Emploi
De la source partenaire
Ingénieur logiciel, plateforme de données et d'analyse
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Bayesian Health
- Niveau
- Any
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Ingénieur logiciel, plateforme de données et d'analyse
En bref
•
Nous sommes une startup en croissance rapide dont la mission est de rendre les soins de santé proactifs en fournissant aux médecins, aux infirmières et aux membres de l'équipe soignante des données en temps réel pour sauver des vies.
•
Nous recherchons un ingénieur logiciel pour rejoindre l'équipe afin de créer et de faire évoluer notre plateforme de données et d'analyse qui nous indique, ainsi qu'à nos clients, les performances de nos produits d'IA clinique dans chaque hôpital que nous servons. Vous jouerez un rôle important dans l’élaboration des décisions techniques clés, dans la construction de l’infrastructure de données sur laquelle s’appuient notre entreprise et nos clients, et vous verrez votre travail faire une réelle différence dans les soins aux patients.
Qui nous sommes
La mission de Bayesian Health est d'améliorer les résultats pour les patients en donnant aux cliniciens les informations dont ils ont besoin pour prendre la bonne décision pour le bon patient au point de service. Nous sommes une équipe diversifiée de cliniciens, d'ingénieurs, d'experts en apprentissage automatique, de concepteurs de produits et de responsables de l'amélioration des performances, déterminés à permettre une prestation de soins plus intelligente et spécifique aux patients en exploitant la puissance des données.
Nous sommes financés par des investisseurs technologiques et biotechnologiques de premier plan : Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, la branche capital-risque de l'American Medical Association, Catalio Partners et LifeForce Capital. Notre entreprise a remporté de nombreux prix ; les distinctions les plus récentes incluent : Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.
Apprenez-en davantage sur notre récente publication dans Nature Medicine qui associe nos produits à des vies sauvées.
Ce que tu feras
Vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres ingénieurs, data scientists, cliniciens, chefs de produits et partenaires de réussite des clients pour transformer des données cliniques complexes en informations fiables et exploitables. Au quotidien, cela signifie concevoir des pipelines et des modèles de données, créer des outils qui aident nos équipes à surveiller les performances des produits et à enquêter sur les cas cliniques, et améliorer la plateforme à mesure que nous nous développons vers de nouveaux produits et systèmes de santé. Votre travail donnera à l'entreprise une visibilité claire sur les performances de notre IA, ce qui façonne directement la façon dont nous développons nos offres d'IA clinique et soutenons nos clients.
Responsabilités
•
Construisez les fondations de la plateforme. Développez notre lac de données et notre entrepôt, avec des pipelines sécurisés et évolutifs qui rassemblent nos données pour alimenter l'analyse et l'apprentissage automatique. À mesure que nos produits et notre clientèle se développent, vous apporterez des améliorations en matière de modélisation, d'orchestration, de qualité des données et d'évolutivité.
•
Bénéficiez d’informations en libre-service grâce aux LLM et à l’automatisation. Créez des outils et des cadres qui permettent à nos équipes cliniques, de réussite client et de produit d'obtenir des réponses à partir de nos données sans rédiger de requêtes, de l'examen et du signalement des cas cliniques à la découverte de tendances et d'opportunités.
•
Surveillance des performances énergétiques de notre IA clinique. Concevez des pipelines et des modèles de données qui suivent automatiquement les KPI et modélisent les performances de chaque client et module clinique que nous prenons en charge, en utilisant des données DSE en temps réel qui sont désordonnées et hétérogènes.
•
Établissez la norme en matière d’analyse à l’échelle de l’entreprise. Travailler avec les équipes Client Success, Clinical, Product, Data Science et Engineering pour définir la manière dont nous mesurons le succès des produits et nous assurer que les données derrière ces mesures sont fiables.
Qualifications minimales
•
BS en informatique ou dans une autre discipline technique pertinente.
•
Au moins 5 ans d'expérience dans la création d'une infrastructure de données ou d'analyse évolutive et sécurisée sur une plate-forme cloud (de préférence AWS), au service de produits et de clients en direct.
•
Maîtrise de Python et SQL.
•
Connaissance approfondie des technologies modernes de données et d'analyse, telles que les entrepôts de données basés sur le cloud, les cadres de transformation (par exemple, dbt), les outils d'orchestration de flux de travail et les outils de BI comme Tableau ou Quicksight, et une grande capacité à s'intégrer à l'infrastructure existante pour améliorer les capacités.
•
Expérience dans l'exploitation des LLM dans les systèmes distribués de traitement et d'analyse de données.
•
Excellentes compétences en communication et capacité avérée à collaborer avec des équipes interfonctionnelles (science des données, produit, clinique) pour traduire les exigences en solutions techniques robustes.
Qualifications préférées
•
Expérience dans la gestion sécurisée des données sensibles contenant des PHI/PII.
•
Expérience dans la création de technologies d’analyse pour les données cliniques ou de santé.
•
Expérience dans la gestion de l'ambiguïté et de l'incertitude dans une startup.
Bayesian Health offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à un emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de tout type sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, le licenciement, la mise à pied, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform)
En bref
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Nous sommes une startup en croissance rapide dont la mission est de rendre les soins de santé proactifs en fournissant aux médecins, aux infirmières et aux membres de l'équipe soignante des données en temps réel pour sauver des vies.
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Nous recherchons un ingénieur logiciel pour rejoindre l'équipe afin de créer et de faire évoluer notre plateforme de données et d'analyse qui nous indique, ainsi qu'à nos clients, les performances de nos produits d'IA clinique dans chaque hôpital que nous servons. Vous jouerez un rôle important dans l’élaboration des décisions techniques clés, dans la construction de l’infrastructure de données sur laquelle s’appuient notre entreprise et nos clients, et vous verrez votre travail faire une réelle différence dans les soins aux patients.
Qui nous sommes
La mission de Bayesian Health est d'améliorer les résultats pour les patients en donnant aux cliniciens les informations dont ils ont besoin pour prendre la bonne décision pour le bon patient au point de service. Nous sommes une équipe diversifiée de cliniciens, d'ingénieurs, d'experts en apprentissage automatique, de concepteurs de produits et de responsables de l'amélioration des performances, déterminés à permettre une prestation de soins plus intelligente et spécifique aux patients en exploitant la puissance des données.
Nous sommes financés par des investisseurs technologiques et biotechnologiques de premier plan : Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, la branche capital-risque de l'American Medical Association, Catalio Partners et LifeForce Capital. Notre entreprise a remporté de nombreux prix ; les distinctions les plus récentes incluent : Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.
Apprenez-en davantage sur notre récente publication dans Nature Medicine qui associe nos produits à des vies sauvées.
Ce que tu feras
Vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres ingénieurs, data scientists, cliniciens, chefs de produits et partenaires de réussite des clients pour transformer des données cliniques complexes en informations fiables et exploitables. Au quotidien, cela signifie concevoir des pipelines et des modèles de données, créer des outils qui aident nos équipes à surveiller les performances des produits et à enquêter sur les cas cliniques, et améliorer la plateforme à mesure que nous nous développons vers de nouveaux produits et systèmes de santé. Votre travail donnera à l'entreprise une visibilité claire sur les performances de notre IA, ce qui façonne directement la façon dont nous développons nos offres d'IA clinique et soutenons nos clients.
Responsabilités
•
Construisez les fondations de la plateforme. Développez notre lac de données et notre entrepôt, avec des pipelines sécurisés et évolutifs qui rassemblent nos données pour alimenter l'analyse et l'apprentissage automatique. À mesure que nos produits et notre clientèle se développent, vous apporterez des améliorations en matière de modélisation, d'orchestration, de qualité des données et d'évolutivité.
•
Bénéficiez d’informations en libre-service grâce aux LLM et à l’automatisation. Créez des outils et des cadres qui permettent à nos équipes cliniques, de réussite client et de produit d'obtenir des réponses à partir de nos données sans rédiger de requêtes, de l'examen et du signalement des cas cliniques à la découverte de tendances et d'opportunités.
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Surveillance des performances énergétiques de notre IA clinique. Concevez des pipelines et des modèles de données qui suivent automatiquement les KPI et modélisent les performances de chaque client et module clinique que nous prenons en charge, en utilisant des données DSE en temps réel qui sont désordonnées et hétérogènes.
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Établissez la norme en matière d’analyse à l’échelle de l’entreprise. Travailler avec les équipes Client Success, Clinical, Product, Data Science et Engineering pour définir la manière dont nous mesurons le succès des produits et nous assurer que les données derrière ces mesures sont fiables.
Qualifications minimales
•
BS en informatique ou dans une autre discipline technique pertinente.
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Au moins 5 ans d'expérience dans la création d'une infrastructure de données ou d'analyse évolutive et sécurisée sur une plate-forme cloud (de préférence AWS), au service de produits et de clients en direct.
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Maîtrise de Python et SQL.
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Connaissance approfondie des technologies modernes de données et d'analyse, telles que les entrepôts de données basés sur le cloud, les cadres de transformation (par exemple, dbt), les outils d'orchestration de flux de travail et les outils de BI comme Tableau ou Quicksight, et une grande capacité à s'intégrer à l'infrastructure existante pour améliorer les capacités.
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Expérience dans l'exploitation des LLM dans les systèmes distribués de traitement et d'analyse de données.
•
Excellentes compétences en communication et capacité avérée à collaborer avec des équipes interfonctionnelles (science des données, produit, clinique) pour traduire les exigences en solutions techniques robustes.
Qualifications préférées
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Expérience dans la gestion sécurisée des données sensibles contenant des PHI/PII.
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Expérience dans la création de technologies d’analyse pour les données cliniques ou de santé.
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Expérience dans la gestion de l'ambiguïté et de l'incertitude dans une startup.
Bayesian Health offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à un emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de tout type sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, le licenciement, la mise à pied, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform)
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Source: Bayesian Health
Annonce fournie par Bayesian Health.
