Ingenieur für maschinelles Lernen

StackAdapt ist das führende Technologieunternehmen, das es Vermarktern ermöglicht, Zielgruppen präzise zu erreichen, einzubinden und zu konvertieren. Mit 465 Milliarden automatisierten Optimierungen pro Sekunde verbindet die KI-gestützte StackAdapt-Marketingplattform nahtlos Marken- und Performance-Marketing, um messbare Ergebnisse über die gesamte Customer Journey hinweg zu erzielen. Die zukunftsorientiertesten Vermarkter entscheiden sich für StackAdapt, um wirkungsvolle Kampagnen über programmatische Werbe- und Marketingkanäle hinweg zu orchestrieren.

Wir sind auf der Suche nach einem Machine-Learning-Ingenieur für unser Data-Science-Team! Dieses Team arbeitet an der Lösung komplexer Probleme für die digitale Werbeplattform von StackAdapt. Sie arbeiten direkt mit unseren Data Scientists, Machine Learning Engineers, Engineering-Teams und unserem CTO/Mitbegründer am Aufbau von Pipelines und Anzeigenoptimierungsmodellen zusammen. Bei Datenbanken, die Millionen von Anfragen pro Sekunde verarbeiten, gibt es keinen Mangel an Daten und Problemen, die es zu bewältigen gilt.

StackAdapt ist ein Remote-First-Unternehmen mit Teams auf der ganzen Welt. Unsere Teams arbeiten in einer vollständig verteilten Umgebung und wir sind offen für Kandidaten mit Sitz im Vereinigten Königreich, Irland oder Deutschland.

Diese Stelle bleibt bis zum 27. Februar 2026 offen. Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft und die Ausschreibung wird geschlossen, sobald die Frist erreicht ist.

Möchten Sie mehr über unser Data Science-Team erfahren: https://alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/

Erfahren Sie hier mehr über unsere Teamkultur: https://www.stackadapt.com/careers/data-science

Sehen Sie sich unseren Vortrag bei Amazon Tech Talks an: https://www.youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

Was Sie tun werden:

• Entwerfen Sie modulare und skalierbare Echtzeit-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen

• Verstehen und implementieren Sie benutzerdefinierte ML-Algorithmen in einer Umgebung mit geringer Latenz

• Arbeiten Sie an Microservice-Architekturen, die Training, Inferenz und Überwachung für Tausende von ML-Modellen gleichzeitig ausführen

Was Sie mitbringen:

• Sie sind in der Lage, eine mehrdeutig definierte Aufgabe in umsetzbare Schritte zu unterteilen

• Sie verfügen über ein tiefes Verständnis für Algorithmen- und Softwaredesign, Parallelität und Datenstrukturen

• Erfahrung in der Implementierung probabilistischer oder maschineller Lernalgorithmen

• Interesse am Entwurf skalierbarer verteilter Systeme

• Ein hoher GPA aus einem angesehenen Informatikprogramm

• Genießen Sie die Arbeit in einer freundlichen, kollaborativen Umgebung mit anderen

Die für diese Rolle aufgeführte Vergütungsspanne spiegelt das erwartete Grundgehalt für Kandidaten im entsendenden Land basierend auf einem globalen Satz wider. Es orientiert sich an Marktdaten und dem genehmigten Budget für diese Position. StackAdapt unterhält unterschiedliche Vergütungsbereiche für Rollen in anderen Ländern und Regionen und die endgültigen Angebote werden an den aktuellen Standort des Kandidaten angepasst. Wir fragen Kandidaten nicht nach ihrem aktuellen oder früheren Gehaltsverlauf und werden solche Informationen, sofern sie freiwillig zur Verfügung gestellt werden, nicht für die Erstellung eines Angebots verwenden.

Dieser Bereich stellt lediglich das Grundgehalt dar. Abhängig von der Rolle haben die Kandidaten möglicherweise auch Anspruch auf zusätzliche Vergütungen wie Jahresprämien, Provisionen, Aktienprämien und ein umfassendes Leistungspaket.

