Inżynier oprogramowania, platforma danych i analiz

Inżynier oprogramowania, platforma danych i analiz

W skrócie

•
Jesteśmy szybko rozwijającym się start-upem, którego misją jest uczynienie opieki zdrowotnej proaktywną poprzez zapewnienie lekarzom, pielęgniarkom i członkom zespołów opiekuńczych danych w czasie rzeczywistym, które mogą ratować życie.

•
Poszukujemy inżyniera oprogramowania, który dołączy do zespołu w celu zbudowania i skalowania naszej platformy danych i analitycznej, która będzie informować nas i naszych klientów o działaniu naszych klinicznych produktów AI w każdym obsługiwanym przez nas szpitalu. Odegrasz ważną rolę w kształtowaniu kluczowych decyzji technicznych, budowaniu infrastruktury danych, na której polega nasza firma i klienci, i zobaczysz, że Twoja praca ma realny wpływ na opiekę nad pacjentem.

Kim jesteśmy

Misją Bayesian Health jest poprawa wyników leczenia pacjentów poprzez zapewnienie klinicystom wiedzy potrzebnej do podjęcia właściwej decyzji w przypadku odpowiedniego pacjenta w punkcie opieki. Jesteśmy zróżnicowanym zespołem klinicystów, inżynierów, ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego, projektantów produktów i liderów w zakresie poprawy wydajności, których celem jest umożliwienie inteligentniejszego świadczenia opieki dostosowanej do potrzeb pacjenta poprzez uwolnienie mocy danych.

Jesteśmy finansowani przez czołowych inwestorów z branży technologii i biotechnologii: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, ramię venture American Medical Association, Catalio Partners i LifeForce Capital. Nasza firma zdobyła wiele nagród; najnowsze wyróżnienia obejmują: Forbes AI Top 50, Światowego Forum Ekonomicznego Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Przeczytaj więcej o naszej ostatniej publikacji w Nature Medicine, która łączy nasze produkty z ratowaniem życia.

Co zrobisz

Będziesz ściśle współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, klinicystami, menedżerami produktów i partnerami zajmującymi się sukcesem klientów, aby przekształcić złożone dane kliniczne w wiarygodne i praktyczne spostrzeżenia. Codzienne oznacza to projektowanie potoków i modeli danych, tworzenie narzędzi, które pomagają naszym zespołom monitorować działanie produktów i badać przypadki kliniczne, a także ulepszanie platformy w miarę rozszerzania się na nowe produkty i systemy opieki zdrowotnej. Twoja praca zapewni firmie jasny wgląd w działanie naszej sztucznej inteligencji, co bezpośrednio wpływa na rozwój naszej oferty klinicznej sztucznej inteligencji i wspieranie naszych klientów.

Obowiązki

•
Zbuduj fundamenty platformy. Rozwijaj nasze jezioro i hurtownię danych, korzystając z bezpiecznych, skalowalnych potoków, które łączą nasze dane w celu wspomagania analityki i uczenia maszynowego. W miarę rozwoju naszych produktów i bazy klientów będziesz wprowadzać ulepszenia w modelowaniu danych, orkiestracji, jakości danych i skalowalności.

•
Włącz samoobsługowe analizy dzięki LLM i automatyzacji. Twórz narzędzia i struktury, które pozwolą naszym zespołom ds. klinicznych, ds. sukcesu klienta i produktowym uzyskiwać odpowiedzi na podstawie naszych danych bez pisania zapytań, począwszy od przeglądania i oznaczania przypadków klinicznych po odkrywanie trendów i możliwości.

•
Monitorowanie wydajności energetycznej dla naszej klinicznej sztucznej inteligencji. Projektuj potoki i modele danych, które automatycznie śledzą KPI i wydajność modelu dla każdego obsługiwanego przez nas klienta i modułu klinicznego, wykorzystując dane EHR w czasie rzeczywistym, które są nieuporządkowane i niejednorodne.

•
Wyznaczaj standardy w zakresie analityki w całej firmie. Współpracuj z działem ds. sukcesu klienta, działem klinicznym, produktem, analityką danych i inżynierią, aby określić, w jaki sposób mierzymy sukces produktu i upewnić się, że dane stojące za tymi pomiarami są godne zaufania.

Minimalne kwalifikacje

•
Licencjat z informatyki lub innej odpowiedniej dyscypliny technicznej.

•
Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu skalowalnej, bezpiecznej infrastruktury danych lub analityki na platformie chmurowej (najlepiej AWS), obsługującej produkty i klientów na żywo.

•
Biegła znajomość Pythona i SQL.

•
Głęboka wiedza na temat nowoczesnych technologii danych i analityki, takich jak hurtownie danych w chmurze, platformy transformacji (np. dbt), narzędzia do orkiestracji przepływu pracy i narzędzia BI, takie jak Tableau lub Quicksight, a także dobra umiejętność integracji z istniejącą infrastrukturą w celu zwiększenia możliwości.

•
Doświadczenie w wykorzystaniu LLM w rozproszonych systemach przetwarzania i analityki danych.

•
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i sprawdzona umiejętność współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi (nauka o danych, produkt, klinika) w celu przełożenia wymagań na solidne rozwiązania techniczne

Preferowane kwalifikacje

•
Doświadczenie w bezpiecznym przetwarzaniu wrażliwych danych zawierających PHI/PII.

•
Doświadczenie w tworzeniu technologii analitycznej dla danych klinicznych lub zdrowotnych.

•
Doświadczenie w radzeniu sobie z niejednoznacznością i niepewnością w startupie.

Bayesian Health zapewnia równe szanse zatrudnienia wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę oraz zabrania dyskryminacji i molestowania wszelkiego rodzaju bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wiek, płeć, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, genetykę, status weterana chronionego, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne.

Niniejsza polityka ma zastosowanie do wszystkich warunków zatrudnienia, w tym rekrutacji, zatrudniania, pośrednictwa pracy, awansu, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia, odwołania, przeniesienia, urlopów, wynagrodzeń i szkoleń.

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform)