Technischer Leiter, MLOps & Analytics

Die Rolle eines Engineering Managers bei Canonical

Als Engineering Manager bei Canonical müssen Sie technisch stark sein, aber Ihre Hauptaufgabe besteht darin, ein effektives Team zu leiten und die von Ihnen verwalteten Kollegen weiterzuentwickeln. Sie entwickeln und überprüfen Code als Führungskraft und bleiben sich gleichzeitig darüber im Klaren, dass der beste Weg zur Verbesserung des Produkts darin besteht, sicherzustellen, dass das gesamte Team konzentriert, produktiv und frei von Blockaden ist.

Von Ihnen wird erwartet, dass Sie ihnen helfen, sich als Ingenieure weiterzuentwickeln, sinnvolle Arbeit zu leisten, diese hervorragend zu erledigen, berufliche und persönliche Zufriedenheit zu finden und gut mit Kollegen und der Gemeinschaft zusammenzuarbeiten. Von Ihnen wird außerdem erwartet, dass Sie einen positiven Einfluss auf die Kultur haben, die technische Umsetzung erleichtern und regelmäßig mit Ihrem Team über Strategie und Umsetzung nachdenken.

Sie arbeiten eng mit anderen technischen Leitern, Produktmanagern und Architekten zusammen und erstellen eine technische Roadmap mit ehrgeizigen und erreichbaren Zielen.

Wir erwarten von technischen Managern, dass sie die Programmiersprache, Architektur und Komponenten, die ihr Team verwendet, fließend beherrschen, in diesem Fall beliebte Open-Source-Tools für maschinelles Lernen wie Kubeflow, MLFlow und Feast.

Code-Reviews und architektonische Leitung gehören zu den Aufgaben. Das Engagement für gesunde Ingenieurspraktiken, Dokumentation, Qualitäts- und Leistungsoptimierung ist ebenso wichtig wie die Forderung nach einer fairen und klaren Führung und die Verpflichtung, ein leistungsstarkes Team sicherzustellen.

Standort: Dies ist eine globale Remote-Rolle.

Wie Ihr Tag aussehen wird

• Verwalten Sie ein verteiltes Team von Ingenieuren und dessen MLOps/Analytics-Portfolio

• Organisieren und leiten Sie die Prozesse des Teams, um es beim Erreichen seiner Ziele zu unterstützen

• Führen Sie Einzelgespräche mit Teammitgliedern durch

• Identifizieren und messen Sie Indikatoren für die Teamgesundheit

• Interagieren Sie mit einer lebendigen Community

• Überprüfen Sie den von anderen Ingenieuren erstellten Code

• Nehmen Sie an Konferenzen teil, um Canonical und seine MLOps-Lösungen zu vertreten

• Betreuen und fördern Sie Ihre direkt unterstellten Mitarbeiter und helfen Sie ihnen, ihre beruflichen Ziele zu erreichen

• Arbeiten Sie von zu Hause aus und reisen Sie 2 bis 4 Wochen pro Jahr weltweit für interne und externe Veranstaltungen

Was wir in Ihnen suchen

• Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz an Berufserfahrung in der Softwarebereitstellung

• Professionelle Erfahrung in der Python-Entwicklung, vorzugsweise mit einer Erfolgsbilanz in Open Source

• Ein nachgewiesenes Verständnis des Bereichs maschinelles Lernen, seiner Herausforderungen und Verbesserungsmöglichkeiten

• Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von MLOps-Lösungen

• Eine außergewöhnliche akademische Erfolgsbilanz sowohl an der High School als auch vorzugsweise an der Universität

• Reisebereitschaft für interne Veranstaltungen bis zu 4x im Jahr

Zusätzliche Fähigkeiten, die Sie möglicherweise auch mitbringen

Die folgenden Fähigkeiten können für Sie in der Rolle hilfreich sein, wir erwarten jedoch nicht, dass jeder sie alle mitbringt.

• Praktische Erfahrung mit Bibliotheken oder Tools für maschinelles Lernen.

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau hochautomatisierter Lösungen für maschinelles Lernen für die Cloud.

• Erfahrung mit der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen

• Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)

• Erfahrung mit öffentlichen Clouds (AWS, Azure, Google Cloud)

• Erfahrung in der Linux- und Open-Source-Softwarewelt

• Praktische Kenntnisse im Bereich Cloud Computing

• Leidenschaft für Softwarequalität und -tests

• Erfahrung mit der Arbeit in einem verteilten Team an einem Open-Source-Projekt – auch wenn es sich dabei um Community-Open-Source-Beiträge handelt.

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei Open-Source-Beiträgen

Was wir Ihnen bieten

Bei der Gestaltung der Vergütung weltweit berücksichtigen wir den geografischen Standort, die Erfahrung und die Leistung. Wir überprüfen die Vergütung jährlich (und häufiger für Absolventen und Mitarbeiter), um sicherzustellen, dass wir herausragende Leistungen anerkennen. Zusätzlich zur Grundvergütung bieten wir einen leistungsorientierten Jahresbonus. Wir bieten allen Teammitgliedern zusätzliche Leistungen, die unsere Werte und Ideale widerspiegeln. Wir gleichen unsere Programme aus, um den lokalen Bedürfnissen gerecht zu werden und weltweit für Gerechtigkeit zu sorgen.

• Verteilte Arbeitsumgebung mit zweimal jährlich stattfindenden Team-Sprints vor Ort – wir arbeiten seit 2004 remote!

• Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget von 2.000 USD pro Jahr

• Jährliche Vergütungsüberprüfung

• Anerkennungsprämien

• Jährlicher Urlaub

• Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub

• Mitarbeiterhilfsprogramm

• Möglichkeit, an neue Standorte zu reisen, um Kollegen aus Ihrem Team und andere zu treffen

• Priority Pass für Reisen und Reise-Upgrades für Firmenveranstaltungen auf Langstrecken

Canonical ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert

Wir sind stolz darauf, einen Arbeitsplatz ohne Diskriminierung zu fördern. Vielfalt an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen schaffen ein besseres Arbeitsumfeld und bessere Produkte. Unabhängig von Ihrer Identität werden wir Ihre Bewerbung fair berücksichtigen.

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/engineering-manager-mlops-analytics-2/)