Inżynier uczenia maszynowego

StackAdapt to wiodąca firma technologiczna, która umożliwia marketerom precyzyjne docieranie, angażowanie i konwertowanie odbiorców. Dzięki 465 miliardom automatycznych optymalizacji na sekundę platforma marketingowa StackAdapt oparta na sztucznej inteligencji płynnie łączy marketing marki i marketing wydajnościowy, aby zapewnić wymierne wyniki na całej długości podróży klienta. Najbardziej przyszłościowo myślący marketerzy wybierają StackAdapt do organizowania kampanii o dużym wpływie w programowych kanałach reklamowych i marketingowych.

Do naszego zespołu Data Science poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego! Zespół ten pracuje nad rozwiązywaniem złożonych problemów cyfrowej platformy reklamowej StackAdapt. Będziesz współpracować bezpośrednio z naszymi analitykami danych, inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym, zespołami inżynieryjnymi oraz naszym dyrektorem ds. technologii/współzałożycielem nad tworzeniem potoków i modeli optymalizacji reklam. Dzięki bazom danych przetwarzającym miliony żądań na sekundę nie brakuje danych ani problemów do rozwiązania.

StackAdapt to firma działająca zdalnie, posiadająca zespoły na całym świecie. Nasze zespoły pracują w całkowicie rozproszonym środowisku i jesteśmy otwarci na kandydatów z Wielkiej Brytanii, Irlandii lub Niemiec.

Ta rola pozostanie otwarta do 27 lutego 2026 r. Zgłoszenia będą rozpatrywane na bieżąco, a po upływie terminu nabór zostanie zamknięty.

Chcesz dowiedzieć się więcej o naszym zespole ds. analityki danych: https://alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/

Dowiedz się więcej o naszej kulturze zespołowej tutaj: https://www.stackadapt.com/careers/data-science

Obejrzyj naszą rozmowę podczas Amazon Tech Talks: https://www.youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

Co będziesz robić:

• Projektuj modułowe i skalowalne potoki danych w czasie rzeczywistym do obsługi ogromnych zbiorów danych

• Zrozumienie i wdrożenie niestandardowych algorytmów ML w środowisku o niskim opóźnieniu

• Pracuj nad architekturami mikrousług, które umożliwiają jednoczesne uruchamianie uczenia, wnioskowania i monitorowania tysięcy modeli uczenia maszynowego

Co przyniesiesz do stołu:

• Posiadać umiejętność podjęcia niejednoznacznie zdefiniowanego zadania i podzielenia go na wykonalne kroki

• Posiadać głębokie zrozumienie algorytmów i projektowania oprogramowania, współbieżności i struktur danych

• Doświadczenie we wdrażaniu algorytmów probabilistycznych lub uczenia maszynowego

• Zainteresowanie projektowaniem skalowalnych systemów rozproszonych

• Wysoka średnia ocen z szanowanego programu informatyki

• Ciesz się pracą w przyjaznym środowisku, opartym na współpracy z innymi

Zakres wynagrodzeń podany dla tej roli odzwierciedla oczekiwane wynagrodzenie podstawowe dla kandydatów znajdujących się w kraju delegującym w oparciu o stawkę globalną. Opiera się na danych rynkowych i zatwierdzonym budżecie na to stanowisko. StackAdapt utrzymuje różne zakresy wynagrodzeń dla stanowisk w innych krajach i regionach, a ostateczne oferty zostaną dostosowane do bieżącej lokalizacji kandydata. Nie pytamy kandydatów o aktualną lub wcześniejszą historię wynagrodzeń, a jeśli zgłoszą się Państwo dobrowolnie, nie będziemy korzystać z takich informacji przy ustalaniu oferty.

Ten zakres reprezentuje wyłącznie wynagrodzenie podstawowe. W zależności od stanowiska kandydaci mogą być również uprawnieni do dodatkowego wynagrodzenia, takiego jak premie roczne, prowizje, nagrody kapitałowe i kompleksowy pakiet świadczeń.

Czynniki wpływające na ostateczną rekompensatę:

• Ostateczna oferta wynagrodzenia zostanie określona na podstawie wielu czynników, które mogą obejmować między innymi: konkretne doświadczenie kandydata, umiejętności techniczne, wiedzę, zdolności oraz odpowiednie wykształcenie, licencje i certyfikaty.

• W ostatecznej ofercie można również uwzględnić inne czynniki biznesowe, takie jak potrzeby organizacyjne i dostosowanie budżetu.

Podstawowy przedział wynagrodzenia

82 125 GBP — 112 922 GBP

Ciesz się StackAdapter:

• Bardzo konkurencyjne wynagrodzenie

• Oszczędności emerytalne/401 tys./emerytalne na całym świecie

• Konkurencyjne płatne pakiety urlopowe, w tym urodziny!

• Dostęp do kompleksowego programu opieki w zakresie zdrowia psychicznego

• Świadczenia zdrowotne od pierwszego dnia zatrudnienia

• Zwrot kosztów pracy w domu

• Opcjonalne globalne członkostwo WeWork dla tych, którzy chcą zmienić swoje biuro domowe i centra w Londynie i Toronto

• Solidny program szkoleń i wdrażania

• Pokrycie i wsparcie inicjatyw rozwoju osobistego (konferencje, kursy, książki itp.)

• Dostęp do kursów programistycznych i certyfikatów StackAdapt w celu wspierania ciągłego uczenia się

• Świetny program urlopów rodzicielskich

• Przyjazna, gościnna i wspierająca kultura

• Nasze wydarzenia towarzyskie i zespołowe!

Uwaga: świadczenia i dodatki mogą się różnić w zależności od kraju zatrudnienia i charakteru zaangażowania. W lokalizacjach, w których StackAdapt nie posiada osobowości prawnej, zatrudnienie i świadczenia są zarządzane zgodnie z lokalnymi przepisami i politykami partnerskimi.

StackAdapt to zróżnicowany i włączający zespół współpracujących, ciężko pracujących osób, które próbują odbić się na wszechświecie. Bez względu na to, kim jesteś, skąd pochodzisz, kogo kochasz, wyznajesz wiarę, niepełnosprawność, status supermocarstwa, pochodzenie etniczne lub płeć, z którą się identyfikujesz (jeśli czujesz się komfortowo, daj nam znać swoje zaimki), jesteś mile widziany w StackAdapt.

StackAdapt dokłada wszelkich starań, aby zapewnić włączający i dostępny proces rekrutacji. Kandydaci biorący udział we wszystkich aspektach procesu selekcji mogą na życzenie zapewnić zakwaterowanie. Jeśli potrzebujesz noclegu, daj nam znać.

Wykorzystujemy sztuczną inteligencję (AI), aby usprawnić przeglądanie CV kandydatów i ocenić ich dopasowanie na podstawie kryteriów określonych w ogłoszeniu o pracę. Nie używamy sztucznej inteligencji do podejmowania ostatecznych decyzji o zatrudnieniu lub rozmowie kwalifikacyjnej.

Informacje o StackAdapt

Zostaliśmy docenieni za zróżnicowane i wspierające miejsce pracy, skuteczne kampanie, wielokrotnie nagradzaną obsługę klienta i innowacyjność. Zostaliśmy nagrodzeni:

Najlepsze oprogramowanie G2 na rok 2026
Najlepsze miejsca pracy™ dla młodych talentów 2026 r. oraz w Kanadzie według Great Place to Work®
Numer 1 DSP na G2 i lider w wielu kategoriach, w tym w reklamie międzykanałowej

Zwycięzca 2026 w kategorii Produkt/platforma (CTV/OTT) w konkursie ADWEEK Tech Stack Awards 2026…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155653-machine-learning-engineer-4)