Μηχανικός Λογισμικού, Πλατφόρμα Δεδομένων & Αναλύσεων

Μηχανικός Λογισμικού, Πλατφόρμα Δεδομένων & Αναλύσεων

Εν συντομία

•
Είμαστε μια ταχέως αναπτυσσόμενη startup με αποστολή να καταστήσουμε την υγειονομική περίθαλψη προληπτική, ενδυναμώνοντας τους γιατρούς, τους νοσηλευτές και τα μέλη της ομάδας φροντίδας με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να σώσουν ζωές.

•
Αναζητούμε έναν μηχανικό λογισμικού που θα συμμετάσχει στην ομάδα για να δημιουργήσει και να κλιμακώσει τα δεδομένα και την αναλυτική μας πλατφόρμα που λέει σε εμάς και στους πελάτες μας την απόδοση των προϊόντων κλινικής τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε νοσοκομείο που εξυπηρετούμε. Θα παίξετε σημαντικό ρόλο στη διαμόρφωση βασικών τεχνικών αποφάσεων, στη δημιουργία της υποδομής δεδομένων στην οποία βασίζονται η εταιρεία και οι πελάτες μας και θα δείτε τη δουλειά σας να κάνει πραγματική διαφορά στη φροντίδα των ασθενών.

Ποιοι Είμαστε

Η αποστολή της Bayesian Health είναι να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών, ενδυναμώνοντας τους κλινικούς ιατρούς με τις γνώσεις που χρειάζονται για να λάβουν τη σωστή απόφαση για τον σωστό ασθενή στο σημείο φροντίδας. Είμαστε μια ποικιλόμορφη ομάδα κλινικών γιατρών, μηχανικών, ειδικών μηχανικής μάθησης, σχεδιαστών προϊόντων και ηγετών βελτίωσης της απόδοσης που δεσμεύονται να επιτρέψουν την πιο έξυπνη, ειδικά για τον ασθενή παροχή φροντίδας μέσω του ξεκλειδώματος της ισχύος των δεδομένων.

Χρηματοδοτούμαστε από κορυφαίους επενδυτές τεχνολογίας και βιοτεχνολογίας: την Obvious Ventures, τον Andreessen Horowitz, τον επιχειρηματικό βραχίονα της Αμερικανικής Ιατρικής Ένωσης, την Catalio Partners και τη LifeForce Capital. Η εταιρεία μας έχει κερδίσει πολλά βραβεία. Οι πιο πρόσφατες αναγνωρίσεις περιλαμβάνουν: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Διαβάστε περισσότερα για την πρόσφατη δημοσίευσή μας στο Nature Medicine που συσχετίζει τα προϊόντα μας με ζωές που σώζονται.

Τι θα κάνετε

Θα συνεργαστείτε στενά με άλλους μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, κλινικούς ιατρούς, διαχειριστές προϊόντων και συνεργάτες επιτυχίας πελατών για να μετατρέψετε πολύπλοκα κλινικά δεδομένα σε αξιόπιστες, εφαρμόσιμες πληροφορίες. Καθημερινά, αυτό σημαίνει σχεδιασμό αγωγών και μοντέλων δεδομένων, δημιουργία εργαλείων που βοηθούν τις ομάδες μας να παρακολουθούν την απόδοση των προϊόντων και να διερευνούν κλινικές περιπτώσεις και να βελτιώνουμε την πλατφόρμα καθώς επεκτείνουμε σε νέα προϊόντα και συστήματα υγείας. Η δουλειά σας θα δώσει στην εταιρεία ξεκάθαρη ορατότητα σχετικά με την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης μας, η οποία διαμορφώνει άμεσα τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσουμε τις κλινικές μας προσφορές τεχνητής νοημοσύνης και υποστηρίζουμε τους πελάτες μας.

Ευθύνες

•
Χτίστε τα θεμέλια της πλατφόρμας. Αναπτύξτε το lakehouse και την αποθήκη δεδομένων μας, με ασφαλείς, επεκτάσιμους αγωγούς που συγκεντρώνουν τα δεδομένα μας για να ενισχύσουν την ανάλυση και τη μηχανική εκμάθηση. Καθώς τα προϊόντα και η βάση πελατών μας μεγαλώνουν, θα βελτιώσετε τη μοντελοποίηση δεδομένων, την ενορχήστρωση, την ποιότητα των δεδομένων και την επεκτασιμότητα.

•
Ενεργοποιήστε τις πληροφορίες αυτοεξυπηρέτησης με LLM και αυτοματισμό. Δημιουργήστε εργαλεία και πλαίσια που επιτρέπουν στις ομάδες Clinical, Client Success και Product να λαμβάνουν απαντήσεις από τα δεδομένα μας χωρίς να γράφουν ερωτήματα, από τον έλεγχο και την επισήμανση κλινικών περιπτώσεων μέχρι την αποκάλυψη τάσεων και ευκαιριών.

•
Παρακολούθηση απόδοσης ισχύος για την κλινική μας τεχνητή νοημοσύνη. Σχεδιάστε αγωγούς και μοντέλα δεδομένων που παρακολουθούν αυτόματα τους KPI και μοντελοποιούν την απόδοση σε κάθε πελάτη και κλινική ενότητα που υποστηρίζουμε, χρησιμοποιώντας δεδομένα EHR σε πραγματικό χρόνο που είναι ακατάστατα και ετερογενή.

•
Ορίστε το πρότυπο για αναλυτικά στοιχεία σε όλη την εταιρεία. Συνεργαστείτε με την Επιτυχία Πελατών, την Κλινική, την Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Προϊόντων για να καθορίσετε πώς μετράμε την επιτυχία του προϊόντος και να βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα πίσω από αυτά τα μέτρα είναι αξιόπιστα.

Ελάχιστα προσόντα

•
Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών ή άλλη σχετική τεχνική πειθαρχία.

•
5+ χρόνια εμπειρίας στη δημιουργία επεκτάσιμων, ασφαλών υποδομών δεδομένων ή αναλυτικών στοιχείων σε πλατφόρμα cloud (κατά προτίμηση AWS), εξυπηρετώντας ζωντανά προϊόντα και πελάτες.

•
Άριστη σε Python και SQL.

•
Βαθιά γνώση σε σύγχρονες τεχνολογίες δεδομένων και ανάλυσης, όπως αποθήκες δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο, πλαίσια μετασχηματισμού (π.χ. dbt), εργαλεία ενορχήστρωσης ροής εργασιών και εργαλεία BI όπως το Tableau ή το Quicksight, και έντονη ικανότητα ενοποίησης με την υπάρχουσα υποδομή για τη βελτίωση των δυνατοτήτων.

•
Εμπειρία στη μόχλευση LLM σε κατανεμημένα συστήματα επεξεργασίας δεδομένων και ανάλυσης.

•
Άριστες επικοινωνιακές δεξιότητες και αποδεδειγμένη ικανότητα συνεργασίας με διαλειτουργικές ομάδες (επιστήμη δεδομένων, προϊόν, κλινική) για τη μετατροπή των απαιτήσεων σε ισχυρές τεχνικές λύσεις

Προτιμώμενα προσόντα

•
Απολαύστε τον ασφαλή χειρισμό ευαίσθητων δεδομένων που περιέχουν PHI/PII.

•
Απολαύστε τη δημιουργία τεχνολογίας ανάλυσης για κλινικά δεδομένα ή δεδομένα υγείας.

•
Βιώστε τον χειρισμό της ασάφειας και της αβεβαιότητας σε μια startup.

Το Bayesian Health παρέχει ίσες ευκαιρίες απασχόλησης σε όλους τους υπαλλήλους και τους αιτούντες για απασχόληση και απαγορεύει τις διακρίσεις και την παρενόχληση οποιουδήποτε τύπου χωρίς φυλή, χρώμα, θρησκεία, ηλικία, φύλο, εθνική καταγωγή, καθεστώς αναπηρίας, γενετική, προστατευόμενη ιδιότητα βετεράνου, σεξουαλικό προσανατολισμό, ταυτότητα φύλου ή έκφραση ή οποιοδήποτε άλλο χαρακτηριστικό που προστατεύεται από ομοσπονδιακούς, πολιτειακούς ή τοπικούς νόμους.

Αυτή η πολιτική ισχύει για όλους τους όρους και τις προϋποθέσεις απασχόλησης, συμπεριλαμβανομένης της πρόσληψης, της πρόσληψης, της τοποθέτησης, της προαγωγής, της απόλυσης, της απόλυσης, της ανάκλησης, της μετάθεσης, των αδειών απουσίας, της αποζημίωσης και της κατάρτισης.

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158648-software-engineer-data-analytics-platform)