Faktoren, die die endgültige Vergütung beeinflussen:

• Das endgültige Vergütungsangebot wird von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt, zu denen unter anderem Folgendes gehören kann: die spezifische Erfahrung, die technischen Fähigkeiten, das Wissen, die Fähigkeiten sowie die entsprechende Ausbildung, Lizenz und Zertifizierung des Kandidaten.

• Andere geschäftliche Faktoren wie organisatorische Anforderungen und Budgetanpassung können im endgültigen Angebot ebenfalls berücksichtigt werden.

Grundgehaltsband

82.125 £ – 112.922 GBP

Das Vergnügen von StackAdapter:

• Äußerst wettbewerbsfähiges Gehalt

• Ruhestand/401K/Rentenersparnisse weltweit

• Wettbewerbsfähige, bezahlte Urlaubspakete inklusive freiem Geburtstag!

• Zugang zu einem umfassenden Programm zur psychischen Gesundheitsfürsorge

• Gesundheitsleistungen ab dem ersten Tag der Beschäftigung

• Erstattungen für Heimarbeit

• Optionale globale WeWork-Mitgliedschaft für diejenigen, die eine Abwechslung von ihrem Homeoffice und den Drehkreuzen in London und Toronto wünschen

• Umfangreiches Schulungs- und Onboarding-Programm

• Berichterstattung und Unterstützung von Initiativen zur persönlichen Weiterentwicklung (Konferenzen, Kurse, Bücher usw.)

• Zugriff auf programmatische Kurse und Zertifizierungen von StackAdapt zur Unterstützung kontinuierlichen Lernens

• Ein tolles Elternurlaubsprogramm

• Eine freundliche, einladende und unterstützende Kultur

• Unsere Gesellschafts- und Teamevents!

Bitte beachten Sie: Die Leistungen und Vergünstigungen können je nach Beschäftigungsland und Art Ihres Engagements variieren. An Standorten, an denen StackAdapt keine juristische Person hat, werden Beschäftigung und Sozialleistungen gemäß den örtlichen Vorschriften und Partnerrichtlinien verwaltet.

StackAdapt ist ein vielfältiges und integratives Team kollaborativer, fleißiger Menschen, die versuchen, im Universum einen Unterschied zu machen. Ganz gleich, wer Sie sind, woher Sie kommen, wen Sie lieben, wem Sie im Glauben folgen, ob Sie eine Behinderung, einen Supermachtstatus, eine ethnische Zugehörigkeit oder das Geschlecht haben, mit dem Sie sich identifizieren (wenn Sie sich wohl fühlen, teilen Sie uns Ihre Pronomen mit), Sie sind bei StackAdapt willkommen.

StackAdapt ist bestrebt, einen integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess bereitzustellen. Für Kandidaten, die an allen Aspekten des Auswahlverfahrens teilnehmen, sind Unterkünfte auf Anfrage verfügbar. Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.

Wir nutzen künstliche Intelligenz (KI), um die Überprüfung der Lebensläufe von Kandidaten zu optimieren und ihre Eignung anhand der in der Stellenausschreibung dargelegten Kriterien zu beurteilen. Wir nutzen KI nicht, um endgültige Einstellungs- oder Vorstellungsgesprächsentscheidungen zu treffen.

Über StackAdapt

Wir wurden für unseren vielfältigen und unterstützenden Arbeitsplatz, unsere leistungsstarken Kampagnen, unseren preisgekrönten Kundenservice und unsere Innovation ausgezeichnet. Wir wurden ausgezeichnet:

G2 Top-Software für 2026
2026 Best Workplaces™ für junge Talente und in Kanada von Great Place to Work®
#1 DSP auf G2 und führend in einer Reihe von Kategorien, einschließlich Cross-Channel-Werbung

2026 Gewinner in der Kategorie (CTV/OTT) Produkt/Plattform für die ADWEEK Tech Stack Awards 2026…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155653-machine-learning-engineer-4)