Інженер-програміст, платформа даних і аналітики

Інженер-програміст, платформа даних і аналітики

Коротко

•
Ми швидко зростаючий стартап, який прагне зробити медичну допомогу проактивною, надаючи лікарям, медсестрам і членам команди догляду дані в реальному часі, щоб рятувати життя.

•
Ми шукаємо інженера-програміста, який би приєднався до команди для створення та масштабування нашої аналітичної платформи даних, яка повідомлятиме нам і нашим клієнтам про ефективність наших клінічних продуктів ШІ в кожній лікарні, яку ми обслуговуємо. Ви відіграватимете важливу роль у формуванні ключових технічних рішень, розбудові інфраструктури даних, на яку покладаються наша компанія та клієнти, і побачите, як ваша робота справді впливає на догляд за пацієнтами.

Хто ми

Місія Bayesian Health полягає в тому, щоб покращити результати лікування пацієнтів шляхом надання клініцистам інформації, необхідної для прийняття правильного рішення для потрібного пацієнта в пункті надання медичної допомоги. Ми — різноманітна команда клініцистів, інженерів, експертів з машинного навчання, дизайнерів продуктів і лідерів із покращення продуктивності, які прагнуть забезпечити розумнішу допомогу, орієнтовану на пацієнтів, завдяки розблокуванню потужності даних.

Нас фінансують провідні технологічні та біотехнологічні інвестори: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, венчурний підрозділ Американської медичної асоціації, Catalio Partners і LifeForce Capital. Наша компанія отримала багато нагород; Останні визнання включають: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Дізнайтеся більше про нашу нещодавню публікацію в журналі Nature Medicine, яка пов’язує наші продукти з врятованими життями.

Що ви будете робити

Ви тісно співпрацюватимете з іншими інженерами, фахівцями з обробки даних, клініцистами, менеджерами з продукції та успішними партнерами клієнтів, щоб перетворити складні клінічні дані на надійну, дієву інформацію. Щодня це означає розробку конвеєрів і моделей даних, створення інструментів, які допомагають нашим командам відстежувати ефективність продукту та досліджувати клінічні випадки, а також удосконалювати платформу, коли ми розширюємось до нових продуктів і систем охорони здоров’я. Ваша робота дасть компанії чітке уявлення про те, як працює наш ШІ, що безпосередньо визначає те, як ми розвиваємо наші пропозиції клінічного ШІ та підтримуємо наших клієнтів.

Обов'язки

•
Побудуйте основи платформи. Розвивайте наше озеро та сховище даних із захищеними, масштабованими конвеєрами, які об’єднують наші дані для потужної аналітики та машинного навчання. У міру зростання наших продуктів і клієнтської бази ви покращуватимете моделювання даних, оркестровку, якість даних і масштабованість.

•
Увімкніть статистику для самообслуговування за допомогою LLM і автоматизації. Створіть інструменти та фреймворки, які дозволять нашим командам із клінічних досліджень, успіхів клієнтів і продуктів отримувати відповіді на основі наших даних без написання запитів, від перегляду та позначення клінічних випадків до виявлення тенденцій і можливостей.

•
Моніторинг потужності нашого клінічного ШІ. Розробляйте конвеєри та моделі даних, які автоматично відстежують ключові показники ефективності та моделюють продуктивність для кожного клієнта та клінічного модуля, який ми підтримуємо, використовуючи безладні та неоднорідні дані EHR у реальному часі.

•
Встановіть стандарт аналітики для всієї компанії. Співпрацюйте з відділом успіху клієнтів, клінікою, продуктом, наукою про дані та розробкою, щоб визначити, як ми вимірюваємо успіх продукту, і переконайтеся, що дані, що стоять за цими показниками, заслуговують на довіру.

Мінімальна кваліфікація

•
Бакалавр інформатики або іншої відповідної технічної дисципліни.

•
Понад 5 років досвіду створення масштабованої безпечної інфраструктури даних або аналітики на хмарній платформі (бажано AWS), обслуговування живих продуктів і клієнтів.

•
Досконало володіє Python та SQL.

•
Глибокі знання сучасних технологій обробки даних і аналітики, таких як хмарні сховища даних, фреймворки трансформації (наприклад, dbt), інструменти оркестровки робочого процесу та інструменти BI, як-от Tableau або Quicksight, а також чудова здатність інтегруватися з існуючою інфраструктурою для розширення можливостей.

•
Досвід використання LLM у системах розподіленої обробки даних та аналітики.

•
Відмінні комунікативні навички та підтверджена здатність співпрацювати з міжфункціональними командами (наука про дані, продукт, клінічні) для перетворення вимог у надійні технічні рішення

Бажані кваліфікації

•
Досвід безпечної обробки конфіденційних даних, які містять PHI/PII.

•
Досвід створення аналітичних технологій для клінічних або медичних даних.

•
Досвід роботи з двозначністю та невизначеністю в стартапі.

Bayesian Health надає рівні можливості працевлаштування для всіх співробітників і претендентів на роботу та забороняє будь-яку дискримінацію та переслідування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, віку, статі, національного походження, статусу інвалідності, генетики, статусу захищеного ветерана, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження чи будь-якої іншої характеристики, яка захищається федеральними, державними чи місцевими законами.

Ця політика поширюється на всі положення та умови працевлаштування, включаючи наймання, наймання, розміщення, просування по службі, звільнення, звільнення, відкликання, переведення, відпустки, компенсацію та навчання.

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform)