Praca
Z kanału partnera
Menedżer ds. inżynierii, MLOps i analityka
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Canonical
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Rola menedżera ds. inżynierii w firmie Canonical
Jako menedżer ds. inżynierii w firmie Canonical musisz być silny technicznie, ale Twoim głównym obowiązkiem jest kierowanie skutecznym zespołem i rozwój współpracowników, którymi zarządzasz. Będziesz rozwijać i przeglądać kod jako lider, mając jednocześnie świadomość, że najlepszym sposobem na ulepszenie produktu jest zapewnienie skupienia, produktywności i odblokowania całego zespołu.
Oczekuje się, że pomożesz im rozwijać się jako inżynierowie, wykonywać znaczącą pracę, wykonywać ją wyjątkowo dobrze, znajdować satysfakcję zawodową i osobistą oraz dobrze współpracować ze współpracownikami i społecznością. Oczekuje się również, że będziesz mieć pozytywny wpływ na kulturę, będziesz ułatwiał dostarczanie rozwiązań technicznych i regularnie zastanawiał się ze swoim zespołem nad strategią i wykonaniem.
Będziesz ściśle współpracować z innymi menedżerami ds. inżynierii, menedżerami produktów i architektami, tworząc plan inżynieryjny zawierający ambitne i osiągalne cele.
Oczekujemy, że menedżerowie ds. inżynierii będą biegle posługiwać się językiem programowania, architekturą i komponentami, z których korzysta ich zespół, w tym przypadku popularnymi narzędziami do uczenia maszynowego typu open source, takimi jak Kubeflow, MLFlow i Feast.
Przeglądy kodu i kierowanie architekturą są częścią tej pracy. Zaangażowanie w zdrowe praktyki inżynieryjne, dokumentację, optymalizację jakości i wydajności jest równie ważne, jak wymóg uczciwego i jasnego zarządzania oraz obowiązek zapewnienia wydajnego zespołu.
Lokalizacja: jest to rola globalnie zdalna.
Jak będzie wyglądał Twój dzień
• Zarządzaj rozproszonym zespołem inżynierów i jego portfelem MLOps/Analytics
• Organizuj i kieruj procesami zespołu, aby pomóc mu osiągnąć swoje cele
• Prowadź spotkania jeden na jeden z członkami zespołu
• Identyfikuj i mierz wskaźniki zdrowia zespołu
• Interakcja z tętniącą życiem społecznością
• Przejrzyj kod stworzony przez innych inżynierów
• Uczestnictwo w konferencjach w celu reprezentowania firmy Canonical i jej rozwiązań MLOps
• Opiekuj się mentorem i rozwijaj swoich bezpośrednich podwładnych, pomagając im osiągnąć cele zawodowe
• Pracuj w domu i podróżuj po całym świecie przez 2 do 4 tygodni w roku w związku z wydarzeniami wewnętrznymi i zewnętrznymi
Czego w Tobie szukamy
• Udokumentowane doświadczenie zawodowe w dostarczaniu oprogramowania
• Profesjonalne doświadczenie w programowaniu w Pythonie, najlepiej z doświadczeniem w open source
• Sprawdzone zrozumienie przestrzeni uczenia maszynowego, związanych z nią wyzwań i możliwości doskonalenia
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań MLOps
• Wyjątkowe osiągnięcia akademickie zdobyte zarówno w szkole średniej, jak i najlepiej na uniwersytecie
• Gotowość do wyjazdów do 4 razy w roku na imprezy wewnętrzne
Dodatkowe umiejętności, które możesz również przynieść
Poniższe umiejętności mogą Ci się przydać na tym stanowisku, ale nie oczekujemy, że każdy będzie je wszystkie posiadał.
• Praktyczne doświadczenie z bibliotekami lub narzędziami uczenia maszynowego.
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu wysoce zautomatyzowanych rozwiązań uczenia maszynowego dla chmury.
• Doświadczenie w budowaniu modeli uczenia maszynowego
• Doświadczenie z technologiami kontenerowymi (Docker, LXD, Kubernetes itp.)
• Doświadczenie z chmurami publicznymi (AWS, Azure, Google Cloud)
• Doświadczenie w świecie Linuksa i oprogramowania open source
• Praktyczna wiedza na temat przetwarzania w chmurze
• Pasjonat jakości oprogramowania i testowania
• Doświadczenie w pracy w rozproszonym zespole nad projektem open source — nawet jeśli jest to wkład społeczności w zakresie open source.
• Udokumentowane osiągnięcia w zakresie wkładu w oprogramowanie Open Source
Co Ci oferujemy
Przy kształtowaniu wynagrodzeń na całym świecie bierzemy pod uwagę położenie geograficzne, doświadczenie i wyniki. Co roku sprawdzamy wysokość wynagrodzeń (a w przypadku absolwentów i współpracowników częściej), aby upewnić się, że doceniamy wybitne wyniki. Oprócz wynagrodzenia podstawowego oferujemy premię roczną uzależnioną od wyników. Wszystkim członkom zespołu zapewniamy dodatkowe benefity, które odzwierciedlają nasze wartości i ideały. Równoważymy nasze programy, aby spełniać lokalne potrzeby i zapewniać uczciwość na całym świecie.
• Rozproszone środowisko pracy z osobistymi sprintami zespołowymi dwa razy w roku – pracujemy zdalnie od 2004 roku!
• Budżet na naukę i rozwój osobisty w wysokości 2000 USD rocznie
• Coroczny przegląd wynagrodzeń
• Nagrody uznania
• Coroczny urlop wypoczynkowy
• Urlop macierzyński i ojcowski
• Program Pomocy Pracownikom
• Możliwość podróżowania do nowych lokalizacji, aby spotkać się z kolegami z zespołu i innymi osobami
• Karta Priority Pass umożliwiająca podróżowanie i podwyższenie standardu podróży w przypadku imprez firmowych na trasach długodystansowych
Canonical jest pracodawcą zapewniającym równe szanse
Jesteśmy dumni, że możemy wspierać miejsce pracy wolne od dyskryminacji. Różnorodność doświadczeń, perspektyw i wykształcenia tworzy lepsze środowisko pracy i lepsze produkty. Niezależnie od Twojej tożsamości, rzetelnie rozpatrzymy Twoją aplikację.
Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/engineering-manager-mlops-analytics-2/)
Jako menedżer ds. inżynierii w firmie Canonical musisz być silny technicznie, ale Twoim głównym obowiązkiem jest kierowanie skutecznym zespołem i rozwój współpracowników, którymi zarządzasz. Będziesz rozwijać i przeglądać kod jako lider, mając jednocześnie świadomość, że najlepszym sposobem na ulepszenie produktu jest zapewnienie skupienia, produktywności i odblokowania całego zespołu.
Oczekuje się, że pomożesz im rozwijać się jako inżynierowie, wykonywać znaczącą pracę, wykonywać ją wyjątkowo dobrze, znajdować satysfakcję zawodową i osobistą oraz dobrze współpracować ze współpracownikami i społecznością. Oczekuje się również, że będziesz mieć pozytywny wpływ na kulturę, będziesz ułatwiał dostarczanie rozwiązań technicznych i regularnie zastanawiał się ze swoim zespołem nad strategią i wykonaniem.
Będziesz ściśle współpracować z innymi menedżerami ds. inżynierii, menedżerami produktów i architektami, tworząc plan inżynieryjny zawierający ambitne i osiągalne cele.
Oczekujemy, że menedżerowie ds. inżynierii będą biegle posługiwać się językiem programowania, architekturą i komponentami, z których korzysta ich zespół, w tym przypadku popularnymi narzędziami do uczenia maszynowego typu open source, takimi jak Kubeflow, MLFlow i Feast.
Przeglądy kodu i kierowanie architekturą są częścią tej pracy. Zaangażowanie w zdrowe praktyki inżynieryjne, dokumentację, optymalizację jakości i wydajności jest równie ważne, jak wymóg uczciwego i jasnego zarządzania oraz obowiązek zapewnienia wydajnego zespołu.
Lokalizacja: jest to rola globalnie zdalna.
Jak będzie wyglądał Twój dzień
• Zarządzaj rozproszonym zespołem inżynierów i jego portfelem MLOps/Analytics
• Organizuj i kieruj procesami zespołu, aby pomóc mu osiągnąć swoje cele
• Prowadź spotkania jeden na jeden z członkami zespołu
• Identyfikuj i mierz wskaźniki zdrowia zespołu
• Interakcja z tętniącą życiem społecznością
• Przejrzyj kod stworzony przez innych inżynierów
• Uczestnictwo w konferencjach w celu reprezentowania firmy Canonical i jej rozwiązań MLOps
• Opiekuj się mentorem i rozwijaj swoich bezpośrednich podwładnych, pomagając im osiągnąć cele zawodowe
• Pracuj w domu i podróżuj po całym świecie przez 2 do 4 tygodni w roku w związku z wydarzeniami wewnętrznymi i zewnętrznymi
Czego w Tobie szukamy
• Udokumentowane doświadczenie zawodowe w dostarczaniu oprogramowania
• Profesjonalne doświadczenie w programowaniu w Pythonie, najlepiej z doświadczeniem w open source
• Sprawdzone zrozumienie przestrzeni uczenia maszynowego, związanych z nią wyzwań i możliwości doskonalenia
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań MLOps
• Wyjątkowe osiągnięcia akademickie zdobyte zarówno w szkole średniej, jak i najlepiej na uniwersytecie
• Gotowość do wyjazdów do 4 razy w roku na imprezy wewnętrzne
Dodatkowe umiejętności, które możesz również przynieść
Poniższe umiejętności mogą Ci się przydać na tym stanowisku, ale nie oczekujemy, że każdy będzie je wszystkie posiadał.
• Praktyczne doświadczenie z bibliotekami lub narzędziami uczenia maszynowego.
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu wysoce zautomatyzowanych rozwiązań uczenia maszynowego dla chmury.
• Doświadczenie w budowaniu modeli uczenia maszynowego
• Doświadczenie z technologiami kontenerowymi (Docker, LXD, Kubernetes itp.)
• Doświadczenie z chmurami publicznymi (AWS, Azure, Google Cloud)
• Doświadczenie w świecie Linuksa i oprogramowania open source
• Praktyczna wiedza na temat przetwarzania w chmurze
• Pasjonat jakości oprogramowania i testowania
• Doświadczenie w pracy w rozproszonym zespole nad projektem open source — nawet jeśli jest to wkład społeczności w zakresie open source.
• Udokumentowane osiągnięcia w zakresie wkładu w oprogramowanie Open Source
Co Ci oferujemy
Przy kształtowaniu wynagrodzeń na całym świecie bierzemy pod uwagę położenie geograficzne, doświadczenie i wyniki. Co roku sprawdzamy wysokość wynagrodzeń (a w przypadku absolwentów i współpracowników częściej), aby upewnić się, że doceniamy wybitne wyniki. Oprócz wynagrodzenia podstawowego oferujemy premię roczną uzależnioną od wyników. Wszystkim członkom zespołu zapewniamy dodatkowe benefity, które odzwierciedlają nasze wartości i ideały. Równoważymy nasze programy, aby spełniać lokalne potrzeby i zapewniać uczciwość na całym świecie.
• Rozproszone środowisko pracy z osobistymi sprintami zespołowymi dwa razy w roku – pracujemy zdalnie od 2004 roku!
• Budżet na naukę i rozwój osobisty w wysokości 2000 USD rocznie
• Coroczny przegląd wynagrodzeń
• Nagrody uznania
• Coroczny urlop wypoczynkowy
• Urlop macierzyński i ojcowski
• Program Pomocy Pracownikom
• Możliwość podróżowania do nowych lokalizacji, aby spotkać się z kolegami z zespołu i innymi osobami
• Karta Priority Pass umożliwiająca podróżowanie i podwyższenie standardu podróży w przypadku imprez firmowych na trasach długodystansowych
Canonical jest pracodawcą zapewniającym równe szanse
Jesteśmy dumni, że możemy wspierać miejsce pracy wolne od dyskryminacji. Różnorodność doświadczeń, perspektyw i wykształcenia tworzy lepsze środowisko pracy i lepsze produkty. Niezależnie od Twojej tożsamości, rzetelnie rozpatrzymy Twoją aplikację.
Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/engineering-manager-mlops-analytics-2/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Canonical
Ogłoszenie pochodzi od Canonical.