Инженер-программист, платформа данных и аналитики

Инженер-программист, платформа данных и аналитики

Коротко

•
Мы — быстрорастущий стартап, целью которого является сделать здравоохранение проактивным, предоставляя врачам, медсестрам и членам медицинской команды данные в реальном времени для спасения жизней.

•
Мы ищем инженера-программиста, который присоединится к команде для создания и масштабирования нашей платформы данных и анализа, которая сообщит нам и нашим клиентам, как наши клинические продукты искусственного интеллекта работают в каждой больнице, которую мы обслуживаем. Вы будете играть важную роль в формировании ключевых технических решений, построении инфраструктуры данных, на которую полагаются наша компания и клиенты, и увидите, как ваша работа действительно изменит качество ухода за пациентами.

Кто мы

Миссия Bayesian Health — улучшить результаты лечения пациентов, предоставив врачам информацию, необходимую им для принятия правильного решения в отношении конкретного пациента в месте оказания медицинской помощи. Мы — разнообразная команда врачей, инженеров, экспертов по машинному обучению, дизайнеров продуктов и лидеров по повышению производительности, стремящаяся обеспечить более разумное и индивидуальное оказание помощи пациентам за счет использования возможностей данных.

Нас финансируют ведущие инвесторы в сфере технологий и биотехнологий: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, венчурное подразделение Американской медицинской ассоциации, Catalio Partners и LifeForce Capital. Наша компания завоевала множество наград; Среди последних наград: Forbes AI Top 50, Tech Pioneer Всемирного экономического форума, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Узнайте больше о нашей недавней публикации в журнале Nature Medicine, в которой наши продукты ассоциируются со спасенными жизнями.

Что ты будешь делать

Вы будете тесно сотрудничать с другими инженерами, специалистами по обработке данных, врачами, менеджерами по продуктам и партнерами по работе с клиентами, чтобы превратить сложные клинические данные в надежные и действенные идеи. Изо дня в день это означает проектирование конвейеров и моделей данных, создание инструментов, которые помогают нашим командам отслеживать производительность продуктов и исследовать клинические случаи, а также улучшать платформу по мере того, как мы внедряем новые продукты и системы здравоохранения. Ваша работа даст компании четкое представление о том, как работает наш ИИ, что напрямую влияет на то, как мы расширяем наши клинические предложения ИИ и поддерживаем наших клиентов.

Обязанности

•
Создайте фундамент платформы. Развивайте наше озеро и хранилище данных с помощью безопасных масштабируемых конвейеров, которые объединяют наши данные для анализа и машинного обучения. По мере роста наших продуктов и клиентской базы вы будете улучшать моделирование данных, оркестрацию, качество данных и масштабируемость.

•
Включите самообслуживание с помощью LLM и автоматизации. Создавайте инструменты и платформы, которые позволят нашим командам по клиническим исследованиям, работе с клиентами и по продуктам получать ответы на основе наших данных без написания запросов, от просмотра и пометки клинических случаев до выявления тенденций и возможностей.

•
Мониторинг энергопотребления для нашего клинического ИИ. Создавайте конвейеры и модели данных, которые автоматически отслеживают ключевые показатели эффективности и моделируют производительность каждого клиента и клинического модуля, которые мы поддерживаем, используя данные EHR в реальном времени, которые являются беспорядочными и неоднородными.

•
Установите стандарт аналитики для всей компании. Работайте с отделами «Успех клиентов», «Клинические исследования», «Продукты», «Наука о данных» и «Инжиниринг», чтобы определить, как мы измеряем успех продукта, и убедиться, что данные, лежащие в основе этих показателей, заслуживают доверия.

Минимальная квалификация

•
Бакалавр компьютерных наук или другой соответствующей технической дисциплины.

•
Более 5 лет опыта в построении масштабируемой, безопасной инфраструктуры данных или аналитики на облачной платформе (предпочтительно AWS), обслуживании действующих продуктов и клиентов.

•
Знание Python и SQL.

•
Глубокие знания в современных технологиях обработки данных и аналитики, таких как облачные хранилища данных, платформы преобразования (например, dbt), инструменты оркестрации рабочих процессов и инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau или Quicksight, а также способность интегрироваться с существующей инфраструктурой для расширения возможностей.

•
Опыт использования LLM в распределенных системах обработки и анализа данных.

•
Отличные коммуникативные навыки и доказанная способность сотрудничать с межфункциональными командами (научными, продуктовыми, клиническими) для преобразования требований в надежные технические решения.

Предпочтительная квалификация

•
Опыт безопасной обработки конфиденциальных данных, содержащих PHI/PII.

•
Опыт создания аналитических технологий для клинических или медицинских данных.

•
Опыт работы с двусмысленностью и неопределенностью в стартапе.

Bayesian Health предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и претендентам на работу и запрещает дискриминацию и притеснения любого типа независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, инвалидности, генетики, защищенного статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения или любых других характеристик, защищаемых федеральными, государственными или местными законами.

Эта политика применяется ко всем условиям трудоустройства, включая набор, прием на работу, трудоустройство, продвижение по службе, увольнение, увольнение, отзыв, перевод, отпуска, компенсацию и обучение.

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform).