Ingeniero de software, plataforma de datos y análisis

Ingeniero de software, plataforma de datos y análisis

En resumen

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Somos una startup de rápido crecimiento con la misión de hacer que la atención médica sea proactiva brindando a los médicos, enfermeras y miembros del equipo de atención datos en tiempo real para salvar vidas.

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Estamos buscando un ingeniero de software para unirse al equipo para construir y escalar nuestra plataforma analítica y de datos que nos diga a nosotros y a nuestros clientes cómo se están desempeñando nuestros productos de IA clínica en cada hospital al que atendemos. Desempeñará un papel importante en la toma de decisiones técnicas clave, construirá la infraestructura de datos en la que confían nuestra empresa y nuestros clientes, y verá que su trabajo marca una diferencia real en la atención al paciente.

Quienes somos

La misión de Bayesian Health es mejorar los resultados de los pacientes brindando a los médicos los conocimientos que necesitan para tomar la decisión correcta para el paciente adecuado en el punto de atención. Somos un equipo diverso de médicos, ingenieros, expertos en aprendizaje automático, diseñadores de productos y líderes en mejora del rendimiento comprometidos a permitir una prestación de atención más inteligente y específica para el paciente desbloqueando el poder de los datos.

Estamos financiados por inversores en tecnología y biotecnología de primer nivel: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, el brazo de riesgo de la Asociación Médica Estadounidense, Catalio Partners y LifeForce Capital. Nuestra empresa ha ganado muchos premios; Los reconocimientos más recientes incluyen: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Lea más sobre nuestra reciente publicación en Nature Medicine que asocia nuestros productos con vidas salvadas.

que haras

Trabajará en estrecha colaboración con otros ingenieros, científicos de datos, médicos, gerentes de productos y socios de éxito del cliente para convertir datos clínicos complejos en conocimientos confiables y procesables. En el día a día, eso significa diseñar procesos y modelos de datos, crear herramientas que ayuden a nuestros equipos a monitorear el rendimiento del producto e investigar casos clínicos, y mejorar la plataforma a medida que nos expandimos a nuevos productos y sistemas de salud. Su trabajo le dará a la empresa una visibilidad clara sobre el rendimiento de nuestra IA, lo que determina directamente cómo hacemos crecer nuestra oferta de IA clínica y apoyamos a nuestros clientes.

Responsabilidades

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Construye las bases de la plataforma. Desarrollar nuestro almacén y almacén de datos, con canales seguros y escalables que reúnan nuestros datos para impulsar el análisis y el aprendizaje automático. A medida que nuestros productos y nuestra base de clientes crezcan, usted impulsará mejoras en el modelado de datos, la orquestación, la calidad de los datos y la escalabilidad.

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Habilite conocimientos de autoservicio con LLM y automatización. Cree herramientas y marcos que permitan a nuestros equipos clínicos, de éxito del cliente y de productos obtener respuestas de nuestros datos sin escribir consultas, desde revisar y marcar casos clínicos hasta descubrir tendencias y oportunidades.

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Monitoreo del rendimiento energético de nuestra IA clínica. Diseñe procesos y modelos de datos que realicen un seguimiento automático de los KPI y del rendimiento del modelo en cada cliente y módulo clínico que admitimos, utilizando datos de EHR en tiempo real que sean confusos y heterogéneos.

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Establezca el estándar de análisis en toda la empresa. Trabaje con Éxito del cliente, Clínica, Producto, Ciencia de datos e Ingeniería para definir cómo medimos el éxito del producto y asegurarnos de que los datos detrás de esas medidas sean confiables.

Cualificaciones mínimas

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Licenciatura en Ciencias de la Computación u otra disciplina técnica relevante.

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Más de 5 años de experiencia en la creación de infraestructura de análisis o datos segura y escalable en una plataforma en la nube (preferiblemente AWS), sirviendo a productos y clientes en vivo.

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Competente en Python y SQL.

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Conocimiento profundo en tecnologías modernas de análisis y datos, como almacenes de datos basados en la nube, marcos de transformación (por ejemplo, dbt), herramientas de orquestación de flujo de trabajo y herramientas de BI como Tableau o Quicksight, y gran capacidad para integrarse con la infraestructura existente para mejorar las capacidades.

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Experiencia en el aprovechamiento de LLM en sistemas de análisis y procesamiento de datos distribuidos.

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Excelentes habilidades de comunicación y una capacidad comprobada para colaborar con equipos multifuncionales (ciencia de datos, productos, clínica) para traducir los requisitos en soluciones técnicas sólidas.

Cualificaciones preferidas

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Experiencia en el manejo de datos confidenciales que contienen PHI/PII de forma segura.

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Experiencia en la creación de tecnología de análisis para datos clínicos o de salud.

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Experiencia en el manejo de la ambigüedad y la incertidumbre en una startup.

Bayesian Health brinda igualdad de oportunidades laborales a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluido el reclutamiento, la contratación, la colocación, la promoción, el despido, el retiro, la transferencia, las licencias, la compensación y la capacitación.

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform)