Инженер по машинному обучению

StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая дает маркетологам возможность точно охватывать, привлекать и конвертировать аудиторию. Маркетинговая платформа StackAdapt на базе искусственного интеллекта, выполняющая 465 миллиардов автоматических оптимизаций в секунду, плавно объединяет бренд-маркетинг и маркетинг эффективности для достижения измеримых результатов на протяжении всего пути клиента. Самые дальновидные маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний по каналам программной рекламы и маркетинга.

В нашу команду Data Science требуется инженер по машинному обучению! Эта команда работает над решением сложных проблем для цифровой рекламной платформы StackAdapt. Вы будете работать напрямую с нашими специалистами по данным, инженерами по машинному обучению, инженерными командами и нашим техническим директором/соучредителем над созданием конвейеров и моделей оптимизации рекламы. Благодаря базам данных, обрабатывающим миллионы запросов в секунду, нет недостатка в данных и проблемах, которые нужно решать.

StackAdapt — компания, работающая удаленно и имеющая команды по всему миру. Наши команды работают в полностью распределенной среде, и мы открыты для кандидатов из Великобритании, Ирландии или Германии.

Эта должность останется открытой до 27 февраля 2026 года. Заявки будут рассматриваться по мере поступления, и публикация закроется по истечении крайнего срока.

Хотите узнать больше о нашей команде по науке о данных: https://alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/

Узнайте больше о нашей командной культуре здесь: https://www.stackadapt.com/careers/data-science.

Посмотрите наше выступление на Amazon Tech Talks: https://www.youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

Чем вы будете заниматься:

• Создавайте модульные и масштабируемые конвейеры данных в реальном времени для обработки огромных наборов данных.

• Понимать и внедрять собственные алгоритмы машинного обучения в среде с низкой задержкой.

• Работайте над микросервисными архитектурами, которые одновременно выполняют обучение, логический вывод и мониторинг тысяч моделей машинного обучения.

Что вы принесете на стол:

• Иметь способность взять на себя неоднозначно определенную задачу и разбить ее на практические шаги.

• Иметь глубокое понимание алгоритмов и разработки программного обеспечения, параллелизма и структур данных.

• Опыт реализации вероятностных алгоритмов или алгоритмов машинного обучения.

• Интерес к разработке масштабируемых распределенных систем.

• Высокий средний балл по престижной программе информатики.

• Получайте удовольствие от работы в дружественной атмосфере сотрудничества с другими людьми.

Диапазон вознаграждения, указанный для этой должности, отражает ожидаемую базовую зарплату для кандидатов, находящихся в стране назначения, на основе глобальной ставки. Об этом свидетельствуют рыночные данные и утвержденный бюджет на данную должность. StackAdapt поддерживает различные диапазоны вознаграждения для должностей в других странах и регионах, а окончательные предложения будут привязаны к текущему местоположению кандидата. Мы не спрашиваем кандидатов о текущей или предыдущей заработной плате и не будем использовать такую ​​информацию, если она добровольно предоставлена, при составлении предложения.

Этот диапазон представляет только базовый оклад. В зависимости от должности кандидаты также могут иметь право на дополнительную компенсацию, такую ​​как годовые бонусы, комиссионные, акции и комплексный пакет льгот.

Факторы, влияющие на окончательную компенсацию:

• Окончательное предложение вознаграждения будет определяться множеством факторов, которые могут включать, помимо прочего: конкретный опыт кандидата, технические навыки, знания, способности, а также соответствующее образование, лицензии и сертификаты.

• Другие бизнес-факторы, такие как организационные потребности и согласованность бюджета, также могут быть учтены в окончательном предложении.

Базовый оклад

82 125 фунтов стерлингов — 112 922 фунтов стерлингов

Наслаждайтесь StackAdapter:

• Высококонкурентная заработная плата

• Пенсия/401 тыс./пенсионные накопления по всему миру

• Конкурентоспособные оплачиваемые пакеты отпусков, включая выходной в честь дня рождения!

• Доступ к комплексной программе психиатрической помощи.

• Медицинские льготы с первого дня трудоустройства

• Компенсация за работу на дому

• Дополнительное глобальное членство в WeWork для тех, кто хочет сменить свой домашний офис и центры в Лондоне и Торонто.

• Надежная программа обучения и адаптации.

• Освещение и поддержка инициатив личного развития (конференции, курсы, книги и т. д.)

• Доступ к программным курсам и сертификатам StackAdapt для поддержки непрерывного обучения.

• Отличная программа отпуска по уходу за ребенком.

• Дружелюбная, гостеприимная и поддерживающая культура

• Наши социальные и командные мероприятия!

Обратите внимание: льготы и льготы могут различаться в зависимости от страны вашего трудоустройства и характера вашей работы. В регионах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы регулируются в соответствии с местным законодательством и политикой партнеров.

StackAdapt — это разнообразная и инклюзивная команда сплоченных и трудолюбивых людей, пытающихся изменить мир. Независимо от того, кто вы, откуда вы, кого вы любите, придерживаетесь ли вы веры, инвалидности, статуса сверхдержавы, этнической принадлежности или пола, с которым вы себя идентифицируете (если вам удобно, сообщите нам свои местоимения), добро пожаловать в StackAdapt.

StackAdapt стремится обеспечить инклюзивный и доступный процесс набора персонала. Проживание предоставляется по запросу кандидатам, принимающим участие во всех аспектах процесса отбора. Если вам требуется жилье, пожалуйста, сообщите нам об этом.

Мы используем искусственный интеллект (ИИ), чтобы упростить проверку резюме кандидатов и оценить их соответствие на основе критериев, изложенных в объявлении о вакансии. Мы не используем искусственный интеллект для принятия окончательных решений о найме или собеседовании.

О StackAdapt

Мы получили признание за нашу разнообразную и благоприятную рабочую среду, высокоэффективные кампании, отмеченное наградами обслуживание клиентов и инновации. Мы были награждены:

Лучшее программное обеспечение G2 на 2026 год
Лучшие рабочие места™ для молодых талантов в Канаде в 2026 году по версии Great Place to Work®
DSP №1 на G2 и лидер в ряде категорий, включая межканальную рекламу

Победитель 2026 года в категории «Продукт/платформа» (CTV/OTT) на конкурсе ADWEEK Tech Stack Awards 2026…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155653-machine-learning-engineer-4).