κ.λπ.)

• Πρόσβαση σε προγράμματα και πιστοποιήσεις StackAdapt για υποστήριξη της συνεχούς μάθησης

• Ένα φοβερό πρόγραμμα γονικής άδειας

• Μια φιλική, φιλόξενη και υποστηρικτική κουλτούρα

• Οι κοινωνικές και ομαδικές εκδηλώσεις μας!

Σημείωση: Τα προνόμια και τα προνόμια ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με τη χώρα απασχόλησής σας και τη φύση της δέσμευσής σας. Σε τοποθεσίες όπου το StackAdapt δεν έχει νομική οντότητα, η διαχείριση της απασχόλησης και των παροχών γίνεται σύμφωνα με τους τοπικούς κανονισμούς και τις πολιτικές των συνεργατών.

Το StackAdapt είναι μια ποικιλόμορφη και περιεκτική ομάδα συνεργάσιμων, εργατικών ατόμων που προσπαθούν να κάνουν ένα βήμα στο σύμπαν. Ανεξάρτητα από το ποιος είστε, από πού είστε, ποιον αγαπάτε, ποιον ακολουθείτε ως προς την πίστη, την αναπηρία, το καθεστώς υπερδύναμης, την εθνικότητα ή το φύλο με το οποίο ταυτίζεστε (αν αισθάνεστε άνετα, ενημερώστε μας τις αντωνυμίες σας), είστε ευπρόσδεκτοι στο StackAdapt.

Το StackAdapt δεσμεύεται να παρέχει μια περιεκτική και προσβάσιμη διαδικασία πρόσληψης. Διατίθενται καταλύματα κατόπιν αιτήματος για τους υποψηφίους που συμμετέχουν σε όλες τις πτυχές της διαδικασίας επιλογής. Εάν χρειάζεστε κατάλυμα, ενημερώστε μας.

Χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να εξορθολογίσουμε τις κριτικές βιογραφικών των υποψηφίων και να αξιολογήσουμε την καταλληλότητά τους με βάση τα κριτήρια που περιγράφονται στην αγγελία εργασίας. Δεν χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη για να λάβουμε τελικές αποφάσεις πρόσληψης ή συνέντευξης.

Σχετικά με το StackAdapt

Έχουμε αναγνωριστεί για τον ποικιλόμορφο και υποστηρικτικό χώρο εργασίας μας, τις καμπάνιες υψηλής απόδοσης, τη βραβευμένη εξυπηρέτηση πελατών και την καινοτομία. Έχουμε βραβευτεί:

Κορυφαίο λογισμικό G2 για το 2026
2026 Best Workplaces™ for Young Talent και στον Καναδά από το Great Place to Work®
Νο 1 DSP στο G2 και ηγέτης σε πολλές κατηγορίες, συμπεριλαμβανομένης της Διακαναλικής διαφήμισης

Νικητής 2026 στην κατηγορία Προϊόν/Πλατφόρμα (CTV/OTT) για τα βραβεία ADWEEK Tech Stack 2026…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155653-machine-learning-engineer-4)