Mühendislik Müdürü, MLOps ve Analitik

Canonical'da Mühendislik Müdürünün Rolü

Canonical'da bir Mühendislik Müdürü olarak teknik açıdan güçlü olmanız gerekir, ancak asıl sorumluluğunuz etkili bir ekibi yönetmek ve yönettiğiniz meslektaşlarınızı geliştirmektir. Kodu bir lider olarak geliştirip gözden geçirirken, aynı zamanda ürünü iyileştirmenin en iyi yolunun tüm ekibin odaklanmış, üretken ve engelsiz olmasını sağlamak olduğunun bilincinde kalacaksınız.

Sizden onların mühendis olarak büyümelerine, anlamlı işler yapmalarına, bunu olağanüstü derecede iyi yapmalarına, profesyonel ve kişisel tatmin bulmalarına ve meslektaşlarıyla ve toplumla iyi çalışmalarına yardımcı olmanız bekleniyor. Ayrıca kültür üzerinde olumlu bir etki yapmanız, teknik sunumu kolaylaştırmanız ve ekibinizle strateji ve uygulama konusunda düzenli olarak düşünmeniz beklenecektir.

İddialı ve ulaşılabilir hedeflere sahip bir mühendislik yol haritası üreterek diğer Mühendislik Yöneticileri, ürün yöneticileri ve mimarlarla yakın işbirliği içinde olacaksınız.

Mühendislik Yöneticilerinin ekiplerinin kullandığı programlama dili, mimari ve bileşenler (bu örnekte Kubeflow, MLFlow ve Feast gibi popüler açık kaynaklı makine öğrenimi araçları) konusunda akıcı olmasını bekliyoruz.

Kod incelemeleri ve mimari liderlik işin bir parçasıdır. Sağlıklı mühendislik uygulamalarına, dokümantasyona, kalite ve performans optimizasyonuna bağlılık, adil ve açık yönetim gerekliliği ve yüksek performanslı bir ekip sağlama yükümlülüğü kadar önemlidir.

Konum: Bu, Küresel olarak uzak bir roldür.

Gününüz Nasıl Geçecek

• Dağıtılmış bir mühendis ekibini ve onun MLOps/Analytics portföyünü yönetin

• Hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmak için ekibin süreçlerini organize edin ve yönetin

• Ekip üyeleriyle bire bir toplantılar düzenlemek

• Ekip sağlığı göstergelerini belirleyin ve ölçün

• Canlı bir toplulukla etkileşime geçin

• Diğer mühendisler tarafından oluşturulan kodu inceleyin

• Canonical ve MLOps çözümlerini temsil etmek için konferanslara katılın

• Doğrudan raporladığınız kişilere rehberlik edin ve onları büyütün, mesleki hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olun

• Şirket içi ve dışı etkinlikler için yılda 2 ila 4 hafta boyunca küresel seyahatle evden çalışın

Sizde Aradığımız Şey

• Yazılım tesliminde kanıtlanmış profesyonel deneyim geçmişi

• Tercihen açık kaynakta geçmiş performansı olan, profesyonel python geliştirme deneyimi

• Makine öğrenimi alanı, zorlukları ve iyileştirme fırsatları hakkında kanıtlanmış bir anlayış

• MLOps çözümlerini tasarlama ve uygulama deneyimi

• Hem lise hem de tercihen üniversiteden olağanüstü bir akademik performans geçmişi

• Şirket içi etkinlikler için yılda 4 defaya kadar seyahat etme isteği

Ayrıca Getirebileceğiniz Ek Beceriler

Aşağıdaki beceriler bu rolde size yardımcı olabilir, ancak herkesin bu becerilerin hepsini getirmesini beklemiyoruz.

• Makine öğrenimi kitaplıkları veya araçlarıyla ilgili uygulamalı deneyim.

• Bulut için yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş makine öğrenimi çözümleri oluşturma konusunda kanıtlanmış performans geçmişi.

• Makine öğrenimi modelleri oluşturma deneyimi

• Konteyner teknolojilerinde deneyim (Docker, LXD, Kubernetes vb.)

• Genel bulutlarla ilgili deneyim (AWS, Azure, Google Cloud)

• Linux ve açık kaynaklı yazılım dünyasında deneyim

• Bulut bilişimle ilgili çalışma bilgisi

• Yazılım kalitesi ve test etme konusunda tutkulu

• Açık kaynaklı bir projede dağıtılmış bir ekip üzerinde çalışmayı deneyimleyin; bu, topluluğun açık kaynak katkıları olsa bile.

• Açık Kaynak katkılarının kanıtlanmış performansı

Size Neler Sunuyoruz?

Dünya çapında ücretlendirmeyi şekillendirirken coğrafi konumu, deneyimi ve performansı dikkate alıyoruz. Olağanüstü performansı takdir ettiğimizden emin olmak için tazminatları yıllık olarak (ve mezunlar ve ortaklar için daha sık) yeniden gözden geçiriyoruz. Taban ücrete ek olarak performansa dayalı yıllık ikramiye de sunuyoruz. Tüm ekip üyelerimize değerlerimizi ve ideallerimizi yansıtan ek faydalar sağlıyoruz. Programlarımızı yerel ihtiyaçları karşılayacak ve küresel düzeyde adaleti sağlayacak şekilde dengeliyoruz.

• Yılda iki kez kişisel olarak yapılan takım sprintleriyle dağıtılmış çalışma ortamı - 2004'ten beri uzaktan çalışıyoruz!

• Yıllık 2.000 ABD Doları tutarında kişisel öğrenme ve gelişim bütçesi

• Yıllık ücret incelemesi

• Tanınma ödülleri

• Yıllık tatil izni

• Annelik ve babalık izni

• Çalışan Yardım Programı

• Ekibinizdeki meslektaşlarınızla ve diğer kişilerle tanışmak için yeni yerlere seyahat etme fırsatı

• Uzun mesafeli şirket etkinlikleri için seyahat ve seyahat yükseltmeleri için Priority Pass

Canonical Eşit Fırsatlara Sahip Bir İşverendir

Ayrımcılığın olmadığı bir işyerini teşvik etmekten gurur duyuyoruz. Deneyim çeşitliliği, bakış açıları ve geçmiş, daha iyi bir çalışma ortamı ve daha iyi ürünler yaratır. Kimliğiniz ne olursa olsun başvurunuzu adil bir şekilde değerlendireceğiz.

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/engineering-manager-mlops-analytics-2/)