Softwareentwickler, Daten- und Analyseplattform

Softwareentwickler, Daten- und Analyseplattform

In Kürze

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Wir sind ein schnell wachsendes Startup mit der Mission, die Gesundheitsversorgung proaktiv zu gestalten, indem wir Ärzte, Krankenschwestern und Mitglieder des Pflegeteams mit Echtzeitdaten ausstatten, um Leben zu retten.

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Wir suchen einen Software-Ingenieur, der sich dem Team anschließt, um unsere Daten- und Analyseplattform aufzubauen und zu skalieren, die uns und unseren Kunden sagt, wie unsere klinischen KI-Produkte in jedem von uns betreuten Krankenhaus funktionieren. Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung wichtiger technischer Entscheidungen, beim Aufbau der Dateninfrastruktur, auf die sich unser Unternehmen und unsere Kunden verlassen, und erleben, wie Ihre Arbeit einen echten Unterschied in der Patientenversorgung macht.

Wer wir sind

Die Mission von Bayesian Health besteht darin, die Ergebnisse für Patienten zu verbessern, indem Ärzten die Erkenntnisse zur Verfügung gestellt werden, die sie benötigen, um am Point-of-Care die richtige Entscheidung für den richtigen Patienten zu treffen. Wir sind ein vielfältiges Team aus Klinikern, Ingenieuren, Experten für maschinelles Lernen, Produktdesignern und Leistungsverbesserern, die sich dafür einsetzen, eine intelligentere, patientenspezifische Versorgung durch die Erschließung des Potenzials von Daten zu ermöglichen.

Wir werden von erstklassigen Technologie- und Biotech-Investoren finanziert: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, dem Venture-Arm der American Medical Association, Catalio Partners und LifeForce Capital. Unser Unternehmen hat viele Auszeichnungen gewonnen; Zu den jüngsten Auszeichnungen zählen: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Lesen Sie mehr über unsere aktuelle Veröffentlichung in Nature Medicine, die unsere Produkte mit geretteten Leben in Verbindung bringt.

Was Sie tun werden

Sie arbeiten eng mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Klinikern, Produktmanagern und Kundenerfolgspartnern zusammen, um komplexe klinische Daten in zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Im Alltag bedeutet das, Pipelines und Datenmodelle zu entwerfen, Tools zu entwickeln, die unseren Teams helfen, die Produktleistung zu überwachen und klinische Fälle zu untersuchen, und die Plattform zu verbessern, während wir auf neue Produkte und Gesundheitssysteme expandieren. Ihre Arbeit verschafft dem Unternehmen einen klaren Einblick in die Leistung unserer KI, was sich direkt darauf auswirkt, wie wir unser klinisches KI-Angebot erweitern und unsere Kunden unterstützen.

Verantwortlichkeiten

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Bauen Sie die Grundlagen der Plattform. Entwickeln Sie unser Data Lakehouse und Warehouse mit sicheren, skalierbaren Pipelines, die unsere Daten zusammenführen, um Analysen und maschinelles Lernen zu ermöglichen. Wenn unsere Produkte und unser Kundenstamm wachsen, treiben Sie Verbesserungen bei der Datenmodellierung, Orchestrierung, Datenqualität und Skalierbarkeit voran.

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Ermöglichen Sie Self-Service-Einblicke mit LLMs und Automatisierung. Erstellen Sie Tools und Frameworks, mit denen unsere Klinik-, Kundenerfolgs- und Produktteams Antworten aus unseren Daten erhalten, ohne Fragen schreiben zu müssen, von der Überprüfung und Kennzeichnung klinischer Fälle bis hin zur Aufdeckung von Trends und Chancen.

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Leistungsüberwachung für unsere klinische KI. Entwerfen Sie Pipelines und Datenmodelle, die automatisch KPIs und Modellleistungen für jeden von uns unterstützten Kunden und jedes klinische Modul verfolgen und dabei unübersichtliche und heterogene Echtzeit-EHR-Daten verwenden.

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Setzen Sie unternehmensweit den Standard für Analysen. Arbeiten Sie mit den Bereichen Kundenerfolg, Klinik, Produkt, Datenwissenschaft und Technik zusammen, um zu definieren, wie wir den Produkterfolg messen, und stellen Sie sicher, dass die Daten, die diesen Messungen zugrunde liegen, vertrauenswürdig sind.

Mindestqualifikationen

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Bachelor in Informatik oder einer anderen relevanten technischen Disziplin.

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Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau einer skalierbaren, sicheren Daten- oder Analyseinfrastruktur auf einer Cloud-Plattform (vorzugsweise AWS) und der Betreuung von Live-Produkten und Kunden.

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Gute Kenntnisse in Python und SQL.

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Fundierte Kenntnisse in modernen Daten- und Analysetechnologien wie cloudbasierten Data Warehouses, Transformations-Frameworks (z. B. dbt), Workflow-Orchestrierungstools und BI-Tools wie Tableau oder Quicksight sowie ausgeprägter Fähigkeit zur Integration in bestehende Infrastruktur zur Verbesserung der Funktionen.

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Erfahrung in der Nutzung von LLMs in verteilten Datenverarbeitungs- und Analysesystemen.

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Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine nachgewiesene Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams (Datenwissenschaft, Produkt, Klinik) zusammenzuarbeiten, um Anforderungen in robuste technische Lösungen umzusetzen

Bevorzugte Qualifikationen

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Erfahrung im sicheren Umgang mit sensiblen Daten, die PHI/PII enthalten.

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Erleben Sie den Aufbau von Analysetechnologien für klinische oder Gesundheitsdaten.

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Erfahrung im Umgang mit Unklarheiten und Unsicherheiten in einem Startup.

Bayesian Health bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behindertenstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.

Diese Richtlinie gilt für alle Beschäftigungsbedingungen, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Vermittlung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Abberufung, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform)