Directeur de l'ingénierie, MLOps et analyses

Le rôle d'un responsable de l'ingénierie chez Canonical

En tant que responsable de l'ingénierie chez Canonical, vous devez être techniquement fort, mais votre principale responsabilité est de diriger une équipe efficace et de développer les collègues que vous dirigez. Vous développerez et réviserez du code en tant que leader, tout en restant conscient que la meilleure façon d'améliorer le produit est de garantir que toute l'équipe est concentrée, productive et débloquée.

Vous êtes censé les aider à grandir en tant qu'ingénieurs, à accomplir un travail significatif, à le faire remarquablement bien, à trouver une satisfaction professionnelle et personnelle et à bien travailler avec vos collègues et la communauté. Vous devrez également exercer une influence positive sur la culture, faciliter la livraison technique et réfléchir régulièrement avec votre équipe à la stratégie et à l'exécution.

Vous collaborerez en étroite collaboration avec d'autres responsables de l'ingénierie, des chefs de produit et des architectes, produisant une feuille de route d'ingénierie avec des objectifs ambitieux et réalisables.

Nous attendons des responsables de l'ingénierie qu'ils maîtrisent le langage de programmation, l'architecture et les composants utilisés par leur équipe, en l'occurrence des outils d'apprentissage automatique open source populaires tels que Kubeflow, MLFlow et Feast.

Les révisions de code et le leadership architectural font partie du travail. L'engagement envers des pratiques d'ingénierie saines, une documentation, une qualité et une optimisation des performances est tout aussi important, tout comme l'exigence d'une gestion juste et claire et l'obligation d'assurer une équipe performante.

Emplacement : Il s'agit d'un rôle à distance mondiale.

À quoi ressemblera votre journée

• Gérer une équipe distribuée d'ingénieurs et son portefeuille MLOps/Analytics

• Organiser et diriger les processus de l'équipe afin de l'aider à atteindre ses objectifs

• Organiser des réunions individuelles avec les membres de l'équipe

• Identifier et mesurer les indicateurs de santé des équipes

• Interagissez avec une communauté dynamique

• Réviser le code produit par d'autres ingénieurs

• Assister à des conférences pour représenter Canonical et ses solutions MLOps

• Encadrez et développez vos subordonnés directs, en les aidant à atteindre leurs objectifs professionnels.

• Travail à domicile avec déplacements internationaux de 2 à 4 semaines par an pour des événements internes et externes

Ce que nous recherchons chez vous

• Une expérience professionnelle avérée dans la livraison de logiciels

• Expérience professionnelle en développement Python, de préférence avec une expérience en open source

• Une compréhension avérée de l'espace d'apprentissage automatique, de ses défis et des opportunités d'amélioration

• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions MLOps

• Un parcours académique exceptionnel au lycée et de préférence à l'université.

• Volonté de voyager jusqu'à 4 fois par an pour des événements internes

Compétences supplémentaires que vous pourriez également apporter

Les compétences suivantes peuvent vous être utiles dans le cadre de ce rôle, mais nous ne nous attendons pas à ce que tout le monde les apporte toutes.

• Expérience pratique avec des bibliothèques ou des outils d'apprentissage automatique.

• Expérience avérée dans la création de solutions d'apprentissage automatique hautement automatisées pour le cloud.

• Expérience dans la création de modèles d'apprentissage automatique

• Expérience avec les technologies de conteneurs (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)

• Expérience avec les cloud publics (AWS, Azure, Google Cloud)

• Expérience dans le monde des logiciels Linux et open source

• Connaissance pratique du cloud computing

• Passionné par la qualité et les tests de logiciels

• Expérience de travail au sein d'une équipe distribuée sur un projet open source, même s'il s'agit de contributions communautaires open source.

• Expérience démontrée en matière de contributions Open Source

Ce que nous vous proposons

Nous prenons en compte la situation géographique, l’expérience et les performances pour façonner la rémunération dans le monde entier. Nous réexaminons la rémunération chaque année (et plus souvent pour les diplômés et les associés) pour garantir que nous reconnaissons les performances exceptionnelles. En plus du salaire de base, nous offrons une prime annuelle basée sur la performance. Nous offrons à tous les membres de l’équipe des avantages supplémentaires qui reflètent nos valeurs et nos idéaux. Nous équilibrons nos programmes pour répondre aux besoins locaux et garantir l’équité à l’échelle mondiale.

• Environnement de travail distribué avec des sprints d'équipe semestriels en personne – nous travaillons à distance depuis 2004 !

• Budget personnel d'apprentissage et de développement de 2 000 USD par an.

• Revue annuelle des rémunérations

• Récompenses de reconnaissance

• Congé annuel

• Congé de maternité et de paternité

• Programme d'aide aux employés

• Possibilité de voyager vers de nouveaux endroits pour rencontrer des collègues de votre équipe et d'autres personnes

• Priority Pass pour les voyages et les surclassements de voyage pour les événements d'entreprise long-courriers

Canonical est un employeur garantissant l'égalité des chances

Nous sommes fiers de favoriser un lieu de travail exempt de discrimination. La diversité des expériences, des perspectives et des antécédents crée un meilleur environnement de travail et de meilleurs produits. Quelle que soit votre identité, nous accorderons une attention équitable à votre candidature.

Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/engineering-manager-mlops-analytics-2/)