Технический менеджер, MLOps и аналитика

Роль технического менеджера в Canonical

Как инженер-менеджер в Canonical, вы должны быть технически сильны, но ваша главная обязанность — управлять эффективной командой и развивать коллег, которыми вы управляете. Вы будете разрабатывать и проверять код как лидер, в то же время осознавая, что лучший способ улучшить продукт — обеспечить сосредоточенность, продуктивность и разблокированность всей команды.

Ожидается, что вы поможете им расти как инженеры, выполнять значимую работу, делать ее исключительно хорошо, находить профессиональное и личное удовлетворение и хорошо работать с коллегами и обществом. Ожидается, что вы также окажете положительное влияние на культуру, будете способствовать технической реализации и регулярно размышлять со своей командой о стратегии и ее исполнении.

Вы будете тесно сотрудничать с другими техническими менеджерами, менеджерами по продуктам и архитекторами, создавая инженерный план с амбициозными и достижимыми целями.

Мы ожидаем, что инженерные менеджеры будут свободно владеть языком программирования, архитектурой и компонентами, которые использует их команда, в данном случае популярными инструментами машинного обучения с открытым исходным кодом, такими как Kubeflow, MLFlow и Feast.

Анализ кода и руководство архитектурой — это часть работы. Приверженность здоровым инженерным практикам, документации, качеству и оптимизации производительности так же важна, как и требования справедливого и четкого управления, а также обязательства по обеспечению высокопроизводительной команды.

Местоположение: это глобально удаленная роль.

Как будет выглядеть ваш день

• Управляйте распределенной командой инженеров и ее портфелем MLOps/Analytics.

• Организовывать и руководить процессами команды, чтобы помочь ей достичь своих целей.

• Проводить встречи один на один с членами команды.

• Определить и измерить показатели здоровья команды.

• Взаимодействуйте с активным сообществом.

• Просматривайте код, созданный другими инженерами.

• Посещайте конференции, чтобы представлять Canonical и ее решения MLOps.

• Наставляйте и развивайте своих подчиненных, помогая им достичь своих профессиональных целей.

• Работа на дому с поездками по всему миру от 2 до 4 недель в год на внутренние и внешние мероприятия.

Что мы ищем в вас

• Подтвержденный послужной список профессионального опыта поставки программного обеспечения.

• Профессиональный опыт разработки на Python, желательно с послужным списком в области открытого исходного кода.

• Подтвержденное понимание области машинного обучения, ее проблем и возможностей для улучшения.

• Опыт проектирования и внедрения решений MLOps.

• Исключительные академические достижения как в средней школе, так и, желательно, в университете.

• Готовность путешествовать до 4 раз в год на внутренние мероприятия

Дополнительные навыки, которые вы также можете использовать

Следующие навыки могут оказаться полезными для вас в этой роли, но мы не ожидаем, что каждый применит их все.

• Практический опыт работы с библиотеками или инструментами машинного обучения.

• Проверенный опыт создания высокоавтоматизированных решений машинного обучения для облака.

• Опыт построения моделей машинного обучения.

• Опыт работы с контейнерными технологиями (Docker, LXD, Kubernetes и т. д.)

• Опыт работы с публичными облаками (AWS, Azure, Google Cloud)

• Опыт работы в мире Linux и программного обеспечения с открытым исходным кодом.

• Практические знания облачных вычислений.

• Увлечены качеством и тестированием программного обеспечения.

• Опыт работы в распределенной команде над проектом с открытым исходным кодом — даже если это вклад сообщества с открытым исходным кодом.

• Подтвержденный опыт работы с открытым исходным кодом.

Что мы предлагаем вам

При формировании вознаграждения по всему миру мы учитываем географическое положение, опыт и производительность. Мы ежегодно пересматриваем размер вознаграждения (и чаще для выпускников и сотрудников), чтобы обеспечить признание выдающихся результатов. Помимо базовой заработной платы мы предлагаем ежегодный бонус по результатам работы. Мы предоставляем всем членам команды дополнительные преимущества, которые отражают наши ценности и идеалы. Мы балансируем наши программы с учетом местных потребностей и обеспечения справедливости во всем мире.

• Распределенная рабочая среда с личными командными спринтами два раза в год – мы работаем удаленно с 2004 года!

• Бюджет на личное обучение и развитие в размере 2000 долларов США в год.

• Ежегодный обзор вознаграждений

• Признательные награды

• Ежегодный отпуск

• Отпуск по беременности и родам и отцовству

• Программа помощи сотрудникам

• Возможность путешествовать в новые места, чтобы встретиться с коллегами из вашей команды и другими людьми.

• Priority Pass для поездок и повышения класса обслуживания на длительные корпоративные мероприятия.

Canonical — работодатель с равными возможностями

Мы гордимся тем, что содействуем созданию рабочих мест, свободных от дискриминации. Разнообразие опыта, точек зрения и знаний создают лучшую рабочую среду и лучшие продукты. Независимо от вашей личности, мы справедливо рассмотрим ваше заявление.

Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/engineering-manager-mlops-analytics-2/).