Yazılım Mühendisi, Veri ve Analitik Platformu

Yazılım Mühendisi, Veri ve Analitik Platformu

Kısaca

•
Doktorları, hemşireleri ve bakım ekibi üyelerini hayat kurtarmak için gerçek zamanlı verilerle güçlendirerek sağlık hizmetlerini proaktif hale getirme misyonuyla hızla büyüyen bir girişimiz.

•
Bize ve müşterilerimize klinik yapay zeka ürünlerimizin hizmet verdiğimiz her hastanede nasıl performans gösterdiğini anlatan veri ve analitik platformumuzu oluşturup ölçeklendirecek ekibe katılacak bir yazılım mühendisi arıyoruz. Önemli teknik kararların şekillendirilmesinde, şirketimizin ve müşterilerimizin güvendiği veri altyapısını oluşturmada önemli bir rol oynayacak ve çalışmanızın hasta bakımında gerçek bir fark yarattığını göreceksiniz.

Biz Kimiz

Bayesian Health'in misyonu, klinisyenleri bakım noktasında doğru hasta için doğru kararı vermeleri için ihtiyaç duydukları bilgilerle güçlendirerek hasta sonuçlarını iyileştirmektir. Verilerin gücünü açığa çıkararak daha akıllı, hastaya özel bakım sunumu sağlamaya kendini adamış klinisyenler, mühendisler, makine öğrenimi uzmanları, ürün tasarımcıları ve performans iyileştirme liderlerinden oluşan çok çeşitli bir ekibiz.

Üst düzey teknoloji ve biyoteknoloji yatırımcıları tarafından finanse ediliyoruz: Obously Ventures, Andreessen Horowitz, American Medical Association'ın girişim kolu, Catalio Partners ve LifeForce Capital. Şirketimiz birçok ödül kazanmıştır; En son ödüller arasında şunlar yer almaktadır: Forbes Yapay Zeka Top 50, Dünya Ekonomik Forumu Teknoloji Öncüsü, Zamanın En İyi Buluşları, Yılın BioTech Yapay Zeka Şirketi.

Ürünlerimizi kurtarılan hayatlarla ilişkilendiren Nature Medicine'deki son yayınımız hakkında daha fazlasını okuyun.

Ne yapacaksın

Karmaşık klinik verileri güvenilir, eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için diğer mühendisler, veri bilimcileri, klinisyenler, ürün yöneticileri ve müşteri başarı ortaklarıyla yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Günden güne bu, işlem hatları ve veri modelleri tasarlamak, ekiplerimizin ürün performansını izlemesine ve klinik vakaları araştırmasına yardımcı olacak araçlar oluşturmak ve yeni ürünlere ve sağlık sistemlerine genişledikçe platformu geliştirmek anlamına gelir. Çalışmanız şirkete yapay zekamızın nasıl performans gösterdiği konusunda net bir görünürlük sağlayacak ve bu da klinik yapay zeka tekliflerimizi nasıl büyüteceğimizi ve müşterilerimizi nasıl destekleyeceğimizi doğrudan şekillendirecek.

Sorumluluklar

•
Platformun temellerini oluşturun. Analitik ve makine öğrenimini güçlendirmek için verilerimizi bir araya getiren güvenli, ölçeklenebilir işlem hatlarıyla veri gölümüz ve ambarımızı geliştirin. Ürünlerimiz ve müşteri tabanımız büyüdükçe veri modelleme, orkestrasyon, veri kalitesi ve ölçeklenebilirlik konularında iyileştirmeler sağlayacaksınız.

•
Yüksek Lisans ve otomasyonla self-servis içgörüleri etkinleştirin. Klinik vakaları incelemek ve işaretlemekten trendleri ve fırsatları ortaya çıkarmaya kadar Klinik, Müşteri Başarısı ve Ürün ekiplerimizin sorgu yazmadan verilerimizden yanıt almasına olanak tanıyan araçlar ve çerçeveler oluşturun.

•
Klinik yapay zekamız için güç performansı izleme. Karmaşık ve heterojen gerçek zamanlı EHR verilerini kullanarak desteklediğimiz her müşteri ve klinik modülde KPI'leri ve model performansını otomatik olarak izleyen işlem hatları ve veri modelleri tasarlayın.

•
Şirket genelinde analitik standardını belirleyin. Ürün başarısını nasıl ölçtüğümüzü tanımlamak ve bu ölçümlerin arkasındaki verilerin güvenilir olduğundan emin olmak için Müşteri Başarısı, Klinik, Ürün, Veri Bilimi ve Mühendislik ile birlikte çalışın.

Asgari nitelikler

•
Bilgisayar Bilimi veya diğer ilgili teknik disiplin alanında lisans derecesi.

•
Bir bulut platformunda (tercihen AWS) ölçeklenebilir, güvenli veri veya analiz altyapısı oluşturma, canlı ürünlere ve müşterilere hizmet verme konusunda 5 yıldan fazla deneyim.

•
Python ve SQL'e hakim.

•
Bulut tabanlı veri ambarları, dönüşüm çerçeveleri (ör. dbt), iş akışı düzenleme araçları ve Tableau veya Quicksight gibi BI araçları gibi modern veri ve analitik teknolojileri konusunda derin bilgi ve yetenekleri geliştirmek için mevcut altyapıyla entegrasyon konusunda keskin yetenek.

•
Dağıtılmış veri işleme ve analitik sistemlerinde LLM'lerden yararlanma deneyimi.

•
Mükemmel iletişim becerileri ve gereksinimleri sağlam teknik çözümlere dönüştürmek için işlevler arası ekiplerle (veri bilimi, ürün, klinik) işbirliği yapma konusunda kanıtlanmış bir yetenek

Tercih edilen nitelikler

•
PHI/PII içeren hassas verileri güvenli bir şekilde işleme deneyimini yaşayın.

•
Klinik veya sağlık verileri için analiz teknolojisi geliştirmeyi deneyimleyin.

•
Bir startup'ta belirsizlik ve belirsizlikle başa çıkma deneyimini yaşayın.

Bayesian Health, tüm çalışanlara ve istihdam için başvuru sahiplerine eşit istihdam fırsatları sağlar ve ırk, renk, din, yaş, cinsiyet, ulusal köken, engellilik durumu, genetik, korumalı gazilik durumu, cinsel yönelim, cinsel kimlik veya ifade ya da federal, eyalet veya yerel yasalarla korunan diğer özelliklere bakılmaksızın her türlü ayrımcılığı ve tacizi yasaklar.

Bu politika, işe alma, işe alma, yerleştirme, terfi, fesih, işten çıkarma, geri çağırma, transfer, izinler, tazminat ve eğitim dahil olmak üzere tüm istihdam şart ve koşulları için geçerlidir.

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform)