Gerente de Ingeniería, MLOps y Análisis

El papel de un gerente de ingeniería en Canonical

Como gerente de ingeniería en Canonical, debes ser técnicamente sólido, pero tu principal responsabilidad es dirigir un equipo eficaz y desarrollar a los colegas que diriges. Desarrollarás y revisarás código como líder, y al mismo tiempo serás consciente de que la mejor manera de mejorar el producto es asegurar que todo el equipo esté concentrado, sea productivo y esté desbloqueado.

Se espera que usted los ayude a crecer como ingenieros, a realizar un trabajo significativo, a hacerlo extraordinariamente bien, a encontrar satisfacción profesional y personal y a trabajar bien con sus colegas y la comunidad. También se espera que usted sea una influencia positiva en la cultura, facilite la entrega técnica y reflexione periódicamente con su equipo sobre la estrategia y la ejecución.

Colaborará estrechamente con otros gerentes de ingeniería, gerentes de producto y arquitectos, produciendo una hoja de ruta de ingeniería con objetivos ambiciosos y alcanzables.

Esperamos que los gerentes de ingeniería dominen el lenguaje de programación, la arquitectura y los componentes que utiliza su equipo, en este caso, herramientas populares de aprendizaje automático de código abierto como Kubeflow, MLFlow y Feast.

Las revisiones de código y el liderazgo arquitectónico son parte del trabajo. El compromiso con prácticas saludables de ingeniería, documentación, calidad y optimización del rendimiento es tan importante como lo es el requisito de una gestión justa y clara, y la obligación de garantizar un equipo de alto rendimiento.

Ubicación: Este es un rol globalmente remoto.

Cómo será tu día

• Gestionar un equipo distribuido de ingenieros y su cartera MLOps/Analytics

• Organizar y liderar los procesos del equipo para ayudarlo a alcanzar sus objetivos.

• Llevar a cabo reuniones individuales con los miembros del equipo.

• Identificar y medir indicadores de salud del equipo.

• Interactuar con una comunidad vibrante

• Revisar el código producido por otros ingenieros.

• Asistir a conferencias para representar a Canonical y sus soluciones MLOps

• Orientar y hacer crecer a sus subordinados directos, ayudándolos a alcanzar sus objetivos profesionales.

• Trabajar desde casa con viajes globales de 2 a 4 semanas por año para eventos internos y externos.

Lo que buscamos en ti

• Un historial comprobado de experiencia profesional en la entrega de software.

• Experiencia profesional en desarrollo de Python, preferiblemente con experiencia en código abierto.

• Una comprensión comprobada del espacio del aprendizaje automático, sus desafíos y oportunidades de mejora.

• Experiencia diseñando e implementando soluciones MLOps

• Un historial académico excepcional tanto de secundaria como preferiblemente de universidad.

• Disposición a viajar hasta 4 veces al año para eventos internos.

Habilidades adicionales que también podrías aportar

Las siguientes habilidades pueden resultarle útiles en el puesto, pero no esperamos que todos las aporten todas.

• Experiencia práctica con bibliotecas o herramientas de aprendizaje automático.

• Historial comprobado en la creación de soluciones de aprendizaje automático altamente automatizadas para la nube.

• Experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático.

• Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)

• Experiencia con nubes públicas (AWS, Azure, Google Cloud)

• Experiencia en el mundo del Linux y el software de código abierto.

• Conocimiento práctico de la computación en la nube.

• Apasionado por la calidad y las pruebas del software.

• Experiencia trabajando en un equipo distribuido en un proyecto de código abierto, incluso si se trata de contribuciones de código abierto de la comunidad.

• Historial demostrado de contribuciones de código abierto

Lo que te ofrecemos

Consideramos la ubicación geográfica, la experiencia y el desempeño a la hora de dar forma a la compensación en todo el mundo. Revisamos la remuneración anualmente (y con mayor frecuencia para los graduados y asociados) para asegurarnos de reconocer el desempeño sobresaliente. Además del salario base, ofrecemos una bonificación anual basada en el desempeño. Brindamos a todos los miembros del equipo beneficios adicionales, que reflejan nuestros valores e ideales. Equilibramos nuestros programas para satisfacer las necesidades locales y garantizar la equidad a nivel mundial.

• Entorno de trabajo distribuido con sprints de equipo en persona dos veces al año: ¡hemos estado trabajando de forma remota desde 2004!

• Presupuesto de aprendizaje y desarrollo personal de USD 2.000 por año.

• Revisión de compensación anual

• Recompensas de reconocimiento

• Vacaciones anuales

• Bajas por maternidad y paternidad

• Programa de asistencia al empleado

• Oportunidad de viajar a nuevas ubicaciones para conocer colegas de su equipo y otras personas

• Priority Pass para viajes y mejoras de viaje para eventos de empresa de larga distancia

Canonical es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Estamos orgullosos de fomentar un lugar de trabajo libre de discriminación. La diversidad de experiencias, perspectivas y antecedentes crean un mejor ambiente de trabajo y mejores productos. Cualquiera que sea su identidad, le daremos a su solicitud una consideración justa.

Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/engineering-manager-mlops-analytics-2/